Здравствуйте, друзья! В этой статье мы поговорим о веб-аналитиках. Узнаем, чем они занимаются, какими бывают, что входит в их обязанности, а также расскажем о востребованности, перспективах, плюсах и минусах профессии.
Веб-аналитик – это специалист, который собирает и анализирует данные о посещаемости сайтов и поведении пользователей, чтобы помочь бизнесу улучшить свой веб-ресурс.1 Проще говоря, веб-аналитик изучает статистику: сколько людей посещают сайт, что они там делают, откуда приходят и где «отваливаются».
На основе этих данных он находит слабые места и точки роста – понимает, эффективна ли реклама, удобно ли устроен сайт, и какие проблемы мешают превращать посетителей в клиентов. В итоге веб-аналитик выдвигает решения, как оптимизировать сайт и увеличить прибыль компании за счёт улучшения онлайн-показателей.1 Эта профессия появилась благодаря тому, что сейчас практически у каждой организации есть сайт, и для его развития необходим качественный анализ информации.2
В современном бизнесе роль веб-аналитика трудно переоценить. Без веб-аналитика невозможно представить развитие и продвижение компании в интернете.2 Специалист по веб-аналитике отвечает за то, чтобы данные превращались в понятные инсайты для принятия решений.
Например, по данным Google, сегодня миллионы компаний по всему миру полагаются на Google Analytics, чтобы понимать предпочтения клиентов и создавать для них лучший пользовательский опыт.4 В условиях, когда всё больше торговли уходит в онлайн, а бюджеты нужно тратить с умом, аналитика позволяет компании выяснить, какие маркетинговые каналы работают, насколько сайт удобен для пользователей, где бизнес теряет клиентов.
Веб-аналитик предоставляет факты: показывает, какая реклама приносит результат, какие страницы сайта эффективны, а где нужны доработки. Руководство, опираясь на эти данные, может своевременно менять маркетинговую стратегию, улучшать продукт и сервис. Недаром веб-аналитика сейчас считается «профессией настоящего» – большинство компаний уже понимают смысл и важность этой роли.2
Важно отметить, что веб-аналитик не работает в вакууме. Он часто сотрудничает с маркетологами, менеджерами по продукту, разработчиками, UX-дизайнерами. Главная цель специалиста – сделать сайт и цифровые кампании более эффективными, опираясь на цифры.
Веб-аналитик помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных: где увеличить рекламный бюджет, а где – улучшить юзабилити сайта, какие продукты наиболее востребованы пользователями и т.д..4 Благодаря этому компания растёт быстрее и тратит деньги разумнее. Недаром говорят, что веб-аналитик – «GPS для бизнеса»: без навигации в данных трудно найти правильный путь в онлайн-мире.
Работа веб-аналитика состоит из нескольких ключевых задач, которые повторяются на постоянной основе:
Настройка систем аналитики. Специалист устанавливает на сайт счетчики и пиксели (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.), настраивает сбор нужных данных: просмотры страниц, клики, отправку форм, электронную торговлю и т.п..4 Часто веб-аналитик пользуется менеджерами тегов (например, Google Tag Manager) для гибкой настройки отслеживания событий. Без правильной настройки инструментов не получится собрать качественную статистику.
Сбор и хранение данных. Веб-аналитик собирает информацию из разных источников: данные сайта, статистику рекламных кабинетов (Google Ads, Яндекс.Директ и др.), CRM-систем (о лидах и продажах), баз данных компании. Иногда настраивается сквозная аналитика, объединяющая данные сайта с данными о продажах, чтобы отследить путь клиента от клика до покупки.5 Специалист периодически проверяет, что данные собираются корректно, и выгружает нужные выборки для анализа.
Анализ поведения пользователей. Из собранной статистики веб-аналитик выявляет закономерности: какие страницы самые популярные, где пользователи проводят больше всего времени, на каком шаге уходят из воронки продаж.2 Он изучает динамику показателей во времени, ищет аномалии (например, резкий спад трафика) и пытается понять их причины.
Оценка эффективности – важная часть работы: аналитик сравнивает, какие рекламные каналы приводят наиболее целевую аудиторию, какие кампании дают лучший конверсионный результат.2 Также он рассчитывает ключевые метрики: конверсия, CTR, ROI, LTV и др., чтобы измерить результаты маркетинговых усилий.
Выдвижение гипотез и улучшение сайта. Обнаружив проблемные места (например, низкая конверсия на этапе оформления заказа), веб-аналитик предлагает гипотезы, как это исправить.5 Например, изменить дизайн формы заказа, ускорить загрузку страницы или скорректировать маркетинговое предложение. Он передает свои рекомендации команде или руководству.
Часто веб-аналитик сам инициирует A/B-тесты, чтобы проверить, сработает ли предлагаемое изменение лучше текущего варианта.4 Участие в разработке и анализе A/B-тестов – типичная обязанность: аналитик формирует варианты, следит за корректностью эксперимента и делает выводы на основе статистики улучшений.
Подготовка отчетности. Регулярно веб-аналитик формирует отчёты и дашборды для команды и руководства.6 Например, это могут быть еженедельные отчёты по трафику и конверсиям, отчёты по результатам рекламных кампаний, обзоры поведения пользователей за месяц и т.д. Он визуализирует данные в виде графиков, таблиц, диаграмм и сопровождает их выводами человеческим языком. Часто требуется подать цифры так, чтобы понятны были даже не техническим коллегам. Поэтому хороший аналитик поясняет, что означают показатели и какие действия предлагает предпринять.
Это минимальный список обязанностей, который встречается почти в каждой компании.6 В реальности перечень может быть шире – всё зависит от специфики бизнеса. Например, где-то веб-аналитику поручают также заниматься SEO-отчетами или вести сквозную аналитику от онлайн-рекламы до офлайн-продаж. Где-то роль включает элементы продуктовой аналитики – исследование поведения в мобильных приложениях.
Однако в большинстве вакансий присутствуют стандартные требования: уметь настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, проводить А/B-тесты, формировать понятные отчёты и давать рекомендации по улучшению сайта.6 Во всём остальном задачи могут различаться в зависимости от отрасли и текущих целей компании.
Чтобы выполнить перечисленные обязанности, веб-аналитик использует широкий набор инструментов. Принято разделять их на две категории:2
Лог-анализаторы. Эти системы работают с «сырыми» данными серверных логов сайта. Вся информация о каждом визите хранится на сервере, и специальные программы (WebTrends, AwStats и др.) считывают логи, чтобы предоставить статистику. Такой подход даёт полный контроль над данными и часто используется крупным бизнесом, создающим собственные системы аналитики, адаптированные под свои задачи. Однако для малого и среднего бизнеса лог-анализ – сложная вещь, поэтому чаще берут готовые облачные решения.
Счетчики аналитики. Более распространенный вариант – внешние сервисы аналитики. На сайт устанавливается небольшой фрагмент кода (счётчик), который собирает данные о пользователях и их действиях. Классические примеры – Google Analytics и Яндекс.Метрика: стандартные программы для подсчёта кликов, посещений, источников трафика и многого другого.2
Эти инструменты предоставляют удобные интерфейсы и отчёты. Веб-аналитик обычно одновременно использует несколько счетчиков, потому что каждый может давать небольшую погрешность – сравнение данных из 2–3 систем повышает точность выводов.6
Помимо основных систем сбора данных, в арсенале веб-аналитика есть дополнительные инструменты. Среди них: системы визуализации данных (Google Data Studio/Looker Studio, Power BI, Tableau) для создания наглядных дашбордов и графиков; сервисы конкурентной аналитики (SimilarWeb, SEMrush) – они показывают внешнюю статистику по другим сайтам, чтобы бизнес мог сравнить себя с конкурентами; инструменты для мониторинга упоминаний в интернете (например, Brand Analytics) – чтобы отслеживать отзывы о компании в соцсетях и на сайтах отзывов.6
Также востребованы платформы A/B-тестирования – от Google Optimize (прекратил работу в 2023, но есть аналоги Optimizely, Visual Website Optimizer и др.).6
Хороший веб-аналитик стремится автоматизировать рутинные задачи и обрабатывать большие данные эффективнее. Поэтому нередко в работе применяются Excel или Google Таблицы (для сводных таблиц, быстрого анализа) и SQL (запросы к базам данных для выборки нужной информации).
Знание языков программирования – Python или R – тоже плюс: с их помощью аналитик может написать скрипт для автоматического сбора отчёта или построения прогноза.6 Конечно, владение кодом не всегда обязательное требование, но в крупных проектах это сильно повышает ценность специалиста.
В итоге инструментарий веб-аналитика постоянно расширяется. Если 5–7 лет назад достаточно было уверенно знать одну-две системы аналитики, то сегодня от кандидата нередко ждут комплексных навыков – уметь собрать данные, проанализировать их, визуализировать результат и донести выводы команде. Далее рассмотрим, где именно работают веб-аналитики и какие навыки для этого нужны.
Практически любой бизнес с активным интернет-представительством заинтересован в услугах веб-аналитика.
Чаще всего этих специалистов можно встретить в следующих сферах:
Электронная коммерция (E-commerce). Интернет-магазины и онлайн-сервисы остро нуждаются в веб-аналитике. Для них критично понимать поведение покупателей на сайте: как те просматривают товары, что кладут в корзину, почему бросают покупки. Веб-аналитик в e-commerce анализирует воронку продаж, эффективность акций, UX карточек товаров и пр. Цель – повышать конверсию сайта и средний чек.
Маркетинг и реклама. Агентства цифрового маркетинга, рекламные отделы компаний активно нанимают веб-аналитиков. Здесь упор на оценку эффективности рекламных кампаний: специалист следит за трафиком из контекстной рекламы, таргетинга, email-рассылок и т.д.5 Он помогает распределять бюджеты между каналами, выявляет наиболее прибыльные источники клиентов. Веб-аналитик может работать в связке с таргетологами и SEO-специалистами, предоставляя им данные для оптимизации кампаний.
Медиа и контент-проекты. Новостные порталы, онлайн-СМИ, крупные блоги нанимают аналитиков для работы с веб-статистикой. Здесь важно увеличивать число просмотров и время на сайте.5 Аналитик изучает, какие статьи набирают больше трафика, откуда приходят читатели, как они путешествуют по сайту. Помогает редакции понять интересы аудитории и успешность тех или иных тем.
Финансовый сектор и банки. Банки, страховые, финтех-компании активно продвигают услуги онлайн, и веб-аналитики там тоже востребованы. Они анализируют эффективность лендингов кредитных продуктов, онлайн-банкинга, поведение пользователей в личных кабинетах. Цель – повысить конверсию посетителей в заявки/договора и улучшить цифровой сервис.
Образование и культура. Онлайн-школы, платформы курсов, а также музеи, театры с сайтами и продажей билетов – все эти организации используют веб-аналитику. Им важно понимать, насколько их сайт удобен, как проходят регистрации на курсы или мероприятия, откуда приходят ученики/зрители.
Таким образом, география профессии широка: от классического IT и торговли до медиа и госструктур. Согласно данным рынка, больше всего вакансий веб-аналитиков открыто в крупных городах – Москва (до 60–70% всех предложений) и Санкт-Петербург. Но это не значит, что специалист привязан к месту: одним из плюсов профессии является возможность удалённой работы.6
Многие компании готовы брать веб-аналитика из любого региона, если он будет эффективно работать онлайн. Например, специалист из Екатеринбурга может найти работу в московской компании дистанционно.6 Это расширяет возможности трудоустройства по всей стране и миру.
Где конкретно может трудоустроиться веб-аналитик? Рассмотрим основные форматы:
Штатный аналитик компании. В этом случае веб-аналитик работает внутри одной организации (интернет-магазина, банка, стартапа и т.д.) в отделе маркетинга, продуктовой аналитики или отдельной data-команде. Он глубоко погружается именно в данные и задачи этой компании. Плюсы – лучшее понимание продукта, стабильность, возможность влиять на стратегию компании. Минусы – спектр задач ограничен темой бизнеса.
Агентство или консалтинг. Многие веб-аналитики работают в digital-агентствах, оказывая услуги разным клиентам. Это значит, специалист ведёт сразу несколько проектов: например, анализирует сайты нескольких интернет-магазинов или корпоративных порталов. Работа разнообразная, можно быстро набраться опыта в разных нишах. Зато и нагрузка выше, нужно переключаться между проектами. Консалтинговые компании и агентства ценят аналитиков, потому что правильная веб-аналитика – ключ к успешным рекламным кампаниям клиентов.
Фриланс и проектная работа. Опытные веб-аналитики нередко выбирают работу на себя. Они могут брать проекты на фриланс-биржах или заключать контракт на аудит сайта, настройку аналитики, разовый анализ рекламы и т.п. Фриланс привлекателен свободой графика и разнообразием задач. Однако начинающему аналитику на фрилансе сложнее – чистая веб-аналитика мало востребована как единичная услуга.6
Обычно заказчики ищут комплексных специалистов (например, маркетолога с навыками аналитики). Поэтому часто веб-аналитик-фрилансер предлагает аналитику как часть пакета услуг (настройка рекламы + аналитика результатов). Тем не менее, такой формат набирает популярность – рынок понимает ценность данных.
Независимо от формата, востребованность профессии высокая. В последние годы число квалифицированных специалистов растёт, но спрос растёт тоже.2 По данным hh.ru, даже в относительно узкой специализации «веб-аналитик» количество вакансий в России в 2024 году начало снова увеличиваться.7
А если учитывать родственные должности (цифровой аналитик, продуктовый аналитик и пр.), то предложений ещё больше. Конкуренция на рынке пока не слишком высокая – хороших веб-аналитиков меньше, чем вакансий.2 Для соискателя это означает хорошие шансы трудоустройства, особенно при наличии востребованных навыков, о которых далее.
Чтобы успешно выполнять работу, веб-аналитику необходим комплекс разноплановых навыков – технических, математических и даже маркетинговых.
Перечислим основные:
Знание систем веб-аналитики. Базовое требование – уверенное владение Google Analytics (Universal Analytics и новой GA4) и Яндекс.Метрикой.6 Специалист должен уметь настраивать цели, фильтры, сегменты, разбираться во всех стандартных отчётах этих систем. Наличие сертификатов (Google Analytics Individual Qualification, Яндекс.Аналитик) будет плюсом. Помимо этих платформ, приветствуется знакомство с другими системами сбора данных: например, Adobe Analytics, OpenStats или Amplitude – в зависимости от того, что используют в компании.
Работа с рекламными системами. Часто веб-аналитик тесно сотрудничает с интернет-маркетологами, поэтому ему полезно разбираться в контекстной рекламе и SEO. Требуется хотя бы базовый опыт работы с Google Ads и Яндекс.Директ (понимание UTM-меток, модели атрибуции конверсий). Также аналитик должен уметь настроить отслеживание трафика из соцсетей, email-рассылок, знать принципы веб-трекинга для разных каналов. Знание основ unit-экономики и маркетинговых метрик (CPC, CPA, LTV и пр.) позволяет глубже оценивать эффективность привлечения клиентов.6
Аналитический и статистический инструментарий. Веб-аналитик работает с большими массивами данных, поэтому обязательно нужны навыки работы в Excel/Google Sheets: сводные таблицы, функции, простые модели прогнозов. Знание основ статистики тоже важно: понимание среднего, медианы, распределений, умение рассчитывать статистическую значимость результатов A/B-теста и т.д.
Для продвинутой аналитики востребованы навыки SQL (чтение баз данных) и Python/R (обработка данных, автоматизация). Не каждый работодатель требует кодирование, но чем сложнее проект, тем ценнее умение программировать. Например, Senior-аналитики часто сами пишут скрипты на Python для автоматизации отчётности.6
Инструменты визуализации данных. Умение доходчиво представить результаты – неотъемлемый навык. Веб-аналитик должен владеть хотя бы одним BI-инструментом: Microsoft Power BI, Tableau или бесплатным Google Data Studio (Looker Studio).6 С их помощью большие таблицы превращаются в понятные графики и дашборды для руководства. Навыки дизайна не нужны, но понимание, как подчеркнуть главные цифры на графике – очень полезно.
Основы веб-разработки. Хотя веб-аналитик и не программист, понимание работы сайтов ему необходимо. Например, нужно знать основы HTML/CSS и JavaScript – хотя бы на уровне, чтобы объяснить программисту, где поставить нужный тег, или самостоятельно проверить код отслеживания на странице.6 Знакомство с концепциями веб-дизайна, UX/UI тоже пригодится: так легче находить проблемы интерфейса и предлагать улучшения. В некоторых вакансиях прямо указывают требование: «умение читать код сайта на базовом уровне».
Предметные знания в бизнес-домене. Веб-аналитик работает на стыке IT и маркетинга, поэтому ему нужны знания в области digital-маркетинга и психологии пользователя.5 Важно понимать, как пользователи принимают решения онлайн, какие факторы влияют на конверсию (доверие к сайту, скорость загрузки, удобство навигации). Знание основ SEO, контент-маркетинга, email-маркетинга позволит более комплексно анализировать сайт. Например, аналитик должен отличать падение трафика из-за сезонности от падения из-за санкций поисковиков (что предполагает знание SEO-принципов).
Английский язык. IT-сфера быстро развивается, и владение английским стало фактически обязательным навыком веб-аналитика.5 Большинство новейших инструментов, документаций и исследований – на английском. Чтобы не отставать, специалист читает зарубежные блоги, справки Google/Яндекс, участвует в англоязычных сообществах аналитиков. Кроме того, многие крупные компании в России работают с международными командами, и английский требуется для коммуникации.
Вакансии разных компаний могут перечислять дополнительные навыки в зависимости от специфики. Где-то требуют опыт с системами коллтрекинга (отслеживания телефонных звонков), где-то – умение работать с API соцсетей, чтобы тянуть оттуда данные вручную.5 Но в среднем портрет требований такой, как описано выше.6
Хорошая новость: начать карьеру можно и без полного соответствия всему списку, если есть фундаментальные способности и желание учиться. Далее обсудим, какие личные качества помогут в профессии, а затем – как овладеть всеми этими навыками.
Работа веб-аналитика связана с большим объёмом информации, монотонными проверками и экспериментами, поэтому важны определённые софт-скиллы и черты характера:
Аналитическое мышление. Как ни банально, но без склонности к анализу данных в эту профессию идти не стоит. Веб-аналитику нужно уметь выстраивать логические цепочки, делать выводы из чисел, выявлять причины проблем. Способность копнуть глубже и спросить «почему так произошло?» – ключевая черта хорошего аналитика.5
Внимательность и скрупулёзность. Работа с цифрами требует высокой точности. Один неверно настроенный фильтр или опечатка в формуле – и выводы отчёта окажутся ошибочными. Поэтому веб-аналитику важно быть педантичным, перепроверять данные, замечать мелочи. Усидчивость тоже пригодится – иногда часы уходят на отладку сбора данных или поиск причины аномалии в трафике.
Коммуникабельность и умение объяснять. Вопреки стереотипу, аналитик не весь день сидит один на один с таблицами. Он регулярно общается с командой и руководством, презентует результаты исследований, аргументирует свои рекомендации.5 Нужно уметь ясно доносить мысли, переводить технический язык цифр на понятный бизнес-язык. Также важно умение слушать запросы коллег – например, маркетолог может попросить выяснить, почему не окупилась реклама. Понимание потребностей других и умение обсуждать выводы делают аналитика ценным командным игроком.
Непрерывное стремление к развитию. Сфера веб-аналитики очень динамична – инструменты обновляются, появляются новые метрики, меняются правила игры (взять хотя бы переход на Google Analytics 4 и усиление регулирования данных). Хороший веб-аналитик должен постоянно учиться, чтобы не отстать от жизни.6 Это качество – внутренняя мотивация узнавать новое – необходимо, иначе через пару лет знания устареют. Как отмечают эксперты, главное в этой профессии – постоянно учиться и следить за новинками.2
Стрессоустойчивость. Хотя работа кажется спокойной, веб-аналитика сопровождают стрессовые моменты: жесткие дедлайны по подготовке отчёта, давление ожиданий (когда от твоих цифр ждут чуда роста продаж), авралы при обнаружении критической ошибки на сайте. Специалисту важно уметь сохранять хладнокровие, работать с большими задачами поэтапно и не «выгорать» в пиковые нагрузки.
Эти качества помогают не только справляться с текущими задачами, но и строить карьеру. Если ты обладаешь аналитическим складом ума, любишь работать с цифрами и постоянно развиваться, профессия веб-аналитика тебе, вероятно, подойдёт. А далее разберёмся, как в неё попасть.
Начать путь в веб-аналитику можно разными способами. Строгих требований по образованию нет – высшее образование вовсе не является обязательным условием для трудоустройства веб-аналитиком. Компании нередко берут и новичков после краткосрочных курсов, если у них уже есть нужные знания и навыки.2 Тем не менее, давай рассмотрим основные варианты подготовки:
Профильных программ именно по веб-аналитике в университетах мало, но близкие специальности существуют. Чаще веб-аналитиками становятся выпускники направлений: информатика, прикладная математика, статистика, маркетинг или даже социология (с аналитическим уклоном).2
В таких программах дают базу в программировании, работе с данными и понимании поведения людей – всё это пригодится. Например, в Московском Политехе на программе «Веб-технологии» учат и программированию, и работе с веб-инструментами, а в ВШЭ СПб есть профиль «Социология и социальная информатика», сочетающий гуманитарные и аналитические дисциплины.2
Плюс вузовского пути – фундаментальные знания и диплом, который может пригодиться для карьеры за рубежом или в больших корпорациях.
Минус – это долго (4–5 лет), и учебные программы зачастую не успевают за трендами веб-аналитики.
Альтернатива – специальные курсы по веб-аналитике (онлайн или офлайн). Сейчас есть много образовательных проектов, предлагающих подготовку с нуля: курсы от Нетологии, Яндекс.Практикума, GeekBrains, Skillbox и др. Обычно обучение занимает несколько месяцев, включает практические задания по настройке аналитики и разбора кейсов.
Достоинство курсов – актуальность (преподаватели-практики учат тому, что используется здесь и сейчас) и структурированность знаний.6 За короткое время ты получаешь концентрат нужных навыков, не тратишь силы на поиск разрозненной информации.
Многие школы дают бонус: помощь с трудоустройством лучших выпускников, стажировки в компаниях-партнёрах.6 Это может значительно облегчить старт карьеры. Из недостатков – обучение платное, а качество курсов разнится, надо выбирать проверенную программу.
Третий путь – самостоятельно учиться по книгам, видео и практиковаться. В сети полно бесплатных ресурсов: от Google Analytics Academy (официальные бесплатные уроки от Google) до YouTube-каналов и профильных блогов. Можно пройтись по классике: например, книги Авинаша Кошика «Web Analytics 2.0» или Брайана Клифтона «Продвинутый веб-аналитик». Но важно помнить, что информация быстро устаревает – например, часть книг по UA теперь неактуальна с приходом GA4.2
Поэтому самообразование требует дисциплины: проверяй актуальность источников, читай свежие статьи, официальные справки Google и Яндекса.2 6
Плюс самообучения – минимум затрат и гибкость, минус – сложнее структурировать и поддерживать мотивацию.
На практике можно сочетать эти пути. Например, получить базовое высшее образование (в области маркетинга или ИТ) и параллельно пройти онлайн-курс по веб-аналитике, чтобы подтянуть конкретные навыки. Или начать с бесплатных материалов, а потом, когда упёрся в потолок, взять продвинутый курс для систематизации знаний.
Родителям абитуриентов важно знать: стать веб-аналитиком реально и без диплома МГУ – короткие прикладные курсы иногда дают больше практических навыков, чем вуз. Главное, чтобы у кандидата были необходимые знания и умения для решения рабочих задач.2 Многие компании готовы нанимать юных специалистов сразу после курсов, если они умеют настроить аналитику и показать результат.
Если ты решил(а) осваивать веб-аналитику, вот несколько практических советов, как ускорить обучение и войти в профессию:
Заведи наставника. Идеально, если у тебя есть знакомый опытный аналитик, который готов отвечать на вопросы и давать задачи. Если таких связей нет – вступай в профессиональные сообщества: группы в Facebook, каналы в Telegram, форумы веб-аналитиков.6 В них специалисты делятся кейсами, обсуждают новости. Там же можно спросить совет – сообщество веб-аналитиков довольно отзывчивое к новичкам.
Следи за актуальностью знаний. Перед изучением нового материала проверяй дату и источник. Сфера меняется очень быстро, и то, что было полезно год назад, сегодня может устареть.6 Старайся брать информацию «с первых рук»: читай справочные центры Google Analytics и Яндекс.Метрики, блоги компаний-разработчиков. Они обновляются своевременно, тогда как некоторые статьи в интернете могут содержать уже неработающие рекомендации.
Практикуйся и ищи стимул. Теория запоминается, когда сразу пробуешь её в деле. Начни с простого: проанализируй Google Analytics своего собственного блога или любого доступного сайта (можно попроситься стажёром в знакомую фирму). Также старайся поскорее устроиться на стажировку или джуниор-позицию – реальная работа даст мощный толчок учёбе.6 Имея ответственность перед работодателем, ты будешь мотивирован учиться и растить навыки, а не перегоришь.
Учись в группе. Если есть возможность, найди единомышленников, кто тоже изучает веб-аналитику.6 Вместе интереснее: можно делиться открытиями, обсуждать сложные моменты, проверять друг друга. Некоторые онлайн-школы сами формируют группы или чаты студентов – не игнорируй их. А в профессиональных сообществах бывают мини-соревнования или разбор кейсов, в которых стоит участвовать – это повышает эффективность обучения.
Помимо этого, посещай профильные мероприятия. В сфере веб-аналитики проводятся конференции (в России известны, например, Яндекс iMetrics и GoAnalytics!) – там выступают эксперты с докладами о практическом опыте.6 Это шанс за пару дней получить массу актуальной информации и обзавестись контактами. Если не можешь присутствовать лично, смотри записи докладов в сети – многие выложены бесплатно.
Наконец, будь готов учиться постоянно. Даже после получения первой работы веб-аналитику нельзя останавливаться. Новые инструменты, новые тренды – всё это придётся осваивать по ходу карьеры, иначе знания быстро устареют. Но для людей любознательных это скорее плюс, чем минус 🙂
Когда база знаний уже есть, встаёт вопрос: где искать первую работу веб-аналитиком? Здесь несколько направлений:
Классические сайты вакансий. Мониторь предложения на HeadHunter, Habr Career, LinkedIn и других платформах. На HH.ru по запросу «веб-аналитик» регулярно появляются свежие вакансии – например, весной 2024 года было открыто порядка 20–30 позиций по стране.7
Это немного, но учти, что аналогичные роли могут называться иначе: «Web Analyst», «цифровой аналитик», «Web Analytics Specialist». Также смотри смежные вакансии, где навык веб-аналитики важен (например, «Интернет-маркетолог с функциями аналитика»). Для начинающего хорошей точкой входа может стать должность «ассистент веб-аналитика» или «младший аналитик».
Стажировки и trainee-программы. Многие крупные IT-компании и агентства набирают стажёров или проводят оплачиваемые программы обучения с последующим трудоустройством. Это отличный вариант получить опыт. Узнавай о таких возможностях на сайтах компаний (раздел «Карьера») и в соцсетях. Даже если вакансия требует 1 год опыта, стоит откликнуться начинающему – иногда компании берут джуниоров с огоньком в глазах и учат на месте. Тем более сейчас отрасль испытывает дефицит кадров, и работодатели готовы растить специалистов внутри.
Через курсы и сообщества. Если ты прошёл платный курс, используй поддержку карьерного центра школы (часто они помогают с вакансиями). Кроме того, активность в профессиональных сообществах Telegram/FB может неожиданно привести к работе: иногда участники сообщают о вакансиях раньше, чем они попадают на сайты. Не стесняйся заявить о себе: сделай пост, что ищешь стажировку, покажи, что умеешь (например, прикрепи свой разбор по Google Analytics). Живой интерес и навыки привлекают работодателей больше, чем сухое резюме.
Когда найдёшь подходящие вакансии, приведи в порядок резюме. Обязательно перечисли все инструменты, с которыми умеешь работать (GA, Я.Метрика, Excel, SQL и т.д.), даже если опыт небольшой – для junior-уровня это нормально. Упомяни выполненные проекты: например, «провёл аудит сайта N, настроил 5 целей в Google Analytics, выявил причину падения конверсии и предложил решение». Если есть сертификаты (Google, Яндекс) – укажи их. Резюме веб-аналитика должно показывать ориентацию на результат и конкретику.
Будь готов, что первую работу получить сложнее всего. Частая проблема – нужен опыт, а где же его взять без работы? В отзывах о профессии упоминают, что без опыта порой сложно трудоустроиться.2
Вот несколько идей, как преодолеть этот порог:
Проекты в портфолио. Даже если у тебя не было коммерческой работы, ты можешь сделать несколько учебных проектов, которые продемонстрируют навыки. Например: возьми чей-то малый бизнес-сайт (интернет-магазин знакомого) и проведи для него веб-аналитику – настрой счетчики, собери данные за месяц, составь отчет с выводами и рекомендациями.
Либо проанализируй открытые данные Google Analytics Demo Account (у Google есть демо-аккаунт GA, к которому можно подключиться и получить реальные данные). Оформи результаты в презентацию или статью на Medium. Такое портфолио покажет работодателю, что ты умеешь применять инструменты на практике.
Стажировка или волонтёрство. Если сразу на зарплатную позицию не берут, попробуй предложить свои услуги бесплатно или за символическую плату небольшой компании. Например: «Готов месяц стажироваться веб-аналитиком, настроить вам аналитику и найти пути улучшения на сайте». Малый бизнес часто не против такой помощи. Зато ты приобретёшь реальный опыт и, возможно, потом получишь там же и работу. Главное – получить референс и кейс для резюме.
Комбинированные должности. Ещё один путь – пойти в смежную роль, где веб-аналитика является частью обязанностей. Например, начинающим Digital-специалистом или маркетологом. Ты будешь заниматься и рекламой, и аналитикой потихоньку. Набравшись опыта анализа данных, сможешь позже переключиться на чистую веб-аналитику. Многие профессионалы так и приходили в аналитику – через должности интернет-маркетологов, контекстологов, контент-менеджеров. Важно внутри любой роли проявлять инициативу в аналитике: считать, измерять, предлагать решения на основе данных. Тогда это заметят.
Наконец, готовься к собеседованию. На интервью у веб-аналитика могут проверить как теорию (например: «что такое коэффициент отказов и как вы его интерпретируете?»), так и практику – дать тестовое задание. Подготовься ответить, какие метрики ты считаешь основными для разных типов сайтов (для интернет-магазина – конверсия в покупку, средний чек; для медиа – время на сайте, глубина просмотра и т.д.).
Обязательно повтори, как рассчитываются популярные показатели (ROI, ROMI, CAC, LTV) – это может всплыть. Если будет тестовое, не паникуй: методично распиши шаги решения, покажи умение мыслить логически. Даже если окончательный ответ не найдёшь, работодатель оценит твоё структурное мышление.
В целом, рынок веб-аналитики сейчас благосклонен к новичкам – спрос высокий. Нужно проявить настойчивость и инициативу, чтобы занять своё место. Как только получишь первую работу, дальше расти будет легче: опыт начнёт накапливаться, и через год-два ты уже сможешь претендовать на middle-позицию. О том, какие перспективы роста и зарплаты ожидают веб-аналитика, поговорим далее.
Уровень дохода веб-аналитика зависит от региона, опыта и компании, но в целом эта профессия относится к хорошо оплачиваемым в digital-сфере. Средняя зарплата веб-аналитика по России около 50 000 ₽ в месяц. В крупных городах цифры выше: по данным HeadHunter, в 2024 году медианная зарплата веб-аналитика в Москве достигла ~78 тыс. ₽ в месяц.7 Новички без опыта обычно стартуют с ~40–50 тыс. ₽, а специалисты высокого уровня получают кратно больше.2
Вот ориентировочные вилки (нетто, в рублях) по грейдам:
Junior (до 1–2 лет опыта): 40–70 тыс. ₽. Это стажёры и младшие аналитики, которые выполняют базовые задачи (сбор данных, отчёты). По данным HH, зарплата джуниора в Москве ~66–85 тыс. ₽, в регионах ближе к 40–60 тыс.7
Middle (2–4 года опыта): 80–130 тыс. ₽. Специалисты, которые уже самостоятельно ведут проекты. По данным рынка, middle-веб-аналитик в среднем зарабатывает ~110–120 тыс. ₽ в Москве.7 В других городах – около 80–100 тыс. ₽. Здесь многое зависит от компании: в агентствах может быть меньше, в финтехе или крупных e-commerce – больше.
Senior (5+ лет опыта): 150 тыс. ₽ и выше. Опытные веб-аналитики, ведущие комплексные проекты или отдел. Руководитель отдела веб-аналитики в крупной компании получает порядка 150–230 тыс. ₽ в месяц.2 А если это международная компания или IT-гигант, доход может переваливать и за 300 тыс. ₽ для руководителей направлений.
Отдельно стоит отметить, что в сфере аналитики часто практикуются бонусы за успешное выполнение KPI. Например, веб-аналитик может получать премию, если онлайн-продажи выросли на X% благодаря его рекомендациям. В агентствах встречается система бонусов от бюджетов клиентов. Также возможна частично почасовая оплата или фриланс-доход, если специалист ведёт несколько проектов. Поэтому реальные доходы могут различаться.
Веб-аналитика – международная профессия, и многие наши специалисты потом работают на зарубежные компании. Уровень зарплат за границей, как правило, выше российского. Например, в США медианная зарплата Web Analyst – порядка $95 000 в год (около $126k с бонусами).8 Это эквивалентно ~7–8 млн ₽ в год, то есть более 600 тыс. ₽ в месяц – в разы выше московских окладов.
В Европе цифры чуть скромнее, но тоже привлекательные: по данным рекрутинговых агентств, в странах Западной Европы middle веб-аналитик получает около €45–55 тысяч в год, а senior – порядка €60–70 тысяч.9 Например, в Лондоне вакансии Web Analyst предлагают £45–55k в год (до налогов), что сопоставимо с €50–60k.10
Конечно, нужно учитывать и более высокий уровень жизни и налогов за рубежом. Тем не менее, разрыв ощутим. Поэтому опытные веб-аналитики нередко стремятся на международный рынок – либо релокация, либо работа удалённо на иностранную компанию. Для этого, как уже отмечалось, критично знание английского и понимание западных реалий бизнеса.
Важно: начинать карьеру стоит с освоения профессии дома, а уже став крепким специалистом – метить на внешний рынок. Прямо после курсов получить $90k в Кремниевой долине маловероятно 🙂. Но через несколько лет успешной работы вполне реально выйти на такой уровень дохода, работая на глобальные компании, ведь цифровая аналитика востребована по всему миру.
Карьера веб-аналитика обычно проходит через три классических ступени:
Junior Web-аналитик. Начальный уровень – стажёр или младший аналитик. Джуниор владеет всеми стандартными возможностями Google Analytics и Яндекс.Метрики, умеет настраивать цели, собирать основные метрики.6 В первые ~6 месяцев работы он учится читать статистику и понимать, откуда берутся данные. Типичные задачи junior: подготовить еженедельный отчет по трафику, настроить отслеживание новой рекламной кампании, провести простой A/B-тест и посчитать его результаты.6
Также новичок осваивает базовые расчёты KPI (конверсии, ROI, CTR, CPC).6 Под руководством более опытных коллег джуниор набирается опыта, много практикуется в инструментах. Цель на этом этапе – поставить крепкий фундамент знаний и научиться применять их на практике.
Middle Web-аналитик. Средний уровень – это уже самостоятельный специалист, обычно с опытом 2–4 года. Мидл свободно работает со всеми популярными сервисами аналитики (GA, Метрика, SEMrush, другие).6 От него ждут большей вовлечённости в бизнес-задачи: middle-аналитик разбирается в unit-экономике, умеет посчитать прибыль с клиента, окупаемость канала и на основе этого советует, развивать проект или нет.6
Также middle все чаще взаимодействует с другими отделами – ставит технические задания разработчикам, обсуждает с дизайнерами изменения на сайте.6 Важный навык – уметь объяснить техникам и маркетологам, что нужно сделать, чтобы улучшить показатели. Middle-аналитик много экспериментирует: формулирует гипотезы, проводит эксперименты для их проверки, не боится брать ответственность за новые методы.6 К этому уровню специалист обычно уже имеет узкую специализацию (например, силён в e-commerce аналитике или эксперт в каком-то инструменте BI).
Senior Web-аналитик. Высший профессиональный уровень – ведущий аналитик или руководитель направления. Senior не только в совершенстве владеет всеми инструментами аналитики, но и выстраивает стратегию веб-аналитики в компании.7 Такие специалисты ведут аналитику крупных проектов, управляют командой джунов и мидлов, консультируют смежные отделы.
Они много внимания уделяют автоматизации и масштабированию: пишут скрипты на Python для сбора данных, внедряют сложные системы сводной аналитики, интегрируют данные из разных источников. Говорят, что senior-аналитик способен за несколько минут сделать работу, на которую у junior ушли бы дни.6
Это благодаря опыту и инструментам автоматизации. Задачи senior-аналитика чаще лежат на стыке с менеджментом: сформировать KPI для команды, определить, какие метрики критичны для бизнеса, где копать глубже. Также многие сеньоры участвуют в обучении коллег, наставничестве. По сути, это эксперт и лидер, к которому идут за инсайтами о данных.
Помимо вертикального роста, у веб-аналитика есть и горизонтальные возможности. Можно развиваться в смежных областях: продуктовая аналитика, Data Science, маркетинговая аналитика. Например, научившись анализировать поведение пользователей, легко перейти в роль продуктового аналитика в IT-продукте.
Или, прокачав математический аппарат, заняться анализом больших данных, машинным обучением на маркетинговых датасетах. Некоторые веб-аналитики со временем переходят на позицию Head of Analytics (руководитель отдела аналитики) или Chief Data Officer в компании, управляющего всеми данными. То есть потолка как такового нет – всё зависит от интересов специалиста.
Веб-аналитика – относительно молодая сфера (ей пару десятков лет), но уже успела стать неотъемлемой частью бизнеса. Что же ждёт профессию в будущем? Эксперты сходятся во мнении, что спрос сохранится, однако роль будет трансформироваться.
Рассмотрим основные тренды:
Рутинные задачи веб-аналитики всё больше будут брать на себя умные алгоритмы. Уже сейчас системы вроде Google Analytics 4 сами ищут аномалии и тренды в данных с помощью машинного обучения. В ближайшие 5–10 лет искусственный интеллект будет решать многие стандартные задачи намного эффективнее человека – например, генерировать отчёты, прогнозировать поведение пользователей.2
Но это не отменяет роль аналитика, а меняет её. Ожидается, что уровень профессионализма веб-аналитиков вырастет в разы: избавившись от рутины, они сосредоточатся на ещё более сложных и творческих задачах, которые машина не решит.2 Аналитик будущего – это, скорее, стратег и интерпретатор, который обучает ИИ правильным метрикам и делает выводы в бизнес-контексте.
Мир движется к более строгой защите данных пользователей (cookie-файлы ограничиваются, вводятся законы GDPR и аналогичные). Компании будут хранить меньше персональных данных, что ставит вызов перед аналитиками: как работать с неполными данными? С одной стороны, некоторые опасаются, что из-за этого ценность веб-аналитиков снизится.2
С другой – появляются новые виды данных: агрегированные, не персонализированные данные, данные машин (IoT) и т.д. Как отметил один из экспертов, в будущем станет больше «имперсонифицированных» данных со своими трендами – и бизнесу тоже нужны люди, чтобы их анализировать.2 Так что роль аналитика адаптируется: он будет искать инсайты в новых условиях ограниченного трекинга.
Уже сейчас аналитики осваивают Server Side Analytics, чтобы получать данные без сторонних cookie, изучают новые метрики вовлечённости вместо устаревших показателей отказов и пр. То есть, чтобы оставаться востребованным, нужно отслеживать изменения индустрии и осваивать новые подходы.
Веб-аналитик всё больше становится частью общей бизнес-аналитики. Многие компании ожидают от него не только технического отчёта, но и консультаций по стратегии: куда двигаться, в какие каналы вкладываться. Профессия приближается к роли Digital-аналитика широкого профиля.
Это видно по вакансиям: часто требуют знания не только веб-метрик, но и анализа CRM-данных, построения сквозных моделей ROI. Для аналитиков это вызов и возможность одновременно – можно выйти за рамки «человек настроил GA» и стать ключевым звеном в принятии решений компании.
Подведём итог: будущее веб-аналитики обещает быть динамичным и интересным. Точно можно сказать, что специалисты, умеющие работать с данными, останутся на вес золота. Просто инструменты и акценты сместятся. Поэтому, если ты выбрал эту профессию, приготовься всё время быть в тонусе: учиться новому, экспериментировать с технологиями и расширять свои знания. Тогда никакой искусственный интеллект не вытеснит тебя, а наоборот – станет помощником в покорении новых вершин цифрового мира.
Теперь, когда мы подробно разобрали профессию веб-аналитика, подытожим ключевые моменты каждого раздела.
Обрати внимание на все наши статьи, посвящённые профессии аналитика:
Веб-аналитик – это специалист, который собирает и анализирует данные о посетителях сайта, чтобы улучшить эффективность бизнеса в интернете. Он помогает находить слабые места сайта и рекламных кампаний, оптимизировать их и увеличивать прибыль компании на основе фактов.1 Роль веб-аналитика крайне важна: практически каждая компания с веб-сайтом нуждается в таком специалисте для принятия обоснованных решений. Веб-аналитик выступает связующим звеном между сырой статистикой и бизнес-стратегией, превращая цифры в понятные рекомендации.
Основные обязанности веб-аналитика включают настройку систем веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика и др.), сбор данных о посещаемости и рекламном трафике, анализ поведения пользователей на сайте и эффективности маркетинговых каналов.2 Он формирует отчёты и дашборды, выдвигает гипотезы по улучшению сайта, проверяет их через A/B-тесты.4
Чтобы всё это выполнять, веб-аналитик пользуется разнообразными инструментами: счетчиками аналитики, Excel, SQL, системами визуализации, а также знанием основ HTML/JS для внедрения тегов.2 6 Проще говоря, он вооружён технологиями для получения точных данных и умеет их интерпретировать для пользы дела.
Веб-аналитики востребованы во многих сферах: от e-commerce и онлайн-сервисов до медиа, финансов и образования.5 Чаще всего их нанимают крупные компании в Москве и СПб, но благодаря удалённой работе специалист может жить где угодно и работать на любой регион.6 Веб-аналитик может быть штатным сотрудником компании (в отделе маркетинга или продукта), работать в digital-агентстве с разными клиентами или брать проекты на фрилансе.
Для начинающих чаще открыт путь через штат или стажировки, тогда как опытные аналитики нередко переходят на свободный график. В целом профессия отличается высоким спросом и пока невысокой конкуренцией: хорошего аналитика рады видеть во многих командах.
Профессиональные навыки веб-аналитика охватывают несколько областей. Ему необходимо уверенно владеть системами веб-аналитики (GA, Метрика), разбираться в контекстной рекламе и интернет-маркетинге, знать Excel и основы SQL/Python для работы с данными.6 Также требуются навыки визуализации (BI-инструменты) и понимание основ веб-разработки, чтобы корректно внедрять счётчики на сайт.
Не менее важны личные качества: аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение ясно излагать мысли и постоянно учиться новому.2 5 Именно комбинация твёрдых (hard) навыков и soft-skills делает веб-аналитика ценным специалистом, способным и данные собрать, и коллегам объяснить их значение.
Освоить профессию веб-аналитика можно разными путями. Некоторые получают высшее образование по смежным направлениям (информатика, маркетинг), однако диплом не обязателен.2 Популярный вариант – пройти курсы по веб-аналитике в онлайн-школе, где за несколько месяцев даются актуальные навыки и даже помогают с трудоустройством. Другие учатся самостоятельно по книгам, блогам и практикуму Google – это дешевле, но требует больше дисциплины.
Важно сочетать изучение теории с практикой: тренироваться на реальных данных, пробовать настраивать аналитику, анализировать свой или чей-то сайт. Полезно найти наставника или сообщество, чтобы получать обратную связь.6
Начинающим мы советовали: постоянно проверять актуальность изучаемых материалов, активно участвовать в профильных группах, искать стажировки для опыта и поддерживать мотивацию. При таком подходе уже через несколько месяцев упорной учёбы ты сможешь провести базовый аудит сайта и претендовать на первую работу веб-аналитиком.6
Поиск работы веб-аналитиком стоит начинать с мониторинга вакансий на HH.ru, Habr Career, LinkedIn и т.д. – даже на junior-позиции встречаются предложения, а аналогичные роли могут называться «цифровой аналитик» или «специалист по аналитике» в маркетинге. Параллельно полезно рассылать резюме на стажировки и trainee-программы в крупные компании: они готовы обучать новичков.
Чтобы повысить шансы, составь сильное резюме с акцентом на навыки и проекты: опиши, какие инструменты знаешь, приведи примеры выполненных кейсов (даже учебных). Готовься, что без опыта может быть трудно – работодатели ценят практику. Поэтому хорошая стратегия – сделать портфолио (например, аудиты парочки сайтов, отчёты с рекомендациями) и приложить его к откликам.
Можно начать карьеру с смежной должности (интернет-маркетолог, аналитик данных) и затем перейти в веб-аналитику внутри компании. На собеседовании будь готов отвечать на вопросы по метрикам и решать небольшие тестовые задания. Главное – показать системное мышление и искренний интерес к data-driven подходу. В целом, несмотря на высокий порог входа, рынок благосклонен к новичкам, поскольку спрос на аналитиков превышает предложение. Проявив настойчивость и инициативу, ты обязательно найдёшь свою первую позицию.
Зарплаты веб-аналитиков находятся на уровне выше среднего по рынку и растут с опытом. Начинающие в регионах стартуют примерно с 40–50 тыс. ₽ в месяц, в Москве – около 60–70 тыс. ₽.2 По мере накопления опыта доход существенно увеличивается: middle-специалисты зарабатывают порядка 100–120 тыс. ₽, ведущие аналитики – 150 тыс. ₽ и больше. Руководители веб-аналитики в крупных компаниях могут получать до 200–250 тыс. ₽ ежемесячно.2
Важно отметить, что зарплатная вилка зависит от компании и города: например, по данным 2024 года медианная зарплата в Москве была ~78 тыс. ₽, а средняя по стране ~50 тыс. ₽.7 Кроме того, веб-аналитики могут получать бонусы за выполнение KPI, а некоторые совмещают несколько проектов (фриланс), увеличивая доход.
На международном рынке оплата ещё выше: в США медианная годовая зарплата Web Analyst около $95k (~8 млн ₽), в Европе опытные специалисты получают 50–70 тыс. евро в год.8 Таким образом, профессия сулит достойный заработок, особенно тем, кто постоянно повышает квалификацию и готов работать с крупным бизнесом или зарубежными заказчиками.
Карьера веб-аналитика обычно развивается от junior к middle и senior позициям. Junior-аналитик осваивает инструменты и выполняет простые задачи под руководством наставников. Middle – самостоятельно ведёт проекты, взаимодействует с командой и глубже понимает бизнес-метрики, например считает экономику клиента и даёт рекомендации управленцам.6
Senior – эксперт, который определяет стратегию аналитики, автоматизирует процессы, руководит другими аналитиками и участвует в ключевых решениях компании.7 Перспективы роста не ограничены: можно возглавить отдел аналитики, уйти в продуктовую или маркетинговую аналитику, стать Data Scientist – всё зависит от интересов.
Будущее профессии выглядит оптимистично: хотя рутинные функции будут автоматизироваться AI, потребность в людях, способных интерпретировать данные и принимать решения, останется.2 Веб-аналитика станет ещё более высокоуровневой – специалисты будут меньше заниматься сбором цифр вручную, а больше – творческим поиском инсайтов и стратегией на основе данных.
Чтобы оставаться востребованным, веб-аналитику важно постоянно учиться и осваивать новые инструменты, учитывая изменения в технологиях и регулировании данных.2 В целом, профессия веб-аналитика имеет все шансы сохранить высокий спрос и дальше, эволюционируя вместе с цифровым миром.
*Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.*
Расскажите, кем вы сейчас работаете и хотели бы стать веб-аналитиком?
Комментарии
Комментариев пока нет. :(
Написать комментарий
Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет