Здравствуйте, друзья! В сегодняшней статье мы расскажем, как освоить профессию веб-аналитика с нуля. Материал ориентирован на начинающих специалистов, предпринимателей, маркетологов и студентов. Вы узнаете, кому подойдет эта сфера, какие существуют пути обучения (в вузе, на онлайн-курсах или самостоятельно) и как выбрать оптимальную траекторию в зависимости от вашей цели – трудоустройство, развитие бизнеса или фриланс.

Мы также сравним самостоятельную подготовку и онлайн-курсы (их плюсы, минусы и особенности) и приведем примеры конкретных программ и онлайн-школ на платформе «Учись Онлайн Ру». В конце вы найдете список рекомендуемой литературы на русском языке для дальнейшего углубления в тему.

Как научиться web-аналитике с нуля и что для этого нужно?

Часть 1. Кому подойдет профессия веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно освоить с нуля практически в любом возрасте, а также перейти в нее из смежных областей. Часто веб-аналитиками становятся бывшие интернет-маркетологи, SEO-специалисты, специалисты по контекстной рекламе или даже программисты – всем, кто уже работал с сайтами и трафиком, будет немного легче войти в аналитику. Однако и новичок без опыта в IT может добиться успеха в этой сфере при должном упорстве.

Важнее не предшествующий опыт, а наличие следующих качеств и навыков:

1. Аналитический склад ума и логическое мышление. Вам предстоит работать с цифрами, выявлять закономерности и строить обоснованные выводы. Способность стратегически мыслить и видеть причинно-следственные связи очень пригодится.

2. Внимательность к деталям и усидчивость. Веб-аналитика связана с монотонной работой и кропотливой проверкой множества показателей. Важно не упустить мелочи, от которых может зависеть успех кампании.

3. Хорошая память и многозадачность. Придется держать в голове множество метрик, проектов, гипотез. Умение переключаться между задачами и при этом ничего не забывать – ценное качество аналитика.

4. Навыки быстрого освоения новых инструментов. Цифровой мир постоянно меняется, появляются новые сервисы и обновляются старые (яркий пример – переход от Universal Analytics к Google Analytics 4). Веб-аналитик должен быть готов учиться работать с новыми программами, сервисами, API.

5. Желание учиться и развиваться. Эта сфера требует постоянного профессионального роста. Вам предстоит регулярно читать профильные блоги, проходить курсы повышения квалификации, экспериментировать с новыми подходами. Без внутренней мотивации к самообучению прогресс будет затруднен.

Если вы узнаете в себе эти качества и вас привлекает работа с данными и маркетингом, то веб-аналитика – перспективное направление, которое может открыть двери к востребованной карьерe.

Совет: Перед началом обучения рекомендуем также ознакомиться с обзором профессии веб-аналитика, чтобы лучше понять, какие задачи решает специалист и где он может работать. Это поможет вам подтвердить свой интерес и определиться с дальнейшими шагами.

Часть 2. Как научиться веб-аналитике с нуля

Существует несколько основных способов обучения веб-аналитике с нуля:

1. Получить профильное образование в вузе (или на других академических программах).

2. Пройти специализированный онлайн-курс и освоить профессию дистанционно.

3. Самообразование – учиться самостоятельно по книгам, статьям и бесплатным урокам в интернете.

Каждый формат обучения имеет свои особенности, плюсы и минусы. Выбор пути зависит от ваших целей, наличия свободного времени, финансовых возможностей и исходного уровня знаний. Рассмотрим подробнее каждый вариант.

2.1. В ВУЗе

На момент 2025 года в российских ВУЗах нет отдельной специальности «веб-аналитик». Однако можно выбрать смежное направление высшего образования, которое даст прочную базу знаний, полезных для будущей работы. Например, хорошим фундаментом могут стать такие специальности, как «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Маркетинг» или «Бизнес-аналитика».

Во многих университетах есть факультеты, связанные с анализом данных и интернет-технологиями. Например, специалистов по аналитике готовят в ряде экономических и технических вузов (РЭУ им. Плеханова, ВШЭ, СПбГУ и др.).

Выпускник получает диплом о высшем образовании, а вместе с ним – фундаментальные знания в области математики, статистики, экономики, основ программирования и маркетинга. Такой багаж знаний полезен для веб-аналитика: вы будете понимать принципы сбора и обработки данных, экономическую логику метрик, общие процессы разработки и продвижения веб-продуктов.

Плюсы образования в ВУЗе: престижный диплом, широкий кругозор и системное мышление, которое формируется при изучении теоретических дисциплин. Университет учит учиться – самостоятельно добывать и анализировать информацию, что важно для аналитика. К тому же в процессе учебы можно завести полезные знакомства, пройти стажировки.

Минусы обучения в ВУЗе: этот путь требует много времени. Очная программа бакалавриата длится 4 года, магистратуры – еще 2 года. За это время сфера веб-аналитики может серьезно измениться. В программах вузов часто не хватает практики и актуальных инструментов: университетские курсы могут быть слишком теоретическими.

Конкретным сервисам веб-аналитики (таким как Google Analytics, Яндекс Метрика, системы сквозной аналитики) вас, скорее всего, не научат – эти навыки придется получать дополнительно. Кроме того, высшее образование – дорогое удовольствие, если учиться на платной основе, а поступление на бюджет требует высоких баллов ЕГЭ и сильной академической подготовки.

Вывод: вузовское образование имеет смысл, если вы планируете комплексную карьеру и хотите получить широкие возможности (например, потом уйти в научную деятельность, менеджмент или смежные области). Но для оперативного старта карьеры веб-аналитика данный путь менее эффективен. Обычно требуется дополнять диплом практическими курсами или стажировками, иначе работодатель может счесть ваш опыт недостаточным.

2.2. На онлайн-курсах

Обучение веб-аналитике в онлайн-школе – самый популярный и быстрый способ получения профессии на практике. Курсы позволяют изучить необходимые навыки дистанционно и в сжатые сроки (как правило, от 1 до 6 месяцев).

Что дает качественный онлайн-курс по веб-аналитике:

1. Структурированная программа от экспертов. Курс строится от простого к сложному, охватывает все ключевые темы: от основ веб-аналитики и настройки систем сбора данных до продвинутых методов анализа, сквозной аналитики, построения дашбордов.

2. Практические занятия и проекты. Еженедельно студенты выполняют домашние задания на основе реальных кейсов: настраивают счетчики и цели, сегментируют аудиторию, строят отчеты, проводят A/B-тесты и т.д. Практику проверяют опытные наставники, которые дают обратную связь и помогают исправить ошибки.

3. Актуальные инструменты. В ходе обучения вы научитесь работать с наиболее востребованными сервисами веб-аналитики – Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Google Tag Manager, системами BI (например, Power BI) и др. Также затрагиваются смежные инструменты интернет-маркетинга: рекламные кабинеты, системы сквозной аналитики, CRM, Excel/Google Таблицы для обработки данных.

4. Гибкий график. Хотя обучение проходит по программе с дедлайнами, вам не нужно ежедневно присутствовать на лекциях. Все материалы доступны онлайн – можно смотреть видеоуроки в удобное время, совмещать учебу с работой или другими делами. При пропуске занятия всегда можно пересмотреть запись.

5. Поддержка наставников и сообщество. В онлайн-школах за вами обычно закрепляется ментор – практикующий веб-аналитик или интернет-маркетолог, который отвечает на вопросы, направляет и мотивирует. Также есть общие чаты студентов, где можно обсуждать задания и делиться опытом. Эта поддержка очень помогает не бросить учебу на середине.

6. Сертификат или диплом. По окончании курса вы получите документ (сертификат, а в некоторых случаях диплом о профпереподготовке) с подтверждением вашей новой квалификации. Это будет плюсом к резюме. Лучшие школы помогают с трудоустройством: проводят карьерные консультации, тренинги по поиску работы, направляют своих выпускников на стажировки и вакансии партнеров.

На платформе «Учись Онлайн Ру» собраны лучшие онлайн-курсы по web-аналитике от ведущих школ – с реальными отзывами учеников. Вы можете сравнить программы по цене, длительности, содержанию, наличию гарантированного трудоустройства и другим критериям, чтобы выбрать оптимальный вариант.

Есть как платные, так и бесплатные программы. Например, некоторые школы предлагают бесплатно первый вводный урок или пробный модуль курса. Такой формат позволяет понять, подходит ли вам курс, прежде чем оплачивать полную стоимость.

Онлайн-обучение веб-аналитике удобно совмещать с работой или учебой в вузе. У вас нет жесткой привязки к расписанию: материалы доступны 24/7, а живые вебинары проводятся несколько раз в неделю (обычно вечером). При пропуске вебинара вы сможете посмотреть его в записи. Благодаря этому даже занятые люди (например, предприниматели) могут выделять время для освоения новой компетенции.

Важно: выбирайте курсы проверенных школ, где преподают практики отрасли. Обратите внимание на отзывы выпускников и программу. Хороший курс должен включать финальный проект или стажировку, в ходе которой вы сделаете полноценный аналитический кейс для портфолио (например, проведете аудит сайта и составите рекомендации на основе данных). Такой дипломный проект станет вашим конкурентным преимуществом при трудоустройстве.

2.3. Самостоятельно (самообразование)

Многие материалы по веб-аналитике доступны бесплатно: документации к сервисам, статьи, видеоуроки на YouTube, блоги экспертов. Теоретически, вы можете изучать все самостоятельно, без затрат. Однако нужно честно оценивать сложности этого пути.

Самообразование в веб-аналитике подходит не всем новичкам. Вот что следует учесть:

1. Обилие разрозненной информации. В сети тысячи источников по аналитике – от официальных справочников Google до личных блогов. Без структуры легко запутаться: с чего начать, какие темы действительно нужны, а какие второстепенны. Есть риск упустить важные разделы (например, забыть про настройку e-commerce отслеживания или не освоить Google Tag Manager), что в итоге пробелом скажется на вашей работе.

2. Отсутствие наставника и обратной связи. Учаясь в одиночку, вы сами себе преподаватель. Некому задать вопрос, проверить правильность ваших решений. Ошибки могут закрепиться, и вы даже не будете подозревать об этом. Получить объективную оценку своих навыков сложно до первого реального проекта.

3. Требуется высокая самомотивация. Освоить новую профессию без внешних обязательств довольно трудно психологически. Нужно уметь планировать учебу, регулярно выделять часы на изучение и практику. Многие начинают читать книги по веб-аналитике с энтузиазмом, но через пару недель забрасывают из-за нехватки времени или дисциплины.

С другой стороны, самообучение имеет и плюсы: вы практически не тратите денег (кроме, возможно, покупки нескольких книг или платных видеокурсов по желанию), движетесь в своем темпе и можете подбирать именно тот материал, который нужен под ваши задачи. Например, предприниматель может сначала изучить только Google Analytics для своего сайта, а вопросы теории статистики оставить на потом. Гибкость – главный плюс самообразования.

Вывод: учиться веб-аналитике самостоятельно стоит тем, кто уже привык к самоорганизации или обладает базовой подготовкой. Если у вас ограничен бюджет и есть много свободного времени, можно попробовать этот вариант.

Воспользуйтесь официальными бесплатными ресурсами: пройдите Академию Google Analytics (онлайн-уроки от Google), читайте руководства Яндекс.Метрики, изучайте форумы и кейсы на профессиональных сайтах. Обязательно фиксируйте свой прогресс практикой – заведите учебный проект (например, подключите аналитику к своему блогу или интернет-магазину знакомого) и применяйте знания на деле.

Однако для полного новичка без опыта маркетинга самостоятельный путь зачастую наиболее долгий и тернистый. Чтобы не терять месяцы впустую, имеет смысл комбинировать самообучение с наставничеством: искать ответы на форумах, общаться в сообществах веб-аналитиков, или всё-таки пройти хотя бы короткий структурированный курс для понимания основы.

Часть 3. Учебные траектории в зависимости от цели

Цели у тех, кто начинает изучать веб-аналитику, могут различаться. Кто-то хочет построить карьеру веб-аналитика в штате компании, кто-то – применять аналитику для развития собственного бизнеса, а кто-то планирует работать на фрилансе, оказывая услуги различным клиентам. Рассмотрим, как может выглядеть траектория обучения для каждой из этих целей.

3.1. Если цель – трудоустройство в компании

Вы нацелены получить работу веб-аналитика (junior-специалиста) в digital-агентстве или отделе интернет-маркетинга компании. В этом случае ключевое – за относительно короткий срок приобрести практические навыки, подтвердить их сертификатами и собрать портфолио проектов.

Рекомендуемая траектория: пройти комплексный онлайн-курс профессии веб-аналитика. Выбирайте программу, где есть стажировка или реализация дипломного проекта на реальных данных. Например, некоторые курсы гарантируют стажировку в партнерских агентствах (как Ingate, Adventum и др.) – это отличная возможность получить первый опыт в резюме. Параллельно с обучением начните вести портфолио: сохраняйте результаты выполненных заданий (настройки аналитики, построенные отчеты, аудиты).

После курса желательно сдать официальные сертификаты: Google Analytics Individual Qualification (GA IQ) – бесплатный экзамен от Google, подтверждающий ваш уровень владения GA, а также сертификацию Яндекс.Метрики. Наличие этих сертификатов в резюме выгодно выделит вас среди кандидатов.

Что еще сделать: активно участвуйте в профессиональном сообществе. Посещайте вебинары, конференции (много онлайн-мероприятий сейчас проводится бесплатно). Это не только обогащает знания, но и помогает networking – возможно, через контакты найдется вакансия. Готовьтесь к тому, что первым местом работы может быть стажировка или позиция Junior Web-аналитика с небольшим окладом, но это необходимый этап.

Сделайте упор на освоение всего стека инструментов, которые требуют работодатели: помимо аналитических систем, подтяните Excel/Google Sheets, основы SQL (умение делать простые выборки из баз данных) и базовый HTML/JavaScript (они нужны, чтобы правильно понимать работу счетчиков и при необходимости писать простые кодовые фрагменты для тег-менеджера). Чем шире ваш круг навыков – тем больше шансов получить работу мечты.

Перспективы трудоустройства веб-аналитиком сейчас весьма высоки: спрос на специалистов по данным растет, компании готовы брать новичков и обучать внутри. Если вы покажете хорошее тестовое задание и горящие глаза, отсутствие большого опыта не станет препятствием.

После 1-2 лет работы в компании можно вырасти до Middle/Senior аналитика, руководить направлением аналитики или перейти в продуктовую аналитику, CRM-аналитику и другие смежные сферы. Карьерный рост и повышение зарплаты во многом будут зависеть от вашей проактивности и непрерывного обучения уже на рабочем месте.

3.2. Если цель – развитие собственного бизнеса

Вы – предприниматель (владелец интернет-магазина, сайта услуг, стартапа) или руководитель, который хочет улучшить показатели своего бизнеса с помощью веб-аналитики. Здесь главная задача обучения – не получить диплом, а приобрести конкретные практические умения, позволяющие принимать правильные решения для роста бизнеса.

Рекомендуемая траектория: начните с того, чтобы четко определить, какие метрики и аспекты интернет-маркетинга критичны для вашего бизнеса. Например, для интернет-магазина это может быть конверсия в заказ, стоимость привлечения клиента (CPA), ROI рекламных кампаний, поведение пользователей на ключевых страницах и т.д.

Далее имеет смысл пройти короткие целевые курсы или модули, которые помогут разобраться именно в этих вопросах. Возможно, вам не нужен полноценный курс «веб-аналитик с нуля на 4 месяца», где учат всему подряд.

Можно подобрать микро-курсы по конкретным темам: например, «Аналитика для e-commerce: ключевые метрики и когортный анализ», «Google Analytics 4 для начинающих маркетологов», «Основы сквозной аналитики для бизнеса» и т.п. На платформе «Учись Онлайн Ру» представлены программы по цифровому маркетингу и аналитике, многие из которых рассчитаны на владельцев бизнеса без глубоких технарских знаний.

Параллельно (или даже прежде чем проходить курсы) настроите аналитические инструменты на своем проекте. Завести счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики, настроить электронную торговлю, связать метрики с рекламными кабинетами – всему этому есть официальные руководства.

В процессе практической настройки у вас возникнут вопросы – вот тогда точечно находите ответы: читайте статьи, смотрите видео, спрашивайте консультантов. Такой практико-ориентированный подход позволит очень быстро увидеть пользу от ваших знаний: вы сразу же начнете улучшать свой сайт на основе полученных инсайтов.

Что еще сделать: стоит ознакомиться с базовыми принципами UX (юзабилити) и продуктовой аналитики, поскольку для владельца бизнеса веб-аналитика – лишь часть работы. Рекомендуется изучить, как интерпретировать поведение пользователей, находить «узкие места» в воронке продаж, формулировать гипотезы и проверять их.

Это все относится к навыкам аналитического мышления, и может быть получено из книг или бизнес-литературы. В списке литературы в конце статьи вы найдете полезные книги, например «Успешный сайт» (о том, как улучшать эффективность веб-ресурса) и «Performance-маркетинг: заставьте интернет работать на вас» (о повышении отдачи от онлайн-рекламы). Такие книги написаны понятным языком и будут особо полезны предпринимателям.

И помните: конечная цель – рост вашего бизнеса, а не набор сертификатов. Поэтому фокусируйтесь только на тех аспектах аналитики, которые дадут практический результат. Не бойтесь параллельно сотрудничать с профессиональными аналитиками (например, разово заказать аудит у эксперта) – это поможет вам учиться, глядя на их работу, и применять лучшие практики самостоятельно в дальнейшем.

3.3. Если цель – фриланс и проектная работа

Вы планируете работать как фрилансер, предлагая услуги веб-аналитики различным заказчикам. Либо хотите добавить веб-аналитику к своему стеку навыков, если уже фрилансите в маркетинге (например, вы контекстолог или SEO-специалист и хотите расширить компетенции). В этом случае важно не только освоить аналитику, но и понимать, как продавать свои услуги и выстраивать работу с разными проектами.

Рекомендуемая траектория: имеет смысл получить сертификацию по основным системам аналитики (GA, Я.Метрика), чтобы повышать доверие клиентов. Начать можно с прохождения одного-двух онлайн-курсов, ориентированных на практику. Возможно, подойдут программы формата «Интернет-маркетолог + аналитика», где вы заодно прокачаете смежные навыки.

На фрилансе ценятся специалисты «с широким профилем», которые могут посмотреть на бизнес комплексно. Поэтому дополнительно к веб-аналитике разберитесь в основах рекламных систем (Яндекс.Директ, Google Ads), чтобы уметь настроить цели и оценивать эффективность рекламы, в SEO-метриках (посещаемость, поведение с органического поиска) и даже в веб-разработке на базовом уровне (например, чтобы уметь внедрить на сайт код счетчика или микроразметку для электронной торговли).

После получения начальных знаний – действуйте. Зарегистрируйтесь на биржах фриланса (Fl.ru, Freelancer, Upwork и др.) и берите первые небольшие заказы: например, настроить Google Analytics 4 для лендинга, провести аудит юзабилити сайта, составить отчет по эффективности рекламы. Даже если оплата невелика, вы получаете бесценный опыт и отзывы. Со временем сформируется портфолио выполненных проектов и репутация.

Особенность фриланса – вам нужно постоянно обновлять знания под задачи клиентов. Сегодня заказчик попросил настроить аналитика для mobile-приложения – изучаете App Analytics, завтра пришел интернет-магазин с просьбой построить дашборд – применяете навык в Power BI или Google Data Studio.

Поэтому уделяйте внимание саморазвитию: проходите короткие курсы по новым инструментам (благо для фрилансера обучение – это инвестиция в собственную конкурентоспособность), читайте кейсы на профильных ресурсах (например, How to, Cossa, VC.ru – где часто публикуют разборы удачных аналитических проектов).

С точки зрения маркетинга своих услуг, будет полезно вести профиль в соцсетях или блог на тему аналитики. Публикуйте там полезные заметки, лайфхаки, мини-кейсы из своей практики. Это привлечет клиентов по сарафанному радио. Также можно получить статус Google Analytics Certified (пройдя экзамены) и указать этот статус на своих страничках – многие заказчики ищут специалистов через каталоги сертифицированных партнеров.

В перспективе успешный веб-аналитик-фрилансер может вырасти до консультанта или организовать собственное агентство. Рынок фриланса ценит экспертов: если вы зарекомендуете себя, сможете брать более дорогие проекты, работать удаленно с крупными компаниями. Гибкость фриланса позволяет выбирать интересные ниши – например, специализироваться на аналитике для SaaS-сервисов или для медиапроектов, в зависимости от того, что вам ближе. Главное – строить надежную профессиональную репутацию и постоянно подтверждать ее качеством работы.

Часть 4. Самостоятельная подготовка vs онлайн-курсы: что выбрать?

Теперь сравним самостоятельное обучение и обучение на онлайн-курсах более структурно, отметив их плюсы, минусы и особенности:

Самостоятельная подготовка (самообразование)

• Плюсы: Бесплатно либо с минимальными затратами. Вы сами управляете темпом и планом обучения, можете концентрироваться на интересующих темах. Формируется навык самообразования, который пригодится и в дальнейшей работе.

• Минусы: Нет проверяющего наставника и обратной связи – можно допускать ошибки в понимании и не знать об этом. Сложнее соблюдать дисциплину и не забросить учебу. Информации в открытом доступе очень много, новичку трудно отделить важное от второстепенного, возникает путаница.

• Особенности: Подходит для людей с сильной мотивацией и базовыми знаниями. Желательно составить четкий план: например, 1 месяц изучаю основы по книге «<Веб-аналитика>», затем 2 недели разбираюсь с Google Analytics по официальным урокам, и т.д. Обязательно применяйте каждую порцию знаний на практике, иначе учеба будет менее эффективна.

Онлайн-курсы

• Плюсы: Структурированная программа обучения «с нуля» до уровня готового специалиста. Постоянная поддержка преподавателей – можно быстро получить ответы на вопросы. Практические задания с проверкой дают реальный опыт. Есть комьюнити единомышленников, что повышает мотивацию. В конце – сертификат и помощь с трудоустройством.

• Минусы: Качественные курсы стоят денег – для кого-то это существенный минус. Нужно подстраиваться под учебный процесс: выделять время на выполнение домашних задач, посещение вебинаров. Некоторые курсы бывают слишком интенсивными, совмещать их с полноценной работой может быть сложно (но всегда можно выбрать более гибкий график). Качество курсов варьируется – важно тщательно выбрать школу, ориентируясь на отзывы и программу.

• Особенности: Отличный вариант для тех, кто ценит время – вы получаете концентрат знаний за несколько месяцев, тогда как на самостоятельный сбор этого опыта ушел бы год и больше. На курсах часто дают актуальную информацию о трендах, доступ к профессиональным инструментам (например, демо-доступ к платным системам аналитики), что самому достать непросто.

Многие школы предлагают рассрочку на оплату, а некоторые – гарантию возврата денег, если обучение не подойдет. В итоге выпускник курсов быстрее достигает уровня, с которым можно уверенно выполнять рабочие задачи.

Вывод: если у вас есть возможность, комбинируйте оба подхода. Например, пройдите хороший онлайн-курс, а после него продолжайте самостоятельно изучать новые фишки и инструменты. Так вы и сэкономите время на старте, и разовьете привычку к самообразованию. Веб-аналитика – сфера, где учиться придется постоянно, поэтому умение учиться самостоятельно вам все равно пригодится. Но на начальном этапе наличие наставника и четкой структуры сильно облегчит путь.

Часть 5. Примеры онлайн-курсов и школ по веб-аналитике

Чтобы вы могли сориентироваться в разнообразии программ, приведем несколько примеров курсов, представленных на платформе «Учись Онлайн Ру», по веб-аналитике и смежным направлениям:

«Веб-аналитика» (IMBA)

Комплексный онлайн-курс профессии веб-аналитика от академии IMBA (Ingate). Длительность ~3 месяца. Формат: видеолекции, практические вебинары, домашние задания с проверкой, защита дипломного проекта.

Особенности: программа насыщена практикой на реальных данных, преподаватели – опытные веб-аналитики. Всем студентам гарантируют оплачиваемую стажировку в агентстве Ingate, а лучших выпускников помогают трудоустроить. Доступ к материалам курса остается навсегда, можно пересматривать уроки по мере необходимости. Отличный выбор для тех, кто нацелен именно на работу веб-аналитиком.

«Интернет-маркетолог с нуля» (Нетология)

Программа более широкого профиля, которая включает блоки по веб-аналитике. Длительность около 4–5 месяцев. Студенты изучают основы digital-маркетинга (SEO, контекст, SMM) и параллельно осваивают Google Analytics, Яндекс.Метрику, сквозную аналитику.

Особенности: после окончания курса вы сможете выполнять не только сугубо аналитические задачи, но и понимать весь комплекс онлайн-продвижения. Подходит тем, кто хочет иметь компетенцию веб-аналитики как часть более общей роли (например, маркетолога). На «Учись Онлайн Ру» можно найти и другие похожие программы (Skillbox, GeekBrains и др.) по интернет-маркетингу с упором на аналитику.

Курсы по Google Analytics – например, «Онлайн-курс по Google Analytics 4» (Hedu)

Это узкоспециализированная программа на ~2 месяца, где детально разбирается GA4: от установки и настройки счетчика до создания кастомных отчетов и анализа воронок.

Особенности: ведет практикующий аналитик, упор на новейшую версию Analytics. Подойдет тем, кому нужно быстро и глубоко изучить именно этот инструмент. Также не забудьте про официальный ресурс Google Analytics Academy (Google Skillshop) – он бесплатный, там есть курсы для начинающих и продвинутых, по окончании которых можно пройти тестирование и получить сертификат GA IQ.

«Power BI для аналитиков» (Laba)

Пример курса по смежной дисциплине. Power BI – популярная система бизнес-аналитики и визуализации данных от Microsoft. Веб-аналитику часто требуется представлять результаты в виде красивых дашбордов и объединять данные из разных источников (например, сводить показатели сайта, рекламы и продаж в одну панель).

Такие инструменты, как Power BI, помогают решать эти задачи. Курс Laba длится 1 месяц, на нем учат работать в Power BI с нуля: подключать данные, моделировать их, строить интерактивные отчеты и панели мониторинга.

Особенности: ориентирован на практику, по окончании – сертификат. Аналогичные курсы есть у Skillbox, ProductStar и других школ. Добавление навыка BI-аналитики сильно повышает вашу ценность на рынке, так как вы сможете не только собрать данные, но и наглядно их презентовать руководству.

Конечно, это лишь несколько примеров. На «Учись Онлайн Ру» вы найдете десятки программ по веб-аналитике, digital-стратегии, продуктовой аналитике, а также рейтинг онлайн-школ с отзывами учеников. Рекомендуем изучить описания курсов, сравнить программы и выбрать ту, что наиболее полно отвечает вашим целям (карьера, бизнес или фриланс).

Лайфхак: прежде чем покупать платный курс, проверьте, нет ли у школы промокодов или акций. Иногда через агрегаторы можно получить скидку. Кроме того, многие платформы предлагают бесплатные вводные вебинары – посетив такие, вы получите базовое представление и одновременно оцените стиль преподавания.

Часть 6. Что нужно, чтобы стать web-аналитиком: пошагово

Независимо от выбранного пути обучения, приведем краткую пошаговую инструкцию для новичка, желающего стать веб-аналитиком:

1. Освойте базовую теорию. Начните с изучения ключевых терминов и концепций веб-аналитики. Понимайте, как работает веб-сайт, что такое cookie и идентификаторы пользователей, какие метрики существуют (сеанс, уникальный пользователь, конверсия, отказы, LTV и т.д.). Полезно прочитать одну-две книги для начинающих или серии статей. Например, книга «<Веб-аналитика>» Марко Хасслера даёт хорошее введение в основу веб-аналитики (смотри список литературы ниже).

2. Пройдите обучение по инструментам. Веб-аналитика невозможна без владения конкретными сервисами. Минимальный набор: Google Analytics 4 и Яндекс.Метрика. Рекомендуется посмотреть учебные видео или курсы по работе с ними. Зарегистрируйтесь в этих сервисах, установите счетчики на каком-нибудь сайте (если своего сайта нет, можно создать простой блог или использовать демо-аккаунты, которые предоставляет Google). Практикуйтесь: научитесь создавать отчеты, сегментировать аудиторию, настраивать цели и события.

3. Получите первый практический опыт. Как только разобрались с базовыми возможностями инструментов, важно сразу применить знания на реальном проекте. Это может быть небольшой проект знакомых (например, проанализируйте сайт друга-предпринимателя) или стажировка. Также есть биржи, где начинающие аналитики берут мелкие заказы на настройку аналитики – отличный вариант, чтобы «набить руку». Цель – провести хотя бы 1–2 полноценных цикла аналитики: сбор данных → анализ → выводы и рекомендации.

4. Соберите портфолио кейсов. Оформите результаты своей практики в понятном виде. Например, сделайте презентацию «Анализ сайта X и рекомендации по улучшению», где покажете, какие метрики вы измерили и что предложили изменить. Или подготовьте интерактивный дашборд (в Google Data Studio / Power BI) с ключевыми показателями проекта. Даже если эти проекты учебные, наличие оформленных кейсов продемонстрирует вашему будущему работодателю или клиенту ваши навыки.

5. Развивайте технические навыки. Постепенно расширяйте свой инструментарий. Научитесь уверенно работать с электронными таблицами (Excel, Google Sheets) – веб-аналитику часто нужно делать сводные таблицы, вычислять показатели, сверять данные из разных источников. Освойте основы Google Tag Manager (менеджера тегов) – это значительно упростит вам жизнь при настройке сложных событий на сайте без помощи программиста.

Если планируете углубляться в аналитику, в будущем изучите SQL и основы языков Python/R для обработки данных – но это не строго обязательно на самом старте, а скорее перспектива для дальнейшего роста.

Следуя этим шагам, уже через несколько месяцев целенаправленной работы вы сможете выполнить свою первую задачу как веб-аналитик. Дальше все зависит от практики: чем больше проектов вы проанализируете, тем увереннее станете в профессии.

И не забывайте отслеживать тренды: подписывайтесь на профильные группы и каналы (например, новости о Google Analytics 4, обновления Я.Метрики, блоги Avinash Kaushik и других гуру). Веб-аналитика динамично развивается, появляются новые фичи (как сейчас активно развивается сбор данных с мобильных приложений, анализ сквозных пользовательских путей, интеграция с BigQuery и т.п.). Будьте в курсе, чтобы применять самые свежие и эффективные методы в своей работе.

Часть 7. Рекомендуемая литература по веб-аналитике

Для закрепления знаний и расширения кругозора приводим список полезных книг по веб-аналитике и цифровому маркетингу.

Эти издания (большинство доступно на русском языке, некоторые являются переводами) помогут вам глубже понять предмет и узнать о лучших практиках от мировых экспертов:

1. «Веб-аналитика» — Марко Хасслер. Классическая книга, знакомящая с фундаментальными основами веб-аналитики и принципами работы с данными в интернете. (Пер. с нем., изд. Эксмо, 2010).

2. «Комплексный веб-мониторинг» — Алистер Кролл. Объемный труд (около 700 стр.), охватывающий все аспекты мониторинга присутствия компании в интернете – от веб-аналитики до анализа соцсетей. Оригинал известен как Complete Web Monitoring.

3. «Успешный сайт. Как превратить свой сайт в машину по зарабатыванию денег» — Шон Пауэр. Русское издание, основанное на той же книге Алистера Кролла и Шона Пауэра, адаптированное под практические нужды бизнеса. Дает понимание, как с помощью аналитики и улучшения UX повысить отдачу от веб-сайта. (Изд. Эксмо, 2014).

4. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики» — Билл Фрэнкс. Отличное введение в работу с Big Data для аналитиков. Хотя книга шире, чем веб-аналитика, она учит мыслить масштабно и применять продвинутые методы анализа данных. (Изд. Манн, Иванов и Фербер, 2014).

5. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки» — Алексей Яковлев, Алексей Довжиков. Одна из первых российских книг по веб-аналитике (автор Довжиков – основатель сервиса eLama). Дает практические рекомендации по работе с различными инструментами, много внимания уделяет контекстной рекламе и SEO-метрикам в связке с аналитикой. (Изд. БХВ-Петербург, 2010).

6. «ROI: рентабельность влияния» — Марк Шефер. Книга о маркетинге влияния и измерении эффекта от присутствия в социальных медиа. Позволяет понять, как оцифровать результаты SMM и PR, что полезно веб-аналитику, работающему с комплексными маркетинговыми кампаниями. (Изд. Школа издательского и медиа-бизнеса, 2013).

7. «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики» — Авинаш Кошик. Автор – всемирно известный эксперт Avinash Kaushik, автор блога Occam’s Razor. В этой книге (известной как Web Analytics 2.0) он делится продвинутыми техниками анализа веб-данных, подходами к повышению конверсии и примерами из опыта крупных компаний. Рекомендуется для прочтения после освоения базовых основ. (На русском издана в начале 2010-х.)

8. «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов» — Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер. Практическое руководство по Google Analytics (правда, по версии GA 2.0/Classic, но многие принципы остаются полезными). Охватывает настройку счетчика, цели, фильтры, интерпретацию отчетов и даже интеграцию с Google AdWords. Хорошо структурирует знания по GA. (Изд. Диалектика, 2008).

9. «Введение в Google Analytics» — Антон Петроченков. Первая русскоязычная книга, посвященная Google Analytics целиком. Пошагово объясняет все сложные моменты настройки и использования GA (актуальна по состоянию на Universal Analytics). Полезна начинающим, кому нужен именно учебник по Google Analytics с нуля. (Изд. Питер, 2018).

10. «Performance-маркетинг. Заставьте интернет работать на вас» — Тимур Меркулович (и соавторы из Ingate). В книге эксперты агентства Ingate рассказывают, как построить эффективную маркетинговую стратегию, ориентированную на результат (конверсии, продажи), и как измерять каждую вложенную копейку. Здесь много практики из мира онлайн-рекламы, разбор примеров, KPI и сквозной аналитики. Очень вдохновляющее чтение для понимания того, как аналитика помогает зарабатывать деньги бизнесу. (Изд. Альпина Паблишер, 2016).

Все перечисленные книги дополняют друг друга. Не обязательно читать их все подряд – выберите пару-тройку, наиболее актуальных под ваши задачи. Например, начинающему будет полезна №1 и №8 (для освоения GA), маркетологу – №6 и №10, а стремящемуся в эксперты – №7 для глубоких инсайтов.

Заключение

На этом наш обзор подходов к обучению веб-аналитике завершается. Надеемся, что материал оказался для вас полезным и ободряющим. Веб-аналитика – сфера с большими перспективами: грамотные аналитики уже сейчас на вес золота, и их роль в будущем только возрастет.

Начните учиться уже сегодня, и возможно через некоторое время именно вы станете тем специалистом, который с помощью данных выведет компанию на новый уровень успеха. Удачи вам в обучении и будущей карьере веб-аналитика!

*Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.*