Здравствуйте, друзья! В сегодняшней статье мы расскажем, как освоить профессию веб-аналитика с нуля. Материал ориентирован на начинающих специалистов, предпринимателей, маркетологов и студентов. Вы узнаете, кому подойдет эта сфера, какие существуют пути обучения (в вузе, на онлайн-курсах или самостоятельно) и как выбрать оптимальную траекторию в зависимости от вашей цели – трудоустройство, развитие бизнеса или фриланс.

Мы также сравним самостоятельную подготовку и онлайн-курсы (их плюсы, минусы и особенности) и приведем примеры конкретных программ и онлайн-школ на платформе «Учись Онлайн Ру». В конце вы найдете список рекомендуемой литературы на русском языке для дальнейшего углубления в тему.

Как научиться web-аналитике с нуля и что для этого нужно?

Часть 1. Что такое веб-аналитика и зачем она нужна?

Веб-аналитика – это процесс сбора и анализа данных о поведении посетителей на сайте с целью улучшения бизнеса. Специалист веб-аналитик отслеживает посещаемость, источники трафика, действия пользователей и конверсии, чтобы понять, насколько эффективен сайт и онлайн-реклама компании. Например, веб-аналитик может определить, какие страницы сайта снижают конверсию, или оценить, насколько «продающим» является интернет-магазин.

Благодаря такому анализу бизнес находит слабые места и точки роста: становится понятно, работает ли реклама, удобен ли сайт для клиентов и что можно улучшить.¹ Задача веб-аналитика – выявить проблемы, которые приводят к низкой эффективности сайта (например, низкой посещаемости или продажам), и на основе данных предложить решения.²

Без качественной веб-аналитики компания не сможет эффективно развивать сайт и онлайн-продажи – поэтому сегодня практически каждая организация заинтересована в таких специалистах. Недаром говорят, что веб-аналитика — это профессия настоящего времени: еще 5 лет назад она была в новинку, а сейчас её значение и важность уже очевидны для большинства компаний.²

Веб-аналитика зародилась вместе с распространением интернета: еще в 90-е годы появились первые счётчики посетителей сайтов.² С тех пор инструменты и методы веб-анализа сильно эволюционировали. Современный веб-аналитик использует продвинутые системы аналитики, которые автоматически собирают данные о каждом посетителе.

Специалист настраивает такие системы на сайте, отслеживает через них поведение пользователей и эффективность рекламных каналов, а затем анализирует полученную информацию и готовит рекомендации по улучшению сайта.² Результаты веб-аналитики помогают бизнесу принимать обоснованные решения: где доработать сайт, как оптимизировать рекламный бюджет, как повысить продажи и удовлетворенность клиентов.

1.1. Кому подойдет профессия веб-аналитика

Профессию веб-аналитика можно освоить с нуля практически в любом возрасте, а также перейти в нее из смежных областей. Часто веб-аналитиками становятся бывшие интернет-маркетологи, SEO-специалисты, специалисты по контекстной рекламе или даже программисты – всем, кто уже работал с сайтами и трафиком, будет немного легче войти в аналитику. Однако и новичок без опыта в IT может добиться успеха в этой сфере при должном упорстве.

Важнее не предшествующий опыт, а наличие следующих качеств и навыков:

1. Аналитический склад ума и логическое мышление. Вам предстоит работать с цифрами, выявлять закономерности и строить обоснованные выводы. Способность стратегически мыслить и видеть причинно-следственные связи очень пригодится.

2. Внимательность к деталям и усидчивость. Веб-аналитика связана с монотонной работой и кропотливой проверкой множества показателей. Важно не упустить мелочи, от которых может зависеть успех кампании.

3. Хорошая память и многозадачность. Придется держать в голове множество метрик, проектов, гипотез. Умение переключаться между задачами и при этом ничего не забывать – ценное качество аналитика.

4. Навыки быстрого освоения новых инструментов. Цифровой мир постоянно меняется, появляются новые сервисы и обновляются старые (яркий пример – переход от Universal Analytics к Google Analytics 4). Веб-аналитик должен быть готов учиться работать с новыми программами, сервисами, API.

5. Желание учиться и развиваться. Эта сфера требует постоянного профессионального роста. Вам предстоит регулярно читать профильные блоги, проходить курсы повышения квалификации, экспериментировать с новыми подходами. Без внутренней мотивации к самообучению прогресс будет затруднен.

Если вы узнаете в себе эти качества и вас привлекает работа с данными и маркетингом, то веб-аналитика – перспективное направление, которое может открыть двери к востребованной карьере.

Совет: Перед началом обучения рекомендуем также ознакомиться с обзором профессии веб-аналитика, чтобы лучше понять, какие задачи решает специалист и где он может работать. Это поможет вам подтвердить свой интерес и определиться с дальнейшими шагами.

1.2. Какие навыки нужны будущему веб-аналитику?

Чтобы успешно стартовать в веб-аналитике с нуля, важно понять, какие знания и навыки понадобятся.

Поскольку веб-аналитика находится на стыке IT, маркетинга и аналитики, специалисту полезно разбираться в нескольких областях сразу:²

1. Основы digital-маркетинга. Веб-аналитик должен понимать, как привлекаются посетители на сайт и как ведется онлайн-реклама. Полезно знать принципы SEO (поисковой оптимизации), работу контекстной рекламы, основы SMM и email-маркетинга.⁸ Эти знания помогают правильно интерпретировать показатели трафика и рекламных кампаний.

2. Техническая грамотность. Хотя программирование на продвинутом уровне обычно не требуется, веб-аналитик работает с кодом отслеживания и тегами на сайте. Важно понимать базовые принципы веб-технологий: как устроены сайты, что такое HTML/CSS/JavaScript, как устанавливаются счетчики аналитики. Знание инструментов вроде менеджеров тегов (о них далее) упрощает работу. Дополнительно изучение языков программирования (например, Python, SQL) может быть преимуществом, чтобы глубже работать с данными и автоматизировать задачи.²

3. Аналитическое мышление и математика. Работа веб-аналитика связана с цифрами, графиками и таблицами. Нужно уметь выявлять закономерности в данных, знать основы статистики (например, уметь правильно считать проценты, средние, понимать погрешности). Полезно умение строить гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов.

4. Владение инструментами аналитики. Необходимо освоить хотя бы основные инструменты: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Tag Manager, системы визуализации данных (о них подробно в Части 2). Уверенная работа в Excel или Google Sheets также обязательна, так как часто данные выгружаются в таблицы для дополнительного анализа.

5. Soft skills: коммуникация и презентация. Веб-аналитику приходится объяснять результаты анализа неаналитикам – коллегам-маркетологам, руководителям. Важно уметь доходчиво представить сложные данные простым языком, визуализировать отчеты, аргументировать свои рекомендации.⁸ Кроме того, пригодятся навыки самоорганизации и внимания к деталям: анализ данных – скрупулезная работа.

Хорошая новость в том, что стать веб-аналитиком можно с нуля, даже если у вас нет профильного высшего образования. Профессия достаточно новая, и в классических вузах ей практически не учат (лишь отдельные программы включают веб-аналитику в рамках интернет-маркетинга или социологии).² Поэтому большинство нынешних специалистов – самоучки или выпускники онлайн-курсов.

Многие приходят в веб-аналитику из смежных сфер: маркетинга, разработки, социологии, математики.² Тем не менее, наличие диплома не является строгим требованием: компании нередко берут новичков после специализированных курсов, если у них уже есть нужные знания и навыки.² Главное – продемонстрировать работодателю понимание основ и умение работать с инструментами веб-аналитики.

Часть 2. Инструменты веб-аналитики

Чтобы освоить веб-аналитику, необходимо изучить ключевые инструменты, с помощью которых собираются и анализируются данные. Инструменты веб-аналитики условно делятся на несколько категорий: системы сбора веб-статистики (счетчики), менеджеры тегов для управления кодом отслеживания и системы визуализации (BI) для представления данных. Рассмотрим основные из них.²

2.1. Основные системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика

Два главных инструмента веб-аналитика – это системы сбора статистики Google Analytics и Яндекс.Метрика.² Эти сервисы устанавливаются на сайт в виде специального кода (счётчика), который регистрирует визиты пользователей, их действия и множество других параметров (источник перехода, география, устройства и пр.). На основе этих данных формируются отчеты о посещаемости и поведении аудитории.

Google Analytics (GA)

Самая популярная в мире система веб-аналитики от компании Google.⁴ Она бесплатна и позволяет получать детальную статистику по посетителям веб-сайта, конверсиям и рекламным кампаниям. Классическая версия Universal Analytics просуществовала много лет, а с 2023 года актуальной стала Google Analytics 4 (GA4) – обновленная платформа с событиями вместо просмотров страниц, расширенной аналитикой по пользователям и интеграцией с рекламными инструментами Google.

Google Analytics помогает измерять эффективность маркетинга: откуда приходят посетители, сколько времени проводят на сайте, какие страницы просматривают, выполняют ли целевые действия (например, покупки).⁴ Сервис гибкий и мощный: можно настраивать собственные цели, сегменты аудитории, электронную торговлю и многое другое. Для обучения работе с GA у Google есть официальная Академия Analytics – бесплатные онлайн-курсы (на английском языке) с практикумами по основным функциям Google Analytics.

Яндекс.Метрика

Это бесплатная система веб-аналитики от Яндекса, наиболее востребованная в Рунете.⁵ Метрика позволяет оценивать посещаемость сайта, пути пользователей, конверсию и другие показатели, аналогично GA. В российском сегменте интернета Яндекс.Метрика чрезвычайно распространена – по данным на 2021–2022 годы она была самым используемым трекинговым сервисом в России и СНГ.⁵

Особенность Метрики – ряд уникальных инструментов: «Вебвизор» (запись действий посетителей на сайте в виде видео, что помогает увидеть точки, где пользователь испытывает сложности), карты кликов и скроллинга, аналитика форм и др. Яндекс.Метрика тесно интегрирована с рекламной системой Яндекс.Директ, что удобно для оценки эффективности контекстной рекламы.

Также Метрика предоставляет отчеты по атрибуции, сегментации аудитории, когортному анализу. Интерфейс Метрики русскоязычный, что облегчает задачу начинающим аналитикам в России. В целом же и Google Analytics, и Яндекс.Метрика решают схожие задачи, поэтому веб-аналитику важно уметь работать с обеими системами. В Рунете часто используются сразу две системы, чтобы дополнять данные друг друга.

2.2. Диспетчеры тегов: управление кодом аналитики

Помимо систем сбора данных, веб-аналитику нужен инструмент для удобного управления кодами отслеживания на сайте – так называемый диспетчер тегов. Главный представитель этого класса – Google Tag Manager (GTM).

Google Tag Manager

Это бесплатный сервис от Google, позволяющий добавлять на сайт различные коды аналитики и рекламы без прямого вмешательства в исходный код сайта.⁶ Проще говоря, GTM избавляет от необходимости каждый раз просить разработчика вставить новый скрипт на страницы. Достаточно один раз подключить GTM-контейнер на сайт, и дальше веб-аналитик или маркетолог через веб-интерфейс Tag Manager сам добавляет нужные теги – например, счетчик Google Analytics, пиксель соцсети или код ремаркетинга.⁶

GTM значительно облегчает жизнь: можно настроить отслеживание важных событий (кликов по кнопкам, отправки форм, просмотров видео и т.д.) с помощью встроенных триггеров и переменных GTM, не трогая код сайта. Это ускоряет работу и снижает риск ошибок – ведь при множественных правках кода сайта всегда есть шанс что-то сломать.⁶ Знание Google Tag Manager сейчас фактически обязательно для веб-аналитика, так как почти все современные компании используют этот инструмент для гибкости и скорости внедрения изменений в аналитике.⁶

Стоит отметить, что у Яндекса также есть аналогичные возможности управления кодами – например, через «Менеджер счетчиков» в Метрике можно подключать дополнительные сценарии. Однако полноценного отдельного сервиса диспетчера тегов, сравнимого с GTM, у Яндекса нет, поэтому в российской практике обычно тоже используют Google Tag Manager даже для работы с Яндекс.Метрикой.

2.3. Системы визуализации и BI-инструменты

Собрать данные – лишь часть дела, не менее важно представить результаты анализа в понятной форме. Для этого служат BI-инструменты (Business Intelligence) и системы визуализации данных. Веб-аналитику часто приходится готовить дашборды, отчеты для менеджеров или клиентов, где ключевые метрики представлены наглядно: графиками, диаграммами, таблицами.

Рассмотрим два популярных решения:

Google Data Studio (Looker Studio)

Бесплатная облачная платформа от Google для создания интерактивных отчетов и дашбордов. Data Studio позволяет подключать данные из разных источников (Google Analytics, Яндекс.Метрика через коннектор, Google Sheets, CSV-файлы, рекламные системы и др.) и визуализировать их с помощью графиков, диаграмм, показателей KPI. Фактически, Google Data Studio – бесплатный и упрощенный аналог таких платных BI-систем, как Power BI или Tableau, позволяющий быстро строить понятные отчеты для маркетологов и аналитиков.⁷

Преимущество Data Studio – простота использования (не требует навыков программирования), совместная работа (отчеты можно легко поделиться с коллегами онлайн) и актуализация данных в реальном времени (дашборд всегда показывает свежие цифры из подключенных источников). В 2022 году Data Studio был переименован в Looker Studio, но многие продолжают называть его по-старому.

Для веб-аналитика умение создавать отчеты в Google Data Studio – большой плюс, ведь так можно автоматизировать регулярную отчетность (например, сделать для интернет-магазина дашборд с ежедневными показателями трафика и продаж).

Microsoft Power BI

Одна из самых мощных BI-платформ на рынке, разработанная компанией Microsoft. Power BI чаще используется в крупных компаниях для продвинутой аналитики и создания интерактивных бизнес-отчетов. Платформа включает настольное приложение Power BI Desktop (бесплатное, для подготовки отчетов и моделей данных), а также облачный сервис Power BI Service (по подписке) для публикации отчетов и совместной работы.

С помощью Power BI можно подключаться к самым разным базам данных и сервисам, объединять большие объёмы данных, выполнять сложные расчеты и визуализировать результаты в виде графиков, карт, дашбордов. Хотя Power BI традиционно ассоциируется с Business Intelligence-задачами и аналитикой продаж, финансов, веб-аналитики тоже все чаще используют его – особенно если нужно совмещать данные веб-сайта с внутренними данными компании (CRM, ERP и пр.) и получать единую картину.

Power BI предоставляет широкие возможности для кастомизации отчетов, в том числе с помощью языка DAX и встроенных средств AI для поиска инсайтов.⁸ Для начинающего веб-аналитика изучение Power BI не является первоочередной задачей, однако по мере роста в профессии освоение такого инструмента позволит вам претендовать на более высокие позиции (например, аналитик данных, product-аналитик) и работать с более сложными проектами.

Кроме Data Studio и Power BI, существуют и другие инструменты визуализации: Tableau, QlikView/Qlik Sense, Metabase, Grafana и др. Их упоминание выходит за рамки нашего обзора, но в целом принцип у всех схож: помогать аналитику превращать сырые данные в понятные визуальные отчеты для бизнеса.

Часть 3. Обучение веб-аналитике: варианты для начинающих

Существует несколько основных способов обучения веб-аналитике с нуля:

1. Получить профильное образование в вузе (или на других академических программах).

2. Пройти специализированный онлайн-курс и освоить профессию дистанционно.

3. Самообразование – учиться самостоятельно по книгам, статьям и бесплатным урокам в интернете.

Каждый формат обучения имеет свои особенности, плюсы и минусы. Выбор пути зависит от ваших целей, наличия свободного времени, финансовых возможностей и исходного уровня знаний. Рассмотрим подробнее каждый вариант.

3.1. В ВУЗе

На момент 2025 года в российских ВУЗах нет отдельной специальности «веб-аналитик». Однако можно выбрать смежное направление высшего образования, которое даст прочную базу знаний, полезных для будущей работы. Например, хорошим фундаментом могут стать такие специальности, как «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Маркетинг» или «Бизнес-аналитика».

Во многих университетах есть факультеты, связанные с анализом данных и интернет-технологиями. Например, специалистов по аналитике готовят в ряде экономических и технических вузов (РЭУ им. Плеханова, ВШЭ, СПбГУ и др.).

Выпускник получает диплом о высшем образовании, а вместе с ним – фундаментальные знания в области математики, статистики, экономики, основ программирования и маркетинга. Такой багаж знаний полезен для веб-аналитика: вы будете понимать принципы сбора и обработки данных, экономическую логику метрик, общие процессы разработки и продвижения веб-продуктов.

Плюсы образования в ВУЗе: престижный диплом, широкий кругозор и системное мышление, которое формируется при изучении теоретических дисциплин. Университет учит учиться – самостоятельно добывать и анализировать информацию, что важно для аналитика. К тому же в процессе учебы можно завести полезные знакомства, пройти стажировки.

Минусы обучения в ВУЗе: этот путь требует много времени. Очная программа бакалавриата длится 4 года, магистратуры – еще 2 года. За это время сфера веб-аналитики может серьезно измениться. В программах вузов часто не хватает практики и актуальных инструментов: университетские курсы могут быть слишком теоретическими.

Конкретным сервисам веб-аналитики (таким как Google Analytics, Яндекс Метрика, системы сквозной аналитики) вас, скорее всего, не научат – эти навыки придется получать дополнительно. Кроме того, высшее образование – дорогое удовольствие, если учиться на платной основе, а поступление на бюджет требует высоких баллов ЕГЭ и сильной академической подготовки.

Вывод: вузовское образование имеет смысл, если вы планируете комплексную карьеру и хотите получить широкие возможности (например, потом уйти в научную деятельность, менеджмент или смежные области). Но для оперативного старта карьеры веб-аналитика данный путь менее эффективен. Обычно требуется дополнять диплом практическими курсами или стажировками, иначе работодатель может счесть ваш опыт недостаточным.

3.2. Самостоятельное обучение и бесплатные ресурсы

Если бюджет ограничен или вы сначала хотите попробовать свои силы самостоятельно, начните с бесплатных возможностей. В сети много материалов по веб-аналитике на русском и английском языках.

Вот несколько идей, где учиться бесплатно:

1. Google Analytics Academy. Google предлагает бесплатные онлайн-курсы по своим продуктам аналитики. На официальном сайте Google Analytics Academy есть курсы «Google Analytics для начинающих» и «Продвинутый Google Analytics» (правда, на английском с субтитрами). Эти курсы познакомят вас с интерфейсом GA, основными метриками, настройкой целей и отчетами. Также доступны курсы по Google Tag Manager и Google Data Studio. По окончании выдаются сертификаты от Google, подтверждающие ваши знания.

2. Coursera. Международная платформа Coursera позволяет бесплатно изучать курсы в режиме слушателя (без выдачи сертификата). Здесь вы найдете курсы от ведущих университетов мира по цифровому маркетингу и аналитике. Например, курс Digital Marketing Analytics от Университета Иллинойса или специализация Google Data Analytics от компании Google.

Есть и короткие проекты вроде Getting Started in Google Analytics. Многие из этих курсов снабжены русскими субтитрами. Вы можете бесплатно освоить теорию, а при желании получить сертификат – оплатить доступ. Coursera ценна тем, что дает академическую глубину: вы поймете не только «как нажимать кнопки» в инструментах, но и фундаментальные принципы анализа данных.

3. Stepik. Российская платформа Stepik предлагает интерактивные курсы по различным темам, и среди них есть материалы по веб-аналитике. Пример – курс «Расширенный курс по работе с Google Analytics» на Stepik, где подробно разбираются возможности GA, работа с его базой данных и настройка событий.⁹

Курсы на Stepik часто бесплатны; вы сразу выполняете практические задания в интерфейсе платформы и получаете автоматическую проверку. Это отличный способ потренироваться в решении задач веб-анализа. Помимо авторских курсов, на Stepik можно найти учебные программы от компаний – например, материалы Школы веб-аналитики.

4. Бесплатные курсы от онлайн-школ. Крупные образовательные платформы нередко проводят бесплатные вводные курсы или марафоны. Например, у Нетологии есть короткий бесплатный курс «Веб-аналитика для маркетологов» (около 3,5 часа видеолекций), дающий базовое представление о профессии.¹⁰

Skillbox периодически открывает доступ к своим вводным модулям или проводит бесплатные интенсивы по аналитике (например, вебинар «Основы веб-аналитики за 3 дня»). GeekBrains также устраивает бесплатные мастер-классы, позволяющие попробовать себя в роли аналитика. Следите за объявлениями на сайтах этих школ – такой формат поможет вам определиться, интересно ли вам далее углубляться в тему.

5. Материалы от Яндекса и других компаний. Обратите внимание на открытые образовательные проекты от крупных IT-компаний Рунета. Например, на портале Яндекс.Практикума публикуются статьи и гайды по веб-аналитике (включая разбор кейсов, советы экспертов).¹¹ У Mail.ru Group (сейчас VK) и Ozon были свои образовательные инициативы, где можно найти записи лекций по аналитике.

Кроме того, полезны профильные блоги и YouTube-каналы: на Хабре, в блоге OWOX, Cossa.ru часто разбирают тонкости настройки аналитики; на YouTube есть русскоязычные каналы веб-аналитиков, где бесплатно делятся опытом.

Самостоятельное обучение дает гибкость и не требует вложений, но требует от вас дисциплины и умения составлять программу из разрозненных материалов. Чтобы не потеряться, можно выбрать готовую «дорожную карту»: например, ориентироваться на программу какого-нибудь платного курса (смотри раздел 3.2) и двигаться по его тематике, находя бесплатные аналоги уроков.

Также очень важно применять знания на практике: параллельно обучению заведите тестовый проект. Это может быть свой сайт или блог, на который вы установите Google Analytics и Метрику, и будете тренироваться собирать и анализировать данные. Можно помочь знакомому предпринимателю настроить аналитику или взять демо-данные Google (есть демо-аккаунт GA для учебных целей). Практика – ключ к успеху в веб-аналитике.

3.3. Платные онлайн-курсы и программы

Обучение веб-аналитике в онлайн-школе – самый популярный и быстрый способ получения профессии на практике. Курсы позволяют изучить необходимые навыки дистанционно и в сжатые сроки (как правило, от 1 до 6 месяцев).

Что дает качественный онлайн-курс по веб-аналитике:

1. Структурированная программа от экспертов. Курс строится от простого к сложному, охватывает все ключевые темы: от основ веб-аналитики и настройки систем сбора данных до продвинутых методов анализа, сквозной аналитики, построения дашбордов.

2. Практические занятия и проекты. Еженедельно студенты выполняют домашние задания на основе реальных кейсов: настраивают счетчики и цели, сегментируют аудиторию, строят отчеты, проводят A/B-тесты и т.д. Практику проверяют опытные наставники, которые дают обратную связь и помогают исправить ошибки.

3. Актуальные инструменты. В ходе обучения вы научитесь работать с наиболее востребованными сервисами веб-аналитики – Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Google Tag Manager, системами BI (например, Power BI) и др. Также затрагиваются смежные инструменты интернет-маркетинга: рекламные кабинеты, системы сквозной аналитики, CRM, Excel/Google Таблицы для обработки данных.

4. Гибкий график. Хотя обучение проходит по программе с дедлайнами, вам не нужно ежедневно присутствовать на лекциях. Все материалы доступны онлайн – можно смотреть видеоуроки в удобное время, совмещать учебу с работой или другими делами. При пропуске занятия всегда можно пересмотреть запись.

5. Поддержка наставников и сообщество. В онлайн-школах за вами обычно закрепляется ментор – практикующий веб-аналитик или интернет-маркетолог, который отвечает на вопросы, направляет и мотивирует. Также есть общие чаты студентов, где можно обсуждать задания и делиться опытом. Эта поддержка очень помогает не бросить учебу на середине.

6. Сертификат или диплом. По окончании курса вы получите документ (сертификат, а в некоторых случаях диплом о профпереподготовке) с подтверждением вашей новой квалификации. Это будет плюсом к резюме. Лучшие школы помогают с трудоустройством: проводят карьерные консультации, тренинги по поиску работы, направляют своих выпускников на стажировки и вакансии партнеров.

На платформе «Учись Онлайн Ру» собраны лучшие онлайн-курсы по web-аналитике от ведущих школ – с реальными отзывами учеников. Вы можете сравнить программы по цене, длительности, содержанию, наличию гарантированного трудоустройства и другим критериям, чтобы выбрать оптимальный вариант.

Есть как платные, так и бесплатные программы. Например, некоторые школы предлагают бесплатно первый вводный урок или пробный модуль курса. Такой формат позволяет понять, подходит ли вам курс, прежде чем оплачивать полную стоимость.

Онлайн-обучение веб-аналитике удобно совмещать с работой или учебой в вузе. У вас нет жесткой привязки к расписанию: материалы доступны 24/7, а живые вебинары проводятся несколько раз в неделю (обычно вечером). При пропуске вебинара вы сможете посмотреть его в записи. Благодаря этому даже занятые люди (например, предприниматели) могут выделять время для освоения новой компетенции.

Важно: выбирайте курсы проверенных школ, где преподают практики отрасли. Обратите внимание на отзывы выпускников и программу. Хороший курс должен включать финальный проект или стажировку, в ходе которой вы сделаете полноценный аналитический кейс для портфолио (например, проведете аудит сайта и составите рекомендации на основе данных). Такой дипломный проект станет вашим конкурентным преимуществом при трудоустройстве.

Ниже перечислим известные образовательные платформы, где можно пройти обучение веб-аналитике, и что они предлагают:

Skillbox

Крупная онлайн-школа, одна из лидеров в сфере IT-образования. У Skillbox есть как отдельные курсы, так и комплексные программы «Профессия Веб-аналитик». Например, курс «Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0» от Skillbox рассчитан примерно на 3 месяца и ориентирован на новичков. Программа охватывает Google Analytics, Яндекс.Метрику, основы интернет-маркетинга, сквозную аналитику, базовое владение Python для аналитики.

Упор делается на практику: студенты выполняют проекты, разбирают кейсы, получают обратную связь от кураторов. По окончании выдается сертификат, а карьерный центр Skillbox помогает с трудоустройством. Цены на программы Skillbox варьируются (порядка 70–120 тыс. ₽ за полный курс профессии, с возможностью рассрочки).¹³ Преимущества – большое сообщество, актуальные материалы, приглашенные эксперты из индустрии.¹²

Нетология

Известный образовательный центр, позиционирующий себя как онлайн-университет. В Нетологии есть программы по аналитике данных и интернет-маркетингу, связанные с веб-аналитикой. Например, курс «Маркетинговый аналитик» (длительностью около года) обучает не только веб-аналитике, но и смежным навыкам: продуктовой аналитике, работе с базами данных, сквозной аналитике рекламы.

Для тех, кто хочет точечно освоить веб-аналитику, у Нетологии бывают короткие курсы вроде «Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов» – кстати, он доступен бесплатно и отлично подойдет маркетологам, желающим прокачать этот навык.¹ Нетология делает акцент на практику с реальными кейсами: студенты учатся на примерах из бизнеса и работают над своим проектом. По окончании оказывают содействие в карьере. Стоимость длинных программ находится в среднем сегменте рынка (в районе 80–100 тыс. ₽, часто бывают акции и скидки).

Coursera

Международная платформа, заслуживающая упоминания и в контексте платного обучения. Хотя на Coursera можно учиться бесплатно, многие курсы имеют платные опции с проверками заданий и сертификатами. Кроме того, на Coursera представлены профессиональные сертификаты.

Для веб-аналитика полезен, к примеру, Google Data Analytics Professional Certificate – это серия из 8 курсов от Google, дающая прочную базу по анализу данных (включая работу с SQL, Tableau, статистикой). Освоив такой сертификат, новичок получает конкурентное резюме (Google выдает официальный сертификат). Coursera хороша тем, что можно учиться у мировых экспертов, но имейте в виду: большинство продвинутых курсов там на английском. Однако инвестирование времени и средств в такой курс окупается глубокими знаниями.

GeekBrains

Образовательная платформа, ранее входившая в экосистему Mail.ru Group. GeekBrains предлагает широкий спектр направлений, и веб-аналитика обычно включена в их комплексные программы. Популярна программа «Профессия Аналитик» от GeekBrains – она длится 8–12 месяцев и охватывает веб-аналитику, продуктовую и бизнес-аналитику, маркетинг.¹ Обучение идет в формате вебинаров и практикумов, и значимым плюсом является помощь в трудоустройстве: GeekBrains организует стажировки для лучших выпускников.

Как отмечалось в обзорах, курс от GeekBrains делает упор на живое общение – занятия проходят онлайн в реальном времени с преподавателем, можно сразу задавать вопросы. Стоимость обучения помесячная (по данным СМИ, курс веб-аналитики на GeekBrains стоил ~15 тыс. ₽ в месяц при длительности 12 месяцев).² Для тех, кто предпочитает интерактив и менторство, такой формат подойдет.

Другие платформы и школы

Помимо вышеупомянутых, на российском рынке есть множество других школ. Например, Яндекс.Практикум – предлагает длительные программы по анализу данных (включая работу с Python и машинным обучением) и курс «Специалист по Data Analytics», где веб-аналитика является одним из модулей.

ProductStar – школа, сфокусированная на аналитике и продакт-менеджменте, у них есть курс «Аналитик» с возможностью выбрать специализацию (в том числе маркетинговая аналитика).¹ MAED (Moscow Academy of Digital) – их курс «Интернет-маркетолог» включает получение сертификатов Яндекс.Метрики и Google Analytics, фактически давая навыки веб-аналитики для маркетологов.¹

Также существуют авторские курсы от практикующих аналитиков, небольшие школы (Webcom Academy, Conversion Monster и др.). При выборе курса стоит обращать внимание на программу (наличие необходимых тем и инструментов), уровень преподавателей, отзывы выпускников и предоставляемую карьерную поддержку.

Совет: При покупке платного курса желательно заранее изучить план занятий и сравнить несколько школ. Почитайте свежие рейтинги и обзоры – например, подборки «ТОП-курсов по веб-аналитике», где сравниваются программы, цены и формат.¹ Найдите время на консультацию с менеджером школы: уточните, помогают ли они с трудоустройством, какого уровня проект вы сделаете к концу обучения. Хороший курс должен не только дать теорию, но и помочь собрать портфолио (например, настроенный вами аккаунт Google Analytics, дашборды в Data Studio, выполненный аудит сайта).

Отдельно отметим: стажировка или практика параллельно с обучением – идеальный вариант. Эксперты советуют: чтобы получить максимум пользы от курсов, стоит одновременно искать стажировку или junior-позицию, применять знания сразу на реальных задачах.² Многие школы, как мы видели, содействуют в этом, но вы и сами можете попробовать устроиться ассистентом аналитика или пойти на неоплачиваемую практику в агентство. Так вы быстрее наполните резюме опытом, а материал курса усвоится глубже.

Лайфхак: прежде чем покупать платный курс, проверьте, нет ли у школы промокодов или акций. Иногда через агрегаторы можно получить скидку. Кроме того, многие платформы предлагают бесплатные вводные вебинары – посетив такие, вы получите базовое представление и одновременно оцените стиль преподавания.

3.4. Самостоятельно (самообразование)

Многие материалы по веб-аналитике доступны бесплатно: документации к сервисам, статьи, видеоуроки на YouTube, блоги экспертов. Теоретически, вы можете изучать все самостоятельно, без затрат. Однако нужно честно оценивать сложности этого пути.

Самообразование в веб-аналитике подходит не всем новичкам. Вот что следует учесть:

1. Обилие разрозненной информации. В сети тысячи источников по аналитике – от официальных справочников Google до личных блогов. Без структуры легко запутаться: с чего начать, какие темы действительно нужны, а какие второстепенны. Есть риск упустить важные разделы (например, забыть про настройку e-commerce отслеживания или не освоить Google Tag Manager), что в итоге пробелом скажется на вашей работе.

2. Отсутствие наставника и обратной связи. Учась в одиночку, вы сами себе преподаватель. Некому задать вопрос, проверить правильность ваших решений. Ошибки могут закрепиться, и вы даже не будете подозревать об этом. Получить объективную оценку своих навыков сложно до первого реального проекта.

3. Требуется высокая самомотивация. Освоить новую профессию без внешних обязательств довольно трудно психологически. Нужно уметь планировать учебу, регулярно выделять часы на изучение и практику. Многие начинают читать книги по веб-аналитике с энтузиазмом, но через пару недель забрасывают из-за нехватки времени или дисциплины.

С другой стороны, самообучение имеет и плюсы: вы практически не тратите денег (кроме, возможно, покупки нескольких книг или платных видеокурсов по желанию), движетесь в своем темпе и можете подбирать именно тот материал, который нужен под ваши задачи. Например, предприниматель может сначала изучить только Google Analytics для своего сайта, а вопросы теории статистики оставить на потом. Гибкость – главный плюс самообразования.

Вывод: учиться веб-аналитике самостоятельно стоит тем, кто уже привык к самоорганизации или обладает базовой подготовкой. Если у вас ограничен бюджет и есть много свободного времени, можно попробовать этот вариант.

Воспользуйтесь официальными бесплатными ресурсами: пройдите Академию Google Analytics (онлайн-уроки от Google), читайте руководства Яндекс.Метрики, изучайте форумы и кейсы на профессиональных сайтах. Обязательно фиксируйте свой прогресс практикой – заведите учебный проект (например, подключите аналитику к своему блогу или интернет-магазину знакомого) и применяйте знания на деле.

Однако для полного новичка без опыта маркетинга самостоятельный путь зачастую наиболее долгий и тернистый. Чтобы не терять месяцы впустую, имеет смысл комбинировать самообучение с наставничеством: искать ответы на форумах, общаться в сообществах веб-аналитиков, или всё-таки пройти хотя бы короткий структурированный курс для понимания основы.

Часть 4. Учебные траектории в зависимости от цели

Цели у тех, кто начинает изучать веб-аналитику, могут различаться. Кто-то хочет построить карьеру веб-аналитика в штате компании, кто-то – применять аналитику для развития собственного бизнеса, а кто-то планирует работать на фрилансе, оказывая услуги различным клиентам. Рассмотрим, как может выглядеть траектория обучения для каждой из этих целей.

4.1. Если цель – трудоустройство в компании

Вы нацелены получить работу веб-аналитика (junior-специалиста) в digital-агентстве или отделе интернет-маркетинга компании. В этом случае ключевое – за относительно короткий срок приобрести практические навыки, подтвердить их сертификатами и собрать портфолио проектов.

Рекомендуемая траектория: пройти комплексный онлайн-курс профессии веб-аналитика. Выбирайте программу, где есть стажировка или реализация дипломного проекта на реальных данных. Например, некоторые курсы гарантируют стажировку в партнерских агентствах (как Ingate, Adventum и др.) – это отличная возможность получить первый опыт в резюме. Параллельно с обучением начните вести портфолио: сохраняйте результаты выполненных заданий (настройки аналитики, построенные отчеты, аудиты).

После курса желательно сдать официальные сертификаты: Google Analytics Individual Qualification (GA IQ) – бесплатный экзамен от Google, подтверждающий ваш уровень владения GA, а также сертификацию Яндекс.Метрики. Наличие этих сертификатов в резюме выгодно выделит вас среди кандидатов.

Что еще сделать: активно участвуйте в профессиональном сообществе. Посещайте вебинары, конференции (много онлайн-мероприятий сейчас проводится бесплатно). Это не только обогащает знания, но и помогает networking – возможно, через контакты найдется вакансия. Готовьтесь к тому, что первым местом работы может быть стажировка или позиция Junior Web-аналитика с небольшим окладом, но это необходимый этап.

Сделайте упор на освоение всего стека инструментов, которые требуют работодатели: помимо аналитических систем, подтяните Excel/Google Sheets, основы SQL (умение делать простые выборки из баз данных) и базовый HTML/JavaScript (они нужны, чтобы правильно понимать работу счетчиков и при необходимости писать простые кодовые фрагменты для тег-менеджера). Чем шире ваш круг навыков – тем больше шансов получить работу мечты.

Перспективы трудоустройства веб-аналитиком сейчас весьма высоки: спрос на специалистов по данным растет, компании готовы брать новичков и обучать внутри. Если вы покажете хорошее тестовое задание и горящие глаза, отсутствие большого опыта не станет препятствием.

После 1-2 лет работы в компании можно вырасти до Middle/Senior аналитика, руководить направлением аналитики или перейти в продуктовую аналитику, CRM-аналитику и другие смежные сферы. Карьерный рост и повышение зарплаты во многом будут зависеть от вашей проактивности и непрерывного обучения уже на рабочем месте.

4.2. Если цель – развитие собственного бизнеса

Вы – предприниматель (владелец интернет-магазина, сайта услуг, стартапа) или руководитель, который хочет улучшить показатели своего бизнеса с помощью веб-аналитики. Здесь главная задача обучения – не получить диплом, а приобрести конкретные практические умения, позволяющие принимать правильные решения для роста бизнеса.

Рекомендуемая траектория: начните с того, чтобы четко определить, какие метрики и аспекты интернет-маркетинга критичны для вашего бизнеса. Например, для интернет-магазина это может быть конверсия в заказ, стоимость привлечения клиента (CPA), ROI рекламных кампаний, поведение пользователей на ключевых страницах и т.д.

Далее имеет смысл пройти короткие целевые курсы или модули, которые помогут разобраться именно в этих вопросах. Возможно, вам не нужен полноценный курс «веб-аналитик с нуля на 4 месяца», где учат всему подряд.

Можно подобрать микро-курсы по конкретным темам: например, «Аналитика для e-commerce: ключевые метрики и когортный анализ», «Google Analytics 4 для начинающих маркетологов», «Основы сквозной аналитики для бизнеса» и т.п. На платформе «Учись Онлайн Ру» представлены программы по цифровому маркетингу и аналитике, многие из которых рассчитаны на владельцев бизнеса без глубоких технарских знаний.

Параллельно (или даже прежде чем проходить курсы) настроите аналитические инструменты на своем проекте. Завести счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики, настроить электронную торговлю, связать метрики с рекламными кабинетами – всему этому есть официальные руководства.

В процессе практической настройки у вас возникнут вопросы – вот тогда точечно находите ответы: читайте статьи, смотрите видео, спрашивайте консультантов. Такой практико-ориентированный подход позволит очень быстро увидеть пользу от ваших знаний: вы сразу же начнете улучшать свой сайт на основе полученных инсайтов.

Что еще сделать: стоит ознакомиться с базовыми принципами UX (юзабилити) и продуктовой аналитики, поскольку для владельца бизнеса веб-аналитика – лишь часть работы. Рекомендуется изучить, как интерпретировать поведение пользователей, находить «узкие места» в воронке продаж, формулировать гипотезы и проверять их.

Это все относится к навыкам аналитического мышления, и может быть получено из книг или бизнес-литературы. В списке литературы в конце статьи вы найдете полезные книги, например «Успешный сайт» (о том, как улучшать эффективность веб-ресурса) и «Performance-маркетинг: заставьте интернет работать на вас» (о повышении отдачи от онлайн-рекламы). Такие книги написаны понятным языком и будут особо полезны предпринимателям.

И помните: конечная цель – рост вашего бизнеса, а не набор сертификатов. Поэтому фокусируйтесь только на тех аспектах аналитики, которые дадут практический результат. Не бойтесь параллельно сотрудничать с профессиональными аналитиками (например, разово заказать аудит у эксперта) – это поможет вам учиться, глядя на их работу, и применять лучшие практики самостоятельно в дальнейшем.

4.3. Если цель – фриланс и проектная работа

Вы планируете работать как фрилансер, предлагая услуги веб-аналитики различным заказчикам. Либо хотите добавить веб-аналитику к своему стеку навыков, если уже фрилансите в маркетинге (например, вы контекстолог или SEO-специалист и хотите расширить компетенции). В этом случае важно не только освоить аналитику, но и понимать, как продавать свои услуги и выстраивать работу с разными проектами.

Рекомендуемая траектория: имеет смысл получить сертификацию по основным системам аналитики (GA, Я.Метрика), чтобы повышать доверие клиентов. Начать можно с прохождения одного-двух онлайн-курсов, ориентированных на практику. Возможно, подойдут программы формата «Интернет-маркетолог + аналитика», где вы заодно прокачаете смежные навыки.

На фрилансе ценятся специалисты «с широким профилем», которые могут посмотреть на бизнес комплексно. Поэтому дополнительно к веб-аналитике разберитесь в основах рекламных систем (Яндекс.Директ, Google Ads), чтобы уметь настроить цели и оценивать эффективность рекламы, в SEO-метриках (посещаемость, поведение с органического поиска) и даже в веб-разработке на базовом уровне (например, чтобы уметь внедрить на сайт код счетчика или микроразметку для электронной торговли).

После получения начальных знаний – действуйте. Зарегистрируйтесь на биржах фриланса (Fl.ru, Freelancer, Upwork и др.) и берите первые небольшие заказы: например, настроить Google Analytics 4 для лендинга, провести аудит юзабилити сайта, составить отчет по эффективности рекламы. Даже если оплата невелика, вы получаете бесценный опыт и отзывы. Со временем сформируется портфолио выполненных проектов и репутация.

Особенность фриланса – вам нужно постоянно обновлять знания под задачи клиентов. Сегодня заказчик попросил настроить аналитика для mobile-приложения – изучаете App Analytics, завтра пришел интернет-магазин с просьбой построить дашборд – применяете навык в Power BI или Google Data Studio.

Поэтому уделяйте внимание саморазвитию: проходите короткие курсы по новым инструментам (благо для фрилансера обучение – это инвестиция в собственную конкурентоспособность), читайте кейсы на профильных ресурсах (например, How to, Cossa, VC.ru – где часто публикуют разборы удачных аналитических проектов).

С точки зрения маркетинга своих услуг, будет полезно вести профиль в соцсетях или блог на тему аналитики. Публикуйте там полезные заметки, лайфхаки, мини-кейсы из своей практики. Это привлечет клиентов по сарафанному радио. Также можно получить статус Google Analytics Certified (пройдя экзамены) и указать этот статус на своих страничках – многие заказчики ищут специалистов через каталоги сертифицированных партнеров.

В перспективе успешный веб-аналитик-фрилансер может вырасти до консультанта или организовать собственное агентство. Рынок фриланса ценит экспертов: если вы зарекомендуете себя, сможете брать более дорогие проекты, работать удаленно с крупными компаниями. Гибкость фриланса позволяет выбирать интересные ниши – например, специализироваться на аналитике для SaaS-сервисов или для медиапроектов, в зависимости от того, что вам ближе. Главное – строить надежную профессиональную репутацию и постоянно подтверждать ее качеством работы.

Часть 5. Перспективы и карьерный рост веб-аналитика

Освоив веб-аналитику, вы получите востребованную профессию с хорошими перспективами. Спрос на специалистов по анализу данных растет, и компании готовы вкладываться в талантливых новичков. Рассмотрим, какие возможности открываются перед начинающим веб-аналитиком, какой карьерный путь его ждет и каких результатов можно достичь.

5.1. Начальные позиции и обязанности

Первые шаги в профессии обычно связаны с позицией младшего аналитика. В некоторых компаниях вводится должность ассистента веб-аналитика – это практически стажерская роль, где вы под руководством старших коллег помогаете собирать данные и готовить отчеты. На этом этапе задачи включают рутинные вещи: настроить счетчик на новом сайте, выгрузить еженедельную статистику в Excel, построить простой дашборд, сверить данные разных систем. Такая практика помогает освоиться с инструментами в боевых условиях.

Типичный стартовый грейд – Junior веб-аналитик. Здесь от вас ожидается уверенное владение Google Analytics и Метрикой, выполнение отдельных участков работы: например, провести анализ трафика за месяц и выделить причины падения конверсии, или настроить цели и события на сайте клиента.

Средняя зарплата начинающего веб-аналитика по России может быть скромной, порядка 40–60 тысяч рублей в месяц (в регионах ближе к нижней границе).² Однако в крупных городах и IT-компаниях уровень оплаты выше: по данным сервиса Хабр Карьера, медианная зарплата веб-аналитиков в России во 2-м полугодии 2024 г. составила около 157 тыс. ₽, при этом Junior-специалист – около 87 тыс. ₽.⁸ Разброс большой, и многое зависит от вашей компетенции и сферы бизнеса работодателя.

Важно не зацикливаться на деньгах в самом начале: первые 1–2 года – время главного роста знаний. Беритесь за разные проекты, изучайте смежные области. Хороший junior через год становится Middle-аналитиком – то есть полноценным веб-аналитиком, способным самостоятельно вести проекты. В этой роли вы уже не только собираете данные, но и формулируете инсайты, участвуете в экспериментировании (A/B-тесты), тесно взаимодействуете с маркетологами, продуктовой командой.

От middle-аналитика могут требоваться навыки написания простого кода (например, SQL-запрос для выгрузки данных или скрипт Google Apps Script для автоматизации отчетов) и умение работать с большими объемами данных.⁸ Зарплата middle-аналитика по рынку может достигать ~150 тыс. ₽.⁸

5.2. Продвижение до старшего аналитика и руководителя

При упорной работе уже через ~3 года есть шанс вырасти до уровня Senior (старшего веб-аналитика). Senior берет на себя сложные задачи: строит сквозную аналитику (объединяет данные сайта, рекламы, CRM), оптимизирует процессы сбора данных, наставляет младших аналитиков.

Такой специалист способен решать нестандартные проблемы, разрабатывать стратегию аналитики для компании, автоматизировать рутинные операции, писать технические задания для разработчиков.⁸ Нередко senior-аналитики углубляются в продуктовую аналитику (работают над улучшением продукта, а не только рекламы) или осваивают направления вроде BI-анализа, Data Science – это позволяет им принимать участие в более стратегических проектах.

Карьерный потолок веб-аналитика как отдельной должности – позиция Lead/Team Lead (ведущий веб-аналитик, руководитель группы аналитики). Обычно до неё дорастают за 5–6 лет успешной работы.⁸ Лид возглавляет команду, распределяет задачи, отвечает за качество аналитики в масштабах организации.

Зачастую ведущий веб-аналитик участвует во взаимодействии с топ-менеджментом, формирует метрики успеха продукта, влияет на принятие важных бизнес-решений. Это очень ответственная роль, требующая не только экспертизы, но и управленческих навыков. По зарплатным обзорам, руководитель отдела веб-аналитики в больших компаниях может получать 200–300 тыс. рублей и выше.²

Стоит подчеркнуть: карьерный рост веб-аналитика не ограничивается только рамками должности «веб-аналитик». Многие специалисты со временем расширяют зону ответственности и переходят на соседние роли. Например, разбираясь глубоко в поведении пользователей, веб-аналитик может стать продуктовым аналитиком или маркетинг-аналитиком, работая над оптимизацией конкретного направления бизнеса.

Некоторые идут в Data Science – если есть склонность к программированию и математике, можно доучиться и заниматься продвинутым анализом данных и моделированием. Также веб-аналитики нередко вырастают до руководителей по аналитике или директоров по маркетингу: понимание данных плюс знание маркетинговой кухни дают отличную базу для руководства digital-направлением.

5.3. Примеры успеха и советы для новичков

Истории успеха тех, кто пришел в веб-аналитику с нуля, могут служить прекрасной мотивацией. В отрасли есть случаи, когда люди полностью меняли профессию и за несколько лет добивались впечатляющих результатов. Например, выпускница курсов Skillbox Виктория, ранее работавшая маркетологом, поделилась, что после обучения смогла войти в новую сферу и менее чем за три года прошла путь от джуниора в маленькой компании до ведущего веб-аналитика в крупном банке.¹⁴

Конечно, это стало возможно благодаря постоянному развитию: девушка отмечает, что ключевую роль сыграли упорство и полное погружение в процесс обучения – нельзя рассчитывать, что после любого курса вас тут же «разберут» на рынке, нужно продолжать учиться и самим проявлять активность в поиске работы.¹⁴ Подобные реальные кейсы подтверждают: настойчивость плюс качественное обучение дают результат. Уже через пару лет вы сможете не только окупить вложения в образование, но и построить новую карьеру.

Чтобы ваш рост был быстрым, прислушайтесь к советам опытных специалистов: не бойтесь трудностей, практикуйтесь при каждой возможности, и не переставайте учиться. Веб-аналитика – сфера, где технологии меняются и данные растут с огромной скоростью. Нужно постоянно держать руку на пульсе: проходить новые курсы (в том числе и на английском, чтобы изучать передовой опыт), читать книги и блоги по аналитике.

Среди классических книг можно отметить «Web Analytics 2.0» Авинаша Кошика – это своего рода библия для веб-аналитиков.² Также полезно прокачивать смежные навыки: изучите основы SQL, поэкспериментируйте с Python или R для анализа данных, поучаствуйте в маркетинговых конференциях, где обсуждают case studies. Каждый новый навык расширяет горизонты вашей карьеры.

Наконец, не забывайте про нетворкинг и персональный бренд. Вступайте в профессиональные сообщества (в соцсетях есть группы веб-аналитиков, чаты в Telegram), заведите профиль на LinkedIn с перечислением ваших навыков и сертификатов – рекрутеры часто ищут аналитиков именно там. Демонстрируйте свои проекты: например, выложите в открытый доступ шаблон отчета Data Studio, который сделали, или опишите на Medium кейс, как вы повысили конверсию лендинга.

Это привлечет внимание и подтвердит вашу экспертизу. Помните, что в трудоустройстве значительную часть успеха определяет ваша инициатива – курсы и дипломы лишь дают инструменты, а воспользуетесь ли вы ими, зависит от вас самих.¹⁴ Будьте активны, и тогда любая цель – будь то удаленная работа мечты или должность аналитика в топовой компании – станет вполне достижимой.

Часть 6. Самостоятельная подготовка vs онлайн-курсы: что выбрать?

Теперь сравним самостоятельное обучение и обучение на онлайн-курсах более структурно, отметив их плюсы, минусы и особенности:

Самостоятельная подготовка (самообразование)

• Плюсы: Бесплатно либо с минимальными затратами. Вы сами управляете темпом и планом обучения, можете концентрироваться на интересующих темах. Формируется навык самообразования, который пригодится и в дальнейшей работе.

• Минусы: Нет проверяющего наставника и обратной связи – можно допускать ошибки в понимании и не знать об этом. Сложнее соблюдать дисциплину и не забросить учебу. Информации в открытом доступе очень много, новичку трудно отделить важное от второстепенного, возникает путаница.

• Особенности: Подходит для людей с сильной мотивацией и базовыми знаниями. Желательно составить четкий план: например, 1 месяц изучаю основы по книге «<Веб-аналитика>», затем 2 недели разбираюсь с Google Analytics по официальным урокам, и т.д. Обязательно применяйте каждую порцию знаний на практике, иначе учеба будет менее эффективна.

Онлайн-курсы

• Плюсы: Структурированная программа обучения «с нуля» до уровня готового специалиста. Постоянная поддержка преподавателей – можно быстро получить ответы на вопросы. Практические задания с проверкой дают реальный опыт. Есть комьюнити единомышленников, что повышает мотивацию. В конце – сертификат и помощь с трудоустройством.

• Минусы: Качественные курсы стоят денег – для кого-то это существенный минус. Нужно подстраиваться под учебный процесс: выделять время на выполнение домашних задач, посещение вебинаров. Некоторые курсы бывают слишком интенсивными, совмещать их с полноценной работой может быть сложно (но всегда можно выбрать более гибкий график). Качество курсов варьируется – важно тщательно выбрать школу, ориентируясь на отзывы и программу.

• Особенности: Отличный вариант для тех, кто ценит время – вы получаете концентрат знаний за несколько месяцев, тогда как на самостоятельный сбор этого опыта ушел бы год и больше. На курсах часто дают актуальную информацию о трендах, доступ к профессиональным инструментам (например, демо-доступ к платным системам аналитики), что самому достать непросто.

Многие школы предлагают рассрочку на оплату, а некоторые – гарантию возврата денег, если обучение не подойдет. В итоге выпускник курсов быстрее достигает уровня, с которым можно уверенно выполнять рабочие задачи.

Вывод: если у вас есть возможность, комбинируйте оба подхода. Например, пройдите хороший онлайн-курс, а после него продолжайте самостоятельно изучать новые фишки и инструменты. Так вы и сэкономите время на старте, и разовьете привычку к самообразованию. Веб-аналитика – сфера, где учиться придется постоянно, поэтому умение учиться самостоятельно вам все равно пригодится. Но на начальном этапе наличие наставника и четкой структуры сильно облегчит путь.

Часть 7. Что нужно, чтобы стать web-аналитиком: пошагово

Независимо от выбранного пути обучения, приведем краткую пошаговую инструкцию для новичка, желающего стать веб-аналитиком:

1. Освойте базовую теорию. Начните с изучения ключевых терминов и концепций веб-аналитики. Понимайте, как работает веб-сайт, что такое cookie и идентификаторы пользователей, какие метрики существуют (сеанс, уникальный пользователь, конверсия, отказы, LTV и т.д.). Полезно прочитать одну-две книги для начинающих или серии статей. Например, книга «<Веб-аналитика>» Марко Хасслера даёт хорошее введение в основу веб-аналитики (смотри список литературы ниже).

2. Пройдите обучение по инструментам. Веб-аналитика невозможна без владения конкретными сервисами. Минимальный набор: Google Analytics 4 и Яндекс.Метрика. Рекомендуется посмотреть учебные видео или курсы по работе с ними. Зарегистрируйтесь в этих сервисах, установите счетчики на каком-нибудь сайте (если своего сайта нет, можно создать простой блог или использовать демо-аккаунты, которые предоставляет Google). Практикуйтесь: научитесь создавать отчеты, сегментировать аудиторию, настраивать цели и события.

3. Получите первый практический опыт. Как только разобрались с базовыми возможностями инструментов, важно сразу применить знания на реальном проекте. Это может быть небольшой проект знакомых (например, проанализируйте сайт друга-предпринимателя) или стажировка. Также есть биржи, где начинающие аналитики берут мелкие заказы на настройку аналитики – отличный вариант, чтобы «набить руку». Цель – провести хотя бы 1–2 полноценных цикла аналитики: сбор данных → анализ → выводы и рекомендации.

4. Соберите портфолио кейсов. Оформите результаты своей практики в понятном виде. Например, сделайте презентацию «Анализ сайта X и рекомендации по улучшению», где покажете, какие метрики вы измерили и что предложили изменить. Или подготовьте интерактивный дашборд (в Google Data Studio / Power BI) с ключевыми показателями проекта. Даже если эти проекты учебные, наличие оформленных кейсов продемонстрирует вашему будущему работодателю или клиенту ваши навыки.

5. Развивайте технические навыки. Постепенно расширяйте свой инструментарий. Научитесь уверенно работать с электронными таблицами (Excel, Google Sheets) – веб-аналитику часто нужно делать сводные таблицы, вычислять показатели, сверять данные из разных источников. Освойте основы Google Tag Manager (менеджера тегов) – это значительно упростит вам жизнь при настройке сложных событий на сайте без помощи программиста.

Если планируете углубляться в аналитику, в будущем изучите SQL и основы языков Python/R для обработки данных – но это не строго обязательно на самом старте, а скорее перспектива для дальнейшего роста.

Следуя этим шагам, уже через несколько месяцев целенаправленной работы вы сможете выполнить свою первую задачу как веб-аналитик. Дальше все зависит от практики: чем больше проектов вы проанализируете, тем увереннее станете в профессии.

И не забывайте отслеживать тренды: подписывайтесь на профильные группы и каналы (например, новости о Google Analytics 4, обновления Я.Метрики, блоги Avinash Kaushik и других гуру). Веб-аналитика динамично развивается, появляются новые фичи (как сейчас активно развивается сбор данных с мобильных приложений, анализ сквозных пользовательских путей, интеграция с BigQuery и т.п.). Будьте в курсе, чтобы применять самые свежие и эффективные методы в своей работе.

Часть 8. Рекомендуемая литература по веб-аналитике

Для закрепления знаний и расширения кругозора приводим список полезных книг по веб-аналитике и цифровому маркетингу.

Эти издания (большинство доступно на русском языке, некоторые являются переводами) помогут вам глубже понять предмет и узнать о лучших практиках от мировых экспертов:

1. «Веб-аналитика» — Марко Хасслер. Классическая книга, знакомящая с фундаментальными основами веб-аналитики и принципами работы с данными в интернете. (Пер. с нем., изд. Эксмо, 2010).

2. «Комплексный веб-мониторинг» — Алистер Кролл. Объемный труд (около 700 стр.), охватывающий все аспекты мониторинга присутствия компании в интернете – от веб-аналитики до анализа соцсетей. Оригинал известен как Complete Web Monitoring.

3. «Успешный сайт. Как превратить свой сайт в машину по зарабатыванию денег» — Шон Пауэр. Русское издание, основанное на той же книге Алистера Кролла и Шона Пауэра, адаптированное под практические нужды бизнеса. Дает понимание, как с помощью аналитики и улучшения UX повысить отдачу от веб-сайта. (Изд. Эксмо, 2014).

4. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики» — Билл Фрэнкс. Отличное введение в работу с Big Data для аналитиков. Хотя книга шире, чем веб-аналитика, она учит мыслить масштабно и применять продвинутые методы анализа данных. (Изд. Манн, Иванов и Фербер, 2014).

5. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки» — Алексей Яковлев, Алексей Довжиков. Одна из первых российских книг по веб-аналитике (автор Довжиков – основатель сервиса eLama). Дает практические рекомендации по работе с различными инструментами, много внимания уделяет контекстной рекламе и SEO-метрикам в связке с аналитикой. (Изд. БХВ-Петербург, 2010).

6. «ROI: рентабельность влияния» — Марк Шефер. Книга о маркетинге влияния и измерении эффекта от присутствия в социальных медиа. Позволяет понять, как оцифровать результаты SMM и PR, что полезно веб-аналитику, работающему с комплексными маркетинговыми кампаниями. (Изд. Школа издательского и медиа-бизнеса, 2013).

7. «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики» — Авинаш Кошик. Автор – всемирно известный эксперт Avinash Kaushik, автор блога Occam’s Razor. В этой книге (известной как Web Analytics 2.0) он делится продвинутыми техниками анализа веб-данных, подходами к повышению конверсии и примерами из опыта крупных компаний. Рекомендуется для прочтения после освоения базовых основ. (На русском издана в начале 2010-х.)

8. «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов» — Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер. Практическое руководство по Google Analytics (правда, по версии GA 2.0/Classic, но многие принципы остаются полезными). Охватывает настройку счетчика, цели, фильтры, интерпретацию отчетов и даже интеграцию с Google AdWords. Хорошо структурирует знания по GA. (Изд. Диалектика, 2008).

9. «Введение в Google Analytics» — Антон Петроченков. Первая русскоязычная книга, посвященная Google Analytics целиком. Пошагово объясняет все сложные моменты настройки и использования GA (актуальна по состоянию на Universal Analytics). Полезна начинающим, кому нужен именно учебник по Google Analytics с нуля. (Изд. Питер, 2018).

10. «Performance-маркетинг. Заставьте интернет работать на вас» — Тимур Меркулович (и соавторы из Ingate). В книге эксперты агентства Ingate рассказывают, как построить эффективную маркетинговую стратегию, ориентированную на результат (конверсии, продажи), и как измерять каждую вложенную копейку. Здесь много практики из мира онлайн-рекламы, разбор примеров, KPI и сквозной аналитики. Очень вдохновляющее чтение для понимания того, как аналитика помогает зарабатывать деньги бизнесу. (Изд. Альпина Паблишер, 2016).

Все перечисленные книги дополняют друг друга. Не обязательно читать их все подряд – выберите пару-тройку, наиболее актуальных под ваши задачи. Например, начинающему будет полезна №1 и №8 (для освоения GA), маркетологу – №6 и №10, а стремящемуся в эксперты – №7 для глубоких инсайтов.

Источники:

1. Лучшие курсы по веб-аналитике с нуля: ТОП-25 платных и бесплатных. VC.ru.
2. Профессия веб-аналитик. Я Знаю.
3. Веб-аналитик: кто это, чем занимается и где пройти обучение в 2025 году. HI-tech.
4. Google Analytics. Wikipedia.
5. Яндекс Метрика. Wikipedia.
6. Google Tag Manager. Elama.
7. Google Data Studio — что это такое и зачем он нужен? Molinos.
8. What Is Power BI? What It Is, How It’s Used, and More. Coursera.
9. Расширенный курс по работе с Google Analytics. Stepik.
10. Основы веб‑аналитики для интернет-маркетологов. Нетология.
11. Все ходы записаны: чем занимаются веб-аналитики. Яндекс.Практикума.
12. Профессия Веб-аналитик от Skillbox. DG Academy.
13. Профессия Веб-аналитик - Skillbox. Курсы.
14. От маркетолога до ведущего веб-аналитика в крупном банке. Как один курс изменил жизнь. Skillbox.

*Статья носит информационный характер. Для профессиональной помощи обратитесь к специалисту.*