Кто такой дата-инженер, что делает и где работает

Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье мы поговорим об инженерах данных. Узнаем, чем они занимаются, что входит в их обязанности, а также расскажем о востребованности, месте работы, плюсах и минусах профессии Data Engineer.

Кто такой Data Engineer

Data Engineer – это специалист в сфере Big Data, который собирает информацию из разных источников, обрабатывает ее и передает аналитикам, чтобы на основе статистических данных компания могла принимать бизнес-решения.

Data-инженер занимается ETL-процессами, что в переводе с английского означает:

  • extract – извлекает;
  • transform – трансформирует;
  • load – загружает.

Под данными следует понимать не просто набор отчетов, а огромные массивы неструктурированной информации разных форматов: в текстовом, табличном, аудио, видео и пр. Они используются для машинного обучения, построения рекомендательных систем, разработки прогнозов и принятия управленческих решений.

Отличия от Data Scientist

В аналитике больших данных есть несколько смежных профессий с разными задачами и инструментами. Объясним, чем Data Engineer отличается от Data Scientist. Первый специалист отвечает за сбор и обработку данных: находит источники, преобразует информацию в нужный формат и передает второму.

Далее начинается работа дата-сайентиста:

  • анализирует полученный материал;
  • формулирует гипотезы;
  • строит модели машинного обучения, чтобы проверить свои предположения;
  • изучает работу ML-модели, делает выводы, ищет в массиве данных связи, закономерности;
  • предоставляет руководству или заказчику результаты в наглядном виде – готовит отчеты, графики, дашборды и пр.

То есть обязанность дата-инженера – собрать качественный материал для анализа, задача дата-аналитика – извлечь из данных те сведения, которые будут полезны бизнесу.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по Data Engineering в 2021 году
Посмотреть подборку

Чем занимается дата-инженер

Конкретные обязанности специалиста зависят от того, в какой сфере он работает. Его цель – обеспечить надежную инфраструктуру для данных.

Расскажем подробнее, чем занимается инженер данных:

  • Настраивает ETL-процессы.
  • Делает пайплайн (схему) загрузки данных в базу.
  • Автоматизирует процесс сбора информации в единый склад структурированных (Data Warehouse) или неструктурированных (Data Lake) данных.
  • Импортирует файлы из различных источников – CRM-системы, веб-аналитика, другие корпоративные хранилища.
  • Очищает данные от ошибок, повторов, лишних уточнений, которые могут негативно повлиять на результат анализа.
  • Создает архитектуру и структуру хранилища, выбирает подходящий облачный сервис в зависимости от цели и бюджета.
  • Строит конвейеры и управляет потоками данных любого размера.

Мы собрали на нашем сайте лучшие курсы для тех, кто хочет стать дата-инженером. У нас можно почитать реальные отзывы учеников, а также сравнить несколько учебных программ по цене, срокам, формату обучения и другим условиям с помощью специальных фильтров. Это поможет вам выбрать оптимальный вариант для себя.

Что он должен знать

Навыки дата-инженера зависят от его компетенции и опыта. Например, junior, то есть новичок выполняет типовые задачи под руководством наставника. Middle-специалист владеет несколькими языками программирования и решает технические вопросы любой сложности. Senior-инженер имеет углубленные знания ETL-процессов и может руководить командой.

Перечислим, что нужно знать специалисту по Data Engineering:

  • Информатика, алгоритмы и структуры данных.
  • Принципы хранения информации в SQL и NoSQL.
  • Один из языков программирования – Python, Java или Scala.
  • Инструменты для работы с Big Data – экосистема Hadoop, фреймворки Apache Spark и Kafka.
  • Популярные облачные платформы – Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
  • Программы для визуализации, например, Tableau.
  • Основы распределенных систем.
  • Конвейеры для передачи данных (CI/CD pipelines).
  • Навыки написания скриптов и подключения API-систем.

Место работы и востребованность инженеров данных

Инженеры по работе с данными востребованы в разных отраслях, связанных с Big Data. В большинстве случаев это одна из следующих сфер:

  • Информационные технологии, телеком.
  • Банки, финансовые организации, платежные системы.
  • Ритейл, онлайн-продажи товаров и услуг через маркетплейсы и мобильные приложения.
  • Транспортные, логистические компании.
  • Промышленные и производственные холдинги.

На сайте HeadHunter более 650 вакансий по специальности Data Engineer. Наиболее востребованы дата-инженеры с опытом 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Новосибирске и Нижнем Новгороде. Среди объявлений встречаются такие крупные работодатели, как Сбербанк, Росбанк, Avito, МТС, Билайн, DNS и Камаз.

О доходах специалистов читайте в нашей статье "Сколько зарабатывает инженер данных в России и за границей в месяц".

Плюсы и минусы профессии

Перспективное и востребованное направление Data Engineering имеет не только плюсы, но и некоторые минусы. Мы собрали в таблице основные достоинства и недостатки профессии.

Минусы Плюсы
Нужно профильное образование и навыки программирования на разных языках Освоить профессию можно в вузе или в онлайн-школе дистанционно
Требуется хорошее знание информатики и математики Нет конкуренции, рынок труда испытывает дефицит в квалифицированных инженерах
Высокая степень ответственности, так как в аналитику вкладывают много средств Возможность большого заработка даже в начале карьеры
Необходимость много времени проводить сидя за компьютером Можно работать в офисе или удаленно на российскую или зарубежную компанию
Не у всех работодателей должностные обязанности четко определены В отличие от других IT-профессий в дата-инжиниринге редко появляются обновления
Есть риск профессионального выгорания из-за монотонности работы Специалист со знанием Python/SQL всегда может перейти в другую сферу.
Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
День открытых дверей: Demo Day курса «Spark Developer»
08декабрьдек
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Расскажите, кем вы сейчас работаете и хотели бы стать Data Engineer?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет