Здравствуйте, друзья! В статье мы собрали для вас статистику зарплат Data Scientist. Разберемся, от чего зависят доходы, сколько платят в разных городах России и США, какие деньги зарабатывают Дата Сайентисты в офисе и на удаленке.

Сколько зарабатывает Data Scientist в России и за рубежом за месяц (2025)

Data Science остается одной из самых высокооплачиваемых сфер в IT. В 2025 году уровень зарплат Data Scientist в России стабильно высок, с ростом по мере опыта и навыков. В этой аналитической статье рассмотрены актуальные данные по ежемесячным доходам Data Scientist в России, сравнение по уровням квалификации, региональные различия, вилки зарплат в ведущих компаниях, а также возможности заработка на фрилансе и за рубежом.

Часть 1. Среднемесячная зарплата Data Scientist в России (2025)

По свежим данным начала 2025 года, средняя зарплата Data Scientist в России составляет порядка 230 тыс. рублей в месяц ¹. При этом медиана (центральное значение) находится в диапазоне ~200–220 тыс. руб. Так, по данным Habr Карьеры средний ежемесячный доход специалиста Data Science около 223 тыс. руб.

Другие источники показывают похожий порядок цифр. Например, анализ вакансий на рынке от GeekLink в феврале 2025 зафиксировал 232 563 руб./мес в среднем ¹, что почти не отличается от прошлогоднего уровня (рост менее 0.1%). Медианная зарплата (включая всех – от джуниоров до лидов) за 2024 год оценивалась около 206 тыс. руб./мес, с прогнозируемым ростом ~6% в 2025. ²

Стоит отметить, что оценки могут различаться в зависимости от методологии. Например, по данным портала DreamJob (основанным на отзывах сотрудников), средняя зарплата Data Scientist по России около 165 тыс. руб. на руки ³, а наиболее частый диапазон находится между 80 тыс. и 250 тыс. руб. ³. Однако эта выборка может учитывать более широкий круг должностей и регионов, включая начальные позиции, поэтому для опытных специалистов в крупных компаниях средний уровень значительно выше – порядка 200–250 тыс. руб. в месяц.

Вывод: в 2025 году типичный ежемесячный доход Data Scientist в России составляет примерно 200–230 тысяч рублей, при разбросе от ~80–100 тыс. у начинающих до ~250 тыс. и выше у опытных. Далее подробно рассмотрим, как зарплата зависит от квалификации и других факторов.

Разница зарплат по уровням: Junior, Middle, Senior, Lead

Размер заработной платы сильно зависит от уровня квалификации специалиста. В IT-индустрии принято выделять четыре грейда: Junior, Middle, Senior и Lead. Ниже приведено сравнение, сколько в среднем получают Data Scientist каждого уровня в России (рублей в месяц):

• Junior (начинающий) – ~80–150 тыс. ₽. Начальные позиции в Data Science обычно стартуют от ~80 тыс. руб. для стажеров и джуниоров ². Верхняя граница для junior-специалиста может достигать 120–140 тыс. руб. в месяц в крупных городах. ² То есть, джуниоры в среднем получают менее 100 тыс., хотя в Москве могут рассчитывать на ~120k+.

• Middle (специалист) – ~200–280 тыс. ₽. Переход на уровень Middle приносит заметный скачок дохода – зарплата вырастает примерно вдвое относительно junior. ² Российский рынок предлагает от ~200 тыс. руб. в месяц для миддлов ², а в верхнем сегменте вакансий – до 270–280 тыс. руб. Максимальные предложения для middle-аналитиков доходили до ~280k. ² По некоторым оценкам, минимальная вилка для Middle DS в топ-компаниях начинается даже с 280 тыс. руб. ^{4 5}.

• Senior (ведущий специалист) – ~300–450 тыс. ₽. Для Senior Data Scientist диапазон еще выше. В большинстве случаев сеньоры получают от ~220–250 тыс. руб. и вплоть до 400–450 тыс. руб. в месяц. ² По данным Tproger, опытные сеньоры на сложных проектах могут получать до 700 тыс. руб. ⁵, хотя столь высокие цифры скорее исключение (характерны для ведущих экспертов или руководителей направлений). В целом же типичная зарплата Senior DS в крупной компании находится в районе 300 тыс. руб. и выше.

• Lead (руководитель направления) – 400 тыс. ₽ и более. Лид-специалисты и руководители команд Data Science претендуют на самые высокие оклады. Как правило, от ~400 тыс. руб. в месяц. ² В некоторых случаях вилки доходят до 600–700 тыс. руб. для руководителей R&D и главных Data Scientists ^{2</sup. Однако на практике «потолок» для лида в большинстве компаний держится около 500 тыс. руб./мес 2, не считая бонусов.}

Примечание: Самый резкий рост зарплаты происходит при переходе с уровня Junior на Middle. Исследования показывают увеличение месячного дохода примерно в 1.7–2 раза ^{6 2}. Далее рост замедляется: от Middle к Senior прибавка может составлять ~30–60%, а от Senior к Lead – еще ~10–20% ⁶. Это объясняет, почему важнее всего для начинающего Data Scientist быстрее набраться опыта до уровня миддла.

Таким образом, квалификация напрямую определяет вилку зарплаты. Компании готовы существенно доплачивать за опыт и экспертизу: разница между junior и senior в одной и той же роли может достигать 3–4 крат по окладу.

Региональные различия зарплат

Зарплаты Data Scientist в России значительно варьируются в зависимости от региона. Традиционно Москва и Санкт-Петербург предлагают самые высокие оклады, тогда как в других регионах уровень ниже из-за разницы в экономике и концентрации IT-компаний. Ниже приведена ориентировочная разбивка средних ежемесячных зарплат по регионам РФ (руб./мес):

Москва ожидаемо лидирует: средний показатель по IT-сфере в столице ~200 тыс. руб. ⁵, а для Data Science он еще выше (около 220–250k). По данным опросов, медианная зарплата DS в Москве ~170 тыс. руб. на руки ³ (примерно 200k до вычета налогов). В Петербурге уровень ниже столичного на ~25%: в среднем ~150–165 тыс. руб. в месяц ⁵ (опрос DreamJob дает около 125k на руки ³, что соответствует ~150k брутто).

В других регионах разница ощутимая. В крупных городах Центральной России (например, Нижний Новгород, Воронеж) Data Scientist может получать порядка 120–150 тысяч. Уральский регион (Екатеринбург, Челябинск) и Сибирь (Новосибирск, Томск) в среднем близки: порядка 100–130 тыс. руб. Так, в Екатеринбурге сообщается около 90 тыс. руб. на руки (данные DreamJob) ³, а в Томске ~130k (единичные данные) ⁴ – в обоих случаях заметно ниже столицы. Южные регионы и провинция могут предлагать Data Scientist зарплаты в диапазоне 90–120 тыс. В Дальневосточном ФО вакансий Data Science меньше, но при наличии спроса компании могут предлагать ~100–140 тыс. руб. (иногда с надбавками за удаленность).

В целом, разница между столицей и остальными регионами достигает 1.5–2 раз. Москва платит максимум (столичные компании часто конкурируют за таланты), Петербург чуть ниже, а регионы – примерно на 30–50% дешевле Москвы ⁵ для аналогичных позиций. Многие квалифицированные специалисты в регионах решают работать удаленно на столичные или зарубежные компании, чтобы получать «столичный» уровень дохода, оставаясь в своем городе.

Вилки зарплат в ведущих компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Tinkoff, Ozon)

Крупнейшие технологические компании и банки предлагают конкурентные вилки зарплат для Data Scientists, часто включая дополнительные бонусы. Рассмотрим примеры диапазонов (оклад в месяц):

• Яндекс – одна из топовых IT-компаний РФ, предлагает ~150–250 тыс. ₽/мес (net) для специалистов уровня Middle/Senior ⁷. Например, в подразделении Поиска и Маркета вакансия Data Scientist имела вилку 150–250 тыс. руб. на руки (Москва/SPb) ⁷. Для лидов и ведущих экспертов в Яндексе компенсация может превышать этот диапазон (офферы старшим DS встречаются и 300+ тыс. ₽).

• Сбер (Sber AI, Сбербанк) – крупнейший банк активно нанимает DS и ML-инженеров. В основном вилки от ~150–180 тыс. до 250 тыс. ₽ на руки для уверенных миддлов. Например, Data Scientist в одном из проектов HR-платформы Сбера – 152–230 тыс. ₽/мес (net) ⁸, работа в Сбер, в Москве — getmatch). В более продвинутых командах (например, Sber AI Lab) встречаются вилки 250–300 тыс. ₽ на руки ⁹ даже для Middle, что эквивалентно ~300–360 тыс. до налогов. Senior Data Scientist в Сбере могут получать порядка 300–350 тыс. на руки (в зависимости от роли и опыта).

• VK (ВКонтакте) – крупная IT-компания (экосистема VK) также конкурирует за DS-таланты. По отзывам, диапазон зарплат Data Scientist в VK сопоставим с рынком: порядка 120–220 тыс. руб. в месяц. Оценки Glassdoor для VKontakte указывают диапазон total compensation ~1.4–2.8 млн руб. в год ¹⁰ (то есть около 120–230 тыс. руб. ежемесячно). Вероятно, Middle DS в VK получают ~150–180k, Senior – ближе к верхней границе (~200k+).

• Tinkoff – ведущий частный финтех-банк, известен высокими зарплатами в IT. Тинькофф активно привлекает Data Scientist для задач в области scoring, рекомендации и др. Точные цифры не разглашаются, но по рынку вилки Tinkoff для DS находятся на уровне Яндекса и Сбера. Известно, что банк готов платить ~200–300 тыс. ₽ и выше сильным специалистам; для лидов в AI-проектах компенсации могут доходить до 350–400 тыс. ₽/мес. Например, позиции в связанных структурах указывают вилки от 150 тыс. для мидла до ~220–300 тыс. руб. на руки для опытных DS ¹¹.

• Ozon – крупный игрок e-commerce, развивающий ML-направления (рекомендательные системы, прогнозирование спроса). По данным вакансий, Ozon предлагает 150–250 тыс. ₽ на руки для Data Scientist среднего/высокого уровня ¹². Это сопоставимо с Яндекс и отражает стремление e-com компаний нанимать сильных DS. Дополнительно Ozon предоставляет бонусы (средний годовой бонус оценивался ~460k руб., или ~20% от оклада).

Кроме того, высокие вилки зарплат Data Scientist отмечаются в компаниях Сбербанк, Яндекс, Газпром нефть (цифровые проекты), X5 Group, Норникель (центр AI) и др. Также международные компании, имеющие офисы в России (например, Samsung R&D, Huawei, Intel раньше), предлагали зарплаты на уровне верхней границы рынка, часто в USD эквиваленте.

Вывод: В ведущих компаниях РФ диапазон оплаты труда Data Scientist для квалифицированных специалистов обычно от ~150–180 тыс. до 250–300 тыс. руб. на месяц (net). Верхние границы получают Senior/Lead DS, особенно в задачах AI/ML сложного уровня. Эти работодатели также обеспечивают дополнительные бонусы, опционы и льготы, о чем далее.

Фриланс и удаленная работа (оплата в валюте)

Помимо штатной работы в компаниях, Data Scientist имеют возможности хорошо зарабатывать на фрилансе и удалённо. Развитие удаленных формата труда в IT позволило многим российским специалистам работать на зарубежные компании или проекты, получая оплату в валюте.

Удалённая работа на российские компании: Сегодня различие в зарплате офисных и удалённых Data Scientist внутри России минимально. По статистике, средний оклад на “удаленке” даже несколько выше – порядка 235 тыс. руб. против 225 тыс. в офисе ¹. Это объясняется тем, что многие компании стали изначально закладывать высокий уровень зарплат, независимо от места работы, чтобы привлечь лучших кандидатов по всей стране. Вакансий с возможностью удаленной работы много, и они зачастую ориентированы на тот же московский уровень компенсаций.

Фриланс-проекты: Data Scientist как фрилансер может брать разовые проекты (например, разработка модели, анализ данных для заказчика). Ставки сильно зависят от квалификации и задачи. Опытные DS на международных фриланс-биржах (Upwork, Toptal) могут запрашивать $40–100 в час, что при полной занятости эквивалентно $7000–16000 в месяц (но фуллтайм загрузка на фрилансе редка). Например, за проект по разработке ML-модели российскому специалисту нередко платят несколько тысяч долларов. Новичкам на фрилансе сложнее – без портфолио ставки могут быть $15–25/час (тем не менее, даже это ~₹3000+ в час по текущему курсу). Многие Data Scientists используют фриланс не как основной доход, а для дополнительного заработка или интересных задач.

Удаленная работа на зарубеж (direct контракт): Самый прибыльный вариант – получить контракт или оффер от зарубежной компании, работая из России или релокейтнувшись. В 2023–2024 годах, несмотря на геополитические сложности, часть Data Scientist устроились в иностранные фирмы удаленно. Оплата при этом зачастую идет в долларах или евро по международным ставкам, которые значительно выше российских.

Для ориентира: в США средняя годовая зарплата Data Scientist ~120–130 тыс. $/год ^{13 14}. Компании, нанимающие удаленно инженеров из РФ, могут предлагать например $4–6k в месяц для middle (что соответствует ~300–450 тыс. руб.), что более чем вдвое выше средней зарплаты по России. Многие опытные DS, работающие на зарубеж, зарабатывают $8000–10000 в месяц, оставаясь при этом в РФ – фактически доходы сравнимы с кремниевыми долинами, при российских расходах.

Также существует вариант релокации: ряд Data Scientist переехали работать в ЕС, США или Азию, где получают местные оклады. Однако в контексте данной статьи, важно что удаленная занятость открывает доступ к валютной оплате, повышая доход специалиста. Например, контракт с европейской компанией может принести €4000–6000 в месяц (≈350–550k руб). На фриланс-биржах встречаются заказы из США с бюджетом в тысячи долларов за аналитический проект. Всё это делает Data Science привлекательной сферой для тех, кто готов работать на глобальный рынок.

Итого, фриланс и удаленка дают следующие преимущества:

• Возможность существенно увеличить доход за счёт валютной оплаты.

• Гибкий график и выбор проектов.

• Конкуренция на глобальном уровне (нужны хорошее портфолио и знание английского).

При этом, фриланс сопряжён с нерегулярностью доходов и необходимостью самому искать заказы. Удалённый контракт требует высокой самодисциплины, но финансово может быть очень выгоден.

Бонусы, премии и другие формы вознаграждения

Кроме базового оклада, вознаграждение Data Scientist часто включает премии и бонусы, особенно в крупных компаниях. Это важно учитывать при оценке доходности профессии.

• Годовые бонусы: Во многих компаниях практикуется выплата годовой премии по итогам работы. Как правило, это 1–3 оклада в год, в зависимости от результатов. Например, в Сбербанке официально указано: «белая заработная плата (оклад + годовая премия)» ⁸ – т.е. ежегодно сотрудник получает бонус (может достигать 15–25% годового дохода). В IT-компаниях бонусы часто привязаны к绩指标或 на усмотрение руководства. По данным Glassdoor, среднее дополнительное вознаграждение Data Scientist в Ozon составляет около 460 тыс. руб. в год сверх оклада – это могут быть квартальные и годовые бонусы за выполнение KPI.

• Программы опционов (ESOP) и акции: Некоторые работодатели (особенно стартапы и публичные компании) предлагают топ-сотрудникам долю в бизнесе. Например, опционные программы могут предоставлять Data Scientist право получить акции компании при достижении определенного срока работы. В глобальных компаниях (типа Google, Facebook) существенная часть дохода – RSU (акции), но и в российских компаниях такая практика появляется. Яркий пример – Яндекс в прошлые годы давал топ-специалистам опционы, Ozon и VK тоже имеют программы мотивации акциями для ключевых сотрудников. Хотя размер доли трудно оценить в деньгах, при успехе компании это может значительно увеличить совокупный доход.

• Прочие бонусы: Разовые премии за успешные проекты, бонусы за рекомендации новых сотрудников, призовые за победы в хакатонах – все это дополняет доход Data Scientist. Например, за создание эффективной ML-модели бизнес может наградить команду Data Science дополнительными выплатами. В банковском секторе бывают премии за экономию средств или рост метрик.

• Социальный пакет: Нельзя не упомянуть нематериальные плюсы, которые хоть и не прямой «кэш», но экономят деньги специалиста. Крупные работодатели предлагают ДМС (добровольное мед. страхование), оплачивают конференции, курсы, спортзал. В том же Сбере для Data Scientist декларируют «социальный пакет (ДМС, тренажерный зал, йога, льготное кредитование, скидки на продукты экосистемы)» ⁸. Яндекс известен бесплатными обедами и такси для сотрудников, а также собственными учебными программами. Гибкий график и удаленная работа тоже можно считать частью пакета, повышающего ценность вакансии.

Таким образом, реальный доход Data Scientist часто выше оклада за счет бонусов и бенефитов. По оценкам, дополнительные выплаты могут добавлять ~10–30% к годовой сумме. Для специалиста уровня Senior общий total compensation (оклад + бонусы + опционы) в топ-компаниях РФ может превышать 3–4 млн руб. в год, что эквивалентно ~250–300 тыс. руб. в месяц и выше.

Зарплаты Data Scientist за рубежом (США, Европа)

Чтобы понять конкурентоспособность профессии, полезно взглянуть на уровень зарплат Data Scientist за границей. Вот краткий ориентир на 2025 год:

• США: Средняя годовая зарплата Data Scientist в США составляет около $120–130k в год (без бонусов) ^{13 14}. Это примерно $10–11k в месяц (что по курсу > 750 тыс. руб.). По данным Glassdoor, медианная базовая ЗП ~$120k, а с учетом бонусов ~$166k/год ¹⁴. Диапазон широк: начинающие получают ~$80k, опытные senior–ы – $150–200k/год и выше ¹⁴. В Кремниевой долине оклады могут достигать $200–250k + бонусы/акции (топ-5% специалистов). Таким образом, американский Data Scientist в среднем зарабатывает в 3–4 раза больше, чем российский, в абсолютных цифрах. (Надо учитывать и более высокий уровень расходов в США).

• Европа: В Западной Европе зарплаты ниже, чем в США, но все равно выше российских. Средняя зарплата DS в Европе ~60–80 тыс. евро в год ¹⁵ (брутто), что составляет 5–7k евро в месяц (~450–600k руб.). В Великобритании, например, в Лондоне средняя зарплата Data Scientist – £85–100k в год ¹⁶ (около £7k в месяц). В Германии средний уровень ~€65–75k/год ¹⁷ (то есть €5–6k ежемесячно, ~400–500k руб.). Восточная Европа (Польша, Чехия) платит меньше – порядка €30–50k/год, но многие тамошние специалисты тоже работают на международные компании удаленно.

• Другие регионы: В Азии разброс велик: в Индии средние зарплаты DS ниже (скажем, $20–30k/год для миддла), а вот в Сингапуре, Японии сопоставимы с европейскими. В странах Ближнего Востока (ОАЭ, Израиль) зарплаты высокие: Data Scientist в Израиле может получать $70–100k, в Дубае – $5–8k в месяц (в ряде случаев с льготами по налогам). Многие российские DS переехали в 2022–2023 в ОАЭ, Казахстан, Турцию – там уровень оплаты часто оговаривается индивидуально, но при найме от западных компаний сохраняется близким к мировому.

Почему важен этот ориентир? Во-первых, он показывает потенциал роста – лучшие российские DS, выходя на международный уровень, могут значительно повысить доход. Во-вторых, зарубежные зарплаты влияют и на наш рынок: глобальные компании, нанимая удаленно, задают планку, к которой стремятся отечественные работодатели. Пока разница остается существенной (в пользу США/Европы), но для талантливого Data Scientist границы стираются – есть шанс работать на любую страну.

Перспективы и выводы на 2025–2026 годы

Профессия Data Scientist в 2025 году однозначно остается высокодоходной и востребованной. Несмотря на некоторую стабилизацию зарплат в 2024 году, общий тренд – рост вознаграждений вместе с ростом опыта и дефицитом кадров. Эксперты отмечают, что даже экономические спады слабо влияют на зарплаты Data Science: например, кризисы последних лет практически не снизили уровень окладов ². Компании понимают ценность данных и готовы инвестировать в аналитиков.

Перспективы на 2025–2026 гг.: ожидается умеренный рост зарплат Data Scientist в РФ, порядка 5–10% в год в среднем ². То есть, средняя планка может подняться с нынешних ~230k ближе к 250k+ руб./мес через год. Рост не взрывной, так как рынок уже достаточно сформирован, но устойчивый – профессия по-прежнему в топе самых высокооплачиваемых в IT. По статистике 2024 года, уровень зарплат IT-специалистов с опытом 3+ лет достиг медианы 151k руб (по всем направлениям) ⁵, а Data Science – значительно выше этого среднего.

В то же время, конкуренция за junior-позиции остается высокой (на одно место много кандидатов), поэтому новичкам иногда приходится соглашаться на скромные условия или долгий поиск. Но после 1–2 лет опыта перспективы резко улучшаются: спрос на middle/senior DS очень большой (работодатели чаще всего ищут именно их ⁴. С развитием сфер AI, машинного обучения, больших данных роль Data Scientist еще усилится. Бум вокруг нейросетей (ChatGPT и др.) ведет к тому, что даже более традиционные компании стремятся нанять ML-специалистов – это расширяет рынок труда.

Удаленная работа и эмиграция специалистов. За последние годы часть российских DS уехали работать за границу или перешли на удаленку в иностранные фирмы. Это создало как риски, так и возможности:

• С одной стороны, возник некоторый отток кадров, подстегнувший компании поднимать зарплаты оставшимся ключевым сотрудникам, чтобы их удержать.

• С другой – у самих специалистов появилось больше вариантов монетизации своего труда (фриланс, контракты), что повышает конкурентоспособность каждого: лучшим предлагают лучшие условия, иначе их переманят глобальные игроки.

В 2025–2026 можно ожидать, что зарплатный разброс будет расти: звезды Data Science (сильные навыки в ML, NLP, deep learning, победы в соревнованиях) смогут диктовать работодателям оклады на уровне 500k+ руб. или выбирать зарубежные офферы, тогда как рядовые специалисты будут расти более плавно. Для компаний это означает необходимость развития системы мотивации (не только деньгами, но и интересом проектов, опционами), чтобы привлекать и удерживать таланты.

Вывод: Data Scientist – одна из самых доходных профессий на российском рынке IT в 2025 году. Средние зарплаты существенно превышают среднерыночные, особенно на уровнях Middle и Senior. Регионально наиболее выгодно работать в Москве/СПб или удаленно на них же. Дополнительные бонусы и опционы могут сделать совокупный доход еще выше. В сравнении с зарубежьем наши зарплаты пока ниже в разы, но для отдельных специалистов открыты пути получать мировые ставки. В 2025–2026 гг. профессия сохранит финансовую привлекательность, а спрос на квалифицированных Data Scientist будет только расти по мере цифровизации экономики и внедрения ИИ во все отрасли.

Часть 8. Перечень наших постов на тему аналитики

Источники:

1. Зарплаты Data Scientists. GeekLinks.
2. Средние заработные платы аналитиков big data по Москве и регионам, минимум и максимум в России. BgStaff.
3. Сколько зарабатывает data scientist в 2025?. DreamJob.
4. Какие факторы влияют на зарплаты аналитиков данных в России. ProductStar.
5. Кто в IT зарабатывает больше всех: статистика 2025 года. TProger.
6. Зарплата в data science: обзор рынка по данным из чата ODS. VC.
7. Data Scientist в Яндекс (Поисковый портал). GetMatch.
8. Data scientist (ML, HR-платформа) в Сбер. GetMatch.
9. Data Scientist (Sber AI Lab) в Сбер. GetMatch.
10. VKontakte Data Scientist Salaries in Saint Petersburg, Russia. GlassDoor.
11. Data Scientist (ML/DL) в Т-Банк. GetMatch.
12. Data Scientist в Ozon.GetMatch.
13. Data Scientist salary in US. BuiltIn.
14. Data scientist salary in United States. Indeed.
15. Data Scientist salary: How much will a Data Scientist earn in 2025? StackFuel.
16. 2025 Data Scientist Salaries in London. Morgan McKinley.
17. Data Scientist salaries in Germany. GlassDoor.

*Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.*