Как научиться Data Engineering с нуля и стать инженером данных

Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье расскажем, как обучиться на дата-инженера. Разберемся, кому подойдет профессия, как освоить ее с нуля, где учиться и с чего лучше начинать карьеру в Data Engineering.

Кому подходит профессия

Профессию Data Engineer можно освоить с нуля или перейти в нее из смежной отрасли. Например, дата-инженерами часто становятся программисты со знанием Python и SQL (преимущественно бэкенд-разработчики), специалисты с техническим образованием, а также аналитики данных, которые до этого не сталкивались с Big Data.

Для работы по специальности нужно иметь определенные личностные качества:

  • Аналитический склад ума, развитое логическое мышление, внимательность к мелочам.
  • Умение работать в режиме многозадачности с большими объемами информации.
  • Усидчивость, готовность к долгой монотонной работе за компьютером.
  • Знание информатики и математики либо желание изучать эти дисциплины углубленно.

Рекомендуем к прочтению статью "Кто такой дата-инженер, что делает и где работает".

Как обучиться Data Engineering

Новичкам без опыта в IT нужна серьезная техническая подготовка. Необходимо знать языки программирования, алгоритмы и структуры данных, особенности Big Data. Поэтому стать дата-инженером самостоятельно не получится.

Можно самому изучать Python и SQL, например, по учебникам и видео с Youtube. Но для работы по специальности требуется профильное образование, которое можно получить одним из двух способов: в техническом вузе на очном отделении или в онлайн-школе.

Первый вариант подходит выпускникам 11 классов, которым нужен диплом о высшем образовании, второй – всем, кто хочет учиться дистанционно и освоить новую профессию за 2-12 месяцев.

Расскажем подробнее про каждый учебный формат и дадим рекомендации начинающим специалистам.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по Data Engineering в 2021 году
Посмотреть подборку

В вузе

Освоить профессию инженера данных можно на одном из следующих факультетов:

  • "Прикладная математика и информатика".
  • "Математический анализ и его приложения".
  • "Компьютерные науки".
  • "Распределенные системы".
  • "Большие данные".

Получить высшее образование по этим специальностям можно, например, в МГУ, МФТИ, СПБГУ, ВШЭ, университете Иннополис и т. д. Годовая стоимость обучения по выбранным направлениям начинается от 100 тысяч рублей в регионах и доходит до 600 тыс. руб. в московских учебных заведениях.

Стоит отметить и другие минусы учебы в вузе:

  • Мало практики, поэтому придется самостоятельно изучать современный софт для дата-инжиниринга.
  • Объемный учебный план, при этом далеко не все дисциплины пригодятся в работе.
  • Учеба на дневном отделении занимает много времени, совмещать с работой не получится.
  • Выпускникам вузов сложно найти должность с высокой зарплатой из-за отсутствия реальных практических навыков.

На онлайн-курсах

Самый удобный и эффективный формат обучения – пройти онлайн-курсы. Вы будете учиться удаленно в гибком графике и получите максимум ценной информации от экспертов отрасли. У вас будут не только практические занятия, но и домашние задания после каждой темы.

На нашем сайте собраны дистанционные курсы по Data Engineering для начинающих. Вы можете найти вариант под свои требования (цена, срок, формат), сравнить условия каждой обучающей программы и прочитать отзывы выпускников дистанционных школ.

Персональный наставник даст рекомендации и ответит на ваши вопросы. Записи всех уроков останутся в личном кабинете навсегда, поэтому вы сможете пересматривать вебинары.

За несколько месяцев вы изучите дата инжиниринг на реальных примерах и сделаете собственные проекты: конвейер, пайплайн, облачную базу данных и пр. По окончании курса у вас будет портфолио и документ, подтверждающий квалификацию, например, диплом или сертификат. Многие учебные центры помогают студентам с трудоустройством: HR-менеджеры консультируют, делают подборку вакансий или предлагают стажировку у партнеров.

Что нужно, чтобы стать дата-инженером

Расскажем подробнее, какие этапы нужно пройти, чтобы стать инженером по работе с данными:

  1. Изучите алгоритмы и структуры данных: как хранить, перемещать и анализировать информацию.
  2. Освойте языки программирования. Для начала научитесь писать код на SQL и Python. В дальнейшем могут пригодиться R, Scala и Java.
  3. Познакомьтесь с популярными фреймворками Питон, которые используются в анализе данных, а также с основными инструментами дата-инженера: Hadoop, Apache Spark, Kafka.
  4. Практикуйтесь. Можно начать с построения пайплайна в одном из облачных сервисов: Amazon Web Services, Google Cloud или Microsoft Azure.
  5. Получив минимальный практический опыт, можно искать работу по специальности, например, вакансию джуниора.

О доходах специалистов читайте в нашей статье "Сколько зарабатывает инженер данных в России и за границей в месяц".

При изучении инжиниринга данных будут полезны следующие книги:

  • "Data Science at the Command Line", Жерон Янссенс.
  • "Machine Learning", Том Митчелл.
  • "Python for Data Analysis", Уэс МакКинни.
  • "Hadoop for Dummies", Дирк Дерус, Пол Зикопулос, Роман Мельник.
  • "Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps", Даниэль Дрешер.
Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
День открытых дверей: Demo Day курса «Spark Developer»
08декабрьдек
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

А как вы будете обучаться на Data Engineer?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет