Здравствуйте! В статье мы расскажем об аналитиках данных. Разберемся, чем они занимаются и сколько зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться аналитике с нуля и что нужно знать специалисту.
Аналитик помогает руководству принимать правильные решения, основанные на цифрах. Если говорить простыми словами, то аналитик - это специалист, который занимается сбором, структурированием и анализом данных.
Специальность охватывает большое количество направлений. О каждом из них мы рассказали в отдельной статье:
- Кто такой web-аналитик, что делает и где работает
- Кто такой продуктовый аналитик, что делает и где работает
- Кто такой Data Scientist, что делает и где работает
- Кто такой аналитик Big Data, что делает и сколько зарабатывает
- Кто такой специалист по машинному обучению, что делает и сколько зарабатывает
- Кто такой инженер нейросетей, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать
- Кто такой бизнес-аналитик, что делает и где работает
- Кто такой дата-инженер, что делает и где работает
- Кто такой аналитик на R: обязанности, зарплата и как им стать
- Что такое глубокое обучение, кто такой Deep Learning Engineer и какая у него зарплата
- Что такое искусственный интеллект и как стать Al-разработчиком
- Кто такой SQL-аналитик, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать
Согласно данным труд.ком, на 2025 год средняя зарплата аналитика в России составляет 49,5 тысяч рублей в месяц.
На то, сколько зарабатывает специалист, влияет его опыт, масштабы компании и регион проживания. Например, в Москве платят почти 56 тысяч рублей в месяц, в СПб - примерно 52,5 тысячи.
Где может работать специалист по аналитике:
- Страховые агентства.
- Банки.
- Госструктуры.
- Медицинские учреждения.
- Торговля.
- Рекламные и маркетинговые агентства.
- Сфера IT.
Зарплата специалистов зависит от выбранного направления в аналитике. Читайте наши статьи на темы заработков:
Подборка курсов
Все онлайн-курсы по аналитике данных в 2025 году
Посмотреть подборку
Для того, чтобы стать аналитиком, нужно знать:
- Как создаются и тестируются гипотезы.
- Как строить и прогнозировать модели.
- Методы статистического анализа.
- Как на основе полученных данных можно оптимизировать процессы.
- Языки программирования и основы IT.
Грамотный специалист должен уметь:
- Работать с большими объемами данных, с базами данных и электронными таблицами.
- Разбираться в бизнес-процессах и экономических показателях.
- Работать с отчетами.
- Производить сложные математические расчеты.
Получить специальность можно в вузе. Примеры вузов, где учат аналитиков:
- МГУ (Прикладная математика и информатика).
- МТУСИ (Прикладная информатика).
- СПБГУ (Математика и компьютерные науки, системный анализ и прикладные компьютерные технологии)
Особенности обучения в институтах и университетах:
- это долго - до 5 лет;
- много теории, которая расширяет кругозор, но не учит профессии;
- придется сдавать экзамены и зачеты по дисциплинам, которые не пригодятся в работе;
- сложно совмещать с работой.
Более удобный, быстрый и эффективный способ освоить профессию аналитика - пройти онлайн-курс.
Вы можете подобрать программу обучения на нашем сайте. У нас собраны дистанционные курсы по аналитике от ведущих онлайн-школ. С помощью фильтра вы легко найдете лучший по цене, длительности и формату занятий. А также у нас можно почитать отзывы учеников.
Дистанционная учеба - это следующие плюсы:
- Только полезная теория, без воды и ненужной информации.
- Можно заниматься когда и где угодно - смотреть уроки по расписанию или в записи.
- Обучение занимает несколько месяцев, что гораздо меньше, чем при выборе высшего образования.
- Преподаватели-практики поделятся лайфхаками и дадут персональные рекомендации.
- Много практики, на основе которой можно создать достойное портфолио даже не имея опыта работы.
- Первый урок некоторые школы показывают бесплатно.
- Есть возможность получить трудоустройство после успешного окончания учебы.
Особенности обучения отличаются в зависимости от выбранного направления в аналитике. Читайте наши статьи:
Карьерный рост, который возможен в профессии "аналитик":
- junior - начинающий специалист, который работает под опытного.
- middle - может справиться со сложными задачами самостоятельно, обычно имеет опыт работы 3 года.
- senior - профессионал с опытом работы в 5-6 лет, может руководить командой и целыми проектами.
А также специалисты с опытом могут перейти в Bl-аналитику или Data Science, где нужны навыки работы с большими данными.
У профессии "Аналитик" есть свои преимущества и недостатки, для удобства мы собрали их в таблицу:
Плюсы |
Минусы |
Высокая заработная плата |
Подходит только ответственным людям |
Актуальность и востребованность |
Высокая степень нагрузки |
Возможность удаленной работы |
Нужно уметь работать со специализированными программами |
Работа с необычными и интересными проектами |
Работа часто бывает рутинной и монотонной |
Карьерный рост |
Не всегда работодатель понимает, где кончаются обязанности аналитика и начинается ответственность другого специалиста |
Личные качества, которые нужны специалисту по работе с данными:
- Умение работать в одиночку. Отсутствие необходимости в большом коллективе.
- Математический склад ума и развитые аналитические способности.
- Высокий уровень терпения и умение концентрироваться на работе.
- Педантичность, скрупулезность и даже дотошность.
- Высокий уровень внимательности и ответственности.
- Умение при необходимости увеличивать темп работы.
- Самостоятельность и самоорганизация.
- Умение работать в режиме многозадачности.
Комментарии
Комментариев пока нет. :(
Написать комментарий
Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет