Здравствуйте! В статье мы поговорим об аналитиках больших данных. Узнаем, чем они занимаются, что входит в их обязанности, какая у них зарплата, а также расскажем о плюсах и минусах профессии Big Data Analyst.
Аналитик Big Data – это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и изучением больших массивов "сырых" данных разных форматов. Он находит закономерности, выявляет из общего объема ценные сведения и на их основе принимает ключевые решения. Например, определяет тенденции рынка, оптимизирует расходы, запускает новые проекты и т. д.
Приведем простые примеры, что может анализировать Big Data Analyst:
Big Data отличается от обычной аналитики. Специалист по Биг Дата работает с огромными объемами информации (терабайтами), которая регулярно обновляется и имеет неоднородную структуру: тексты, таблицы, изображения, аудио, видеоматериалы и пр.
Обязанности специалиста зависят от того, какие задачи и в каких отраслях он решает: строит рекомендательные системы, прогнозирует показатели будущих периодов, проверяет предположения и т. д.
Расскажем, что в общем делает Big Data Analyst:
Специалист по Big Data должен знать особенности отрасли, в которой работает: интернет-продажи, ритейл, логистика, финансы и пр. Ему нужно уметь программировать и строить математические модели.
Основные знания и навыки аналитика больших данных:
Мы собрали на нашем сайте лучшие курсы по Big Data. Воспользуйтесь удобными фильтрами, что подобрать оптимальную обучающую программу по формату и стоимости обучения, наличию трудоустройства и другим условиям. Также у нас можно почитать отзывы учеников об онлайн-школах.
Технологию Big Data используют во многих отраслях. Например, в торговле она помогает выявить тенденции и спрос на определенные товары, в промышленности – прогнозировать объемы производства и снижать себестоимость продукции, социальным сетям – изучать поведение пользователей и внедрять новые опции.
Читайте нашу статью о том, как стать аналитиком Биг Дата.
Перечислим направления, в которых востребованы специалисты по Биг Дата:
К примеру, аналитики Big Data работают в таких известных международных корпорациях, как IBM, Amazon, Uber, Яндекс, Google и Сбер.
По оценке разных источников, более 50% компаний по всему миру используют в работе технологию Big Data. По статистике LinkedIn за 2024 год, аналитики данных входят в ТОП профессий в таких отраслях, как ИТ, разработка ПО, финансы и наука. В РФ специалисты по Биг Дата востребованы в сфере телекоммуникаций, в банках, государственном секторе и промышленности.
Что касается карьерных перспектив, то Big Data Analyst с минимальным опытом может начать с должности стажера или джуниора и за несколько лет дорасти до позиции ведущего специалиста, Senior, Team Lead или директора по инжинирингу.
Российские аналитики больших данных получают от 75 до 250 тысяч рублей в месяц в зависимости от квалификации, сферы и места работы.
В таблице видно, на какую сумму может рассчитывать специалист с опытом и без него (по данным с ХедХантер).
Город | Москва | Москва | Тюмень |
Сфера | медицинский центр | производство автозапчастей | агентство недвижимости |
Опыт | 3-6 лет | 3-6 лет | не требуется |
Зарплата | от 150 000 до 250 000 руб. | от 80 000 до 120 000 руб. | от 90 000 руб. |
Мы оценили со всех сторон профессию и подготовили сравнительную таблицу – с какими преимуществами и недостатками сталкивается в своей работе аналитик больших данных.
Высокий порог входа – нужно знать математику, теорию вероятности, статистику, программирование | Получить образование можно в вузе или в онлайн-школе |
Профессия относительно новая, поэтому сложно найти вакансию в небольших городах | Можно работать удаленно на российскую или зарубежную компанию |
Работа связана с высокой степенью ответственности, поскольку ошибки влияют на финансы фирмы | У профессии большие перспективы, спрос на специалистов с опытом будет расти |
Нужно иметь либо математический склад ума, либо потратить ресурсы на обучение (время, деньги, усилия) | Даже на старте зарплата выше, чем в среднем по рынку труда |
Расскажите, кем вы сейчас работаете и хотели бы стать аналитиком Big Data?
Комментарии
Комментариев пока нет. :(
Написать комментарий
Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет