Кто такой аналитик Big Data, что делает и сколько зарабатывает

Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье мы поговорим об аналитиках больших данных. Узнаем, чем они занимаются, что входит в их обязанности, какая у них зарплата, а также расскажем о плюсах и минусах профессии Big Data Analyst.

Кто такой аналитик Big Data и чем занимается

Аналитик Big Data – это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и изучением больших массивов "сырых" данных разных форматов. Он находит закономерности, выявляет из общего объема ценные сведения и на их основе принимает ключевые решения. Например, определяет тенденции рынка, оптимизирует расходы, запускает новые проекты и т. д.

Приведем простые примеры, что может анализировать Big Data Analyst:

  • История заказов/покупок в супермаркетах или интернет-магазинах, чтобы создавать персональные рекомендации, прогнозировать спрос или цены на товары.
  • Транзакции в банковских и финансовых организациях, чтобы выявлять мошеннические схемы или рассчитывать индивидуальные условия, например, кредитные ставки.
  • Телефонные звонки в call-центре, чтобы оценивать качество обслуживания, работу персонала и устранять распространенные проблемы.
  • Загруженность дорог, метеоусловия, востребованность услуг такси, чтобы система могла построить оптимальный маршрут, а также посчитать стоимость поездки.

Big Data отличается от обычной аналитики. Специалист по Биг Дата работает с огромными объемами информации (терабайтами), которая регулярно обновляется и имеет неоднородную структуру: тексты, таблицы, изображения, аудио, видеоматериалы и пр.

Его обязанности

Обязанности специалиста зависят от того, какие задачи и в каких отраслях он решает: строит рекомендательные системы, прогнозирует показатели будущих периодов, проверяет предположения и т. д.

Расскажем, что в общем делает Big Data Analyst:

  • Составляет технические задания в соответствии с целями, потребностями и требованиями заказчика.
  • Выбирает источники для сбора сведений.
  • Собирает материал для исследований, структурирует и готовит его для последующего анализа, исключает ошибки и пропуски, которые могут повлиять на результат.
  • Визуализирует информацию, чтобы сформулировать предварительные гипотезы, увидеть возможные закономерности в массивах данных.
  • Анализирует выбранный датасет с помощью методов математической статистики и теории вероятности, выявляет корреляцию между наборами данных.
  • Разрабатывает и тестирует различные модели машинного обучения.
  • Формулирует результаты обработки и делает выводы.
Подборка курсов Все онлайн-курсы по Big Data в 2021 году
Посмотреть подборку

Что должен знать и уметь аналитик больших данных

Специалист по Big Data должен знать особенности отрасли, в которой работает: интернет-продажи, ритейл, логистика, финансы и пр. Ему нужно уметь программировать и строить математические модели.

Основные знания и навыки аналитика больших данных:

  • Теория вероятности, методы статистического анализа данных: кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный, корреляционный анализ.
  • SQL, чтобы работать с базами данных: писать запросы, извлекать нужную информацию, сортировать, фильтровать и т. д.
  • Язык программирования Python, его библиотеки и фреймворки – Numpy, Pandas, Matplotlib и др.
  • Фреймворк Apache Spark для обработки неструктурированных и слабо структурированных данных.
  • Пакет PySpark для управления Big Data и машинным обучением.
  • Набор утилит Hadoop и модель MapReduce.
  • Data Lake – репозиторий для одновременного хранения данных в различных схемах и форматах.
  • Программы для визуализации данных, например, Power BI.
  • Операционная система Linux и командная строка Bash.
  • Английский язык на уровне понимания технической информации.

Мы собрали на нашем сайте лучшие курсы по Big Data. Воспользуйтесь удобными фильтрами, что подобрать оптимальную обучающую программу по формату и стоимости обучения, наличию трудоустройства и другим условиям. Также у нас можно почитать отзывы учеников об онлайн-школах.

Место работы

Технологию Big Data используют во многих отраслях. Например, в торговле она помогает выявить тенденции и спрос на определенные товары, в промышленности – прогнозировать объемы производства и снижать себестоимость продукции, социальным сетям – изучать поведение пользователей и внедрять новые опции.

Читайте нашу статью о том, как стать аналитиком Биг Дата.

Перечислим направления, в которых востребованы специалисты по Биг Дата:

  • Любые сферы, связанные с продажами: ритейл, интернет-магазины, недвижимость, услуги и пр.
  • Онлайн-сервисы с доступом к контенту: электронные библиотеки, кинотеатры, стрим-сервисы, видеоигры и др.
  • IT, телекоммуникации, поисковые системы, информационная безопасность.
  • Транспортные компании, логистические центры, службы доставки.
  • Банки, финансовые и страховые организации, платежные системы.
  • Производство, сельское хозяйство, промышленные предприятия.
  • Здравоохранение, отслеживание рисков заболеваемости.
  • Высокотехнологичные отрасли, например, виртуальная и дополненная реальность, искусственный интеллект.

К примеру, аналитики Big Data работают в таких известных международных корпорациях, как IBM, Amazon, Uber, Яндекс, Google и Сбер.

Зарплата и перспективы

По оценке разных источников, более 50% компаний по всему миру используют в работе технологию Big Data. По статистике LinkedIn за 2021 год, аналитики данных входят в ТОП профессий в таких отраслях, как ИТ, разработка ПО, финансы и наука. В РФ специалисты по Биг Дата востребованы в сфере телекоммуникаций, в банках, государственном секторе и промышленности.

Что касается карьерных перспектив, то Big Data Analyst с минимальным опытом может начать с должности стажера или джуниора и за несколько лет дорасти до позиции ведущего специалиста, Senior, Team Lead или директора по инжинирингу.

Российские аналитики больших данных получают от 75 до 250 тысяч рублей в месяц в зависимости от квалификации, сферы и места работы.

В таблице видно, на какую сумму может рассчитывать специалист с опытом и без него (по данным с ХедХантер).

Город Москва Москва Тюмень
Сфера медицинский центр производство автозапчастей агентство недвижимости
Опыт 3-6 лет 3-6 лет не требуется
Зарплата от 150 000 до 250 000 руб. от 80 000 до 120 000 руб. от 90 000 руб.

Плюсы и минусы профессии Big Data Analyst

Мы оценили со всех сторон профессию и подготовили сравнительную таблицу – с какими преимуществами и недостатками сталкивается в своей работе аналитик больших данных.

Высокий порог входа – нужно знать математику, теорию вероятности, статистику, программирование Получить образование можно в вузе или в онлайн-школе
Профессия относительно новая, поэтому сложно найти вакансию в небольших городах Можно работать удаленно на российскую или зарубежную компанию
Работа связана с высокой степенью ответственности, поскольку ошибки влияют на финансы фирмы У профессии большие перспективы, спрос на специалистов с опытом будет расти
Нужно иметь либо математический склад ума, либо потратить ресурсы на обучение (время, деньги, усилия) Даже на старте зарплата выше, чем в среднем по рынку труда
Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
Вебинар: Презентация новой профессии «Исследователь» от Skypro
30ноябрьноя
14:00 (моск. время)
Бесплатно
Занятие: Excel: полезные навыки для финансистов
30ноябрьноя
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Занятие: Как начать в аналитике и Data Science
01декабрьдек
19:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей: День открытых дверей курса "MLOps"
01декабрьдек
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Практический вебинар: Почему аналитики данных всегда востребованы
02декабрьдек
14:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Расскажите, кем вы сейчас работаете и хотели бы стать аналитиком Big Data?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет