Все онлайн-курсы по Big Data в 2024 году

Специалист по Big Data – это аналитик, который умеет работать с большим количеством информации в разных отраслях. Мы собрали все курсы по Big Data от ведущих онлайн-школ с платными и бесплатными программами обучения. Информация о курсах обновляется ежедневно.

Обучающие программы по Big Data

Фильтры

Python, BI и BigData

Курс
Длительность: 6 месяцев
225 000 р./курс
95 175 р./курс
ProductStar
4.5 / 5
Формат: Изучение тем по видеоурокам, домашние задания, общение с наставником, защита дипломного проекта.
Особенности: Лекции и задания от практиков рынка с проверкой, общение внутри группы курса и поддержка ментора, помощь с трудоустройством. Полный возврат средств в течение первого месяца, если вы решите, что курс вам не подходит.
Скидка 58%
Рассрочка 24 мес.
225 000 р./курс
95 175 р./курс

Аналитик данных: расширенный курс

Курс
Профессия
Длительность: 13 месяцев
260 000 р./курс
148 200 р./курс
Нетология
4.9 / 5
Формат: Вебинары, воркшопы, гостевые лекции.
Особенности: Знания в концентрированном формате. Больше 6 кейсов для портфолио. Доступ в закрытую группу с экспертами-аналитиками. Диплом государственного образца. Трудоустройство лучших учеников.
Скидка 40%
Рассрочка 36 мес.
260 000 р./курс
148 200 р./курс

Аналитик Big Data

Профессия
Длительность: 24 месяца
234 100 р./курс
133 500 р./курс
GeekBrains
4.6 / 5
Формат: В программе минимум 70% времени - вебинары, во время которых вы можете задавать вопросы преподавателю. Личный наставник поможет справиться с домашними заданиями.
Особенности: Возможность обучаться с нуля, помощь в оформлении резюме и гарантия трудоустройства. Преподаватели - топовые эксперты. Поддержка на всех этапах обучения.
Скидка 43%
Рассрочка 36 мес.
234 100 р./курс
133 500 р./курс

MLOps

Курс
Длительность: 5 месяцев
110 250 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой, сдача домашних работ.
Особенности: Широкий спектр навыков от распределенного ML и потоковой обработки данных до вывода в продакшн. Актуальные инструменты и технологии: Scala, Spark, Python, Docker. Много работы с данными.
Рассрочка 10 мес.
110 250 р./курс

Аналитик данных

Профессия
Длительность: 7 месяцев
157 800 р./курс
89 900 р./курс
Нетология
4.9 / 5
Формат: Вебинары, видеоуроки в записи, онлайн-лабораторные, домашние задания с проверкой и обратной связью, подготовка итогового проекта.
Особенности: На курсе вы изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python. Сможете работать с Big Data, предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
Скидка 45%
Рассрочка 24 мес.
157 800 р./курс
89 900 р./курс

PostgreSQL Cloud Solutions

Курс
Длительность: 4 месяца
55 000 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Онлайн-занятия проходят 2 раза в неделю по вечерам, предусмотрены домашние задания и защита выпускного проекта.
Особенности: Для поступления на курс нужно пройти вступительное тестирование. Авторская программа обучения, преподаватель - эксперт с 20-летним опытом.
55 000 р./курс

Data Warehouse Analyst

Курс
Длительность: 5 месяцев
70 400 р./курс
OTUS
4.1 / 5
Формат: Удаленное обучение включает вебинары с теорией, домашние работы и общение с преподавателями в чате. По итогам курса нужно защитить выпускной проект.
Особенности: Перед началом обучения вы пройдете вступительный тест. Среди преподавателей практикующие аналитики. Можно выбрать тему для итогового проекта.
Рассрочка 10 мес.
70 400 р./курс
Показать еще

Рейтинг онлайн-школ

Подробнее о школе
4.8 / 5

Нетология - это онлайн-университет, участник Сколково. Основные направления обучения: маркетинг, дизайн, программирование, бизнес и аналитика. Есть программы для начинающих и профи - платные и бесплатные. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о Нетологии и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.7 / 5

В ProductStar есть 4 направления обучения: продакт-менеджмент, маркетинг, аналитика и программирование. Школа ведет канал Ютуб - на нем можно посмотреть бесплатные вебинары, а также в ProductStar есть программа корпоративного обучения (когда компания-работодатель оплачивает курсы своим сотрудникам). Есть программы для начинающих и профи. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о ProductStar и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.6 / 5

GeekBrains - это обучающий онлайн-проект с государственной лицензией, который входит в Mail.ru Group и является участником Сколково. Основные направления курсов - программирование, маркетинг, дизайн и управление с нуля. Есть бесплатные вебинары для новичков. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о Гигбрэйнс и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Подробнее о школе
4.2 / 5

OTUS - это авторские онлайн-курсы для профессионалов из сферы IT. Всего в школе более 60 программ обучения. OTUS работает с 2017 года, за это время она выпустила свыше 8500 студентов. Учебные группы запускаются каждую неделю, их уже больше 300. Любой курс можно оплатить сразу или оформить рассрочку/кредит. Есть программы для начинающих и профи - платные и бесплатные. Ниже мы собрали все курсы школы и отзывы реальных учеников. Вы можете оставить свой отзыв о OTUS и поделиться своим опытом, что будет полезно для потенциальных учеников.

Бесплатные мероприятия

Все мероприятия
Все мероприятия
Марафон: Как ИИ помогает воплотить самые смелые идеи — в моде, геймдеве, IT
19мартмар
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Интенсив: Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня
19мартмар
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI
19мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Два принципа построения качественной базы данных
19мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Навыки системного аналитика уровня Lead
19мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: MSSQL vs PostgreSQL основные отличия
19мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Занятия: 1С-аналитика: как стать специалистом по автоматизации процессов
20мартмар
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Применение фреймворка FinRL для моделирования торгового агента
20мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: SQL в реалиях начинающего дата-аналитика - пишем запросы для преобразования и выгрузки данных
20мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Архитектура Clickhouse
21мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Медицинские данные и искусственный интеллект
25мартмар
17:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Вывод в production. Разворачивание ML модели в Docker
25мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Вывод в production. Разворачивание ML модели в Docker
25мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Гибкие методологии проектирования DWH
25мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Промптинг языковых моделей и ChatGPT продвинутые техники
25мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей: Как начать карьеру в аналитике и Data Science
26мартмар
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Обзор автоматизированных средств миграции с MS SQL Server на PostgreSQL
26мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: От пикселей к словам: image-2-text модели в компьютерном зрении
26мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Особенности индексов в колоночных БД на примере ClickHouse
26мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Расставим точки над ML
27мартмар
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Как не утонуть в требованиях и понять, какую проблему решаем
27мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки kornia
28мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Раскрытие мощности Apache Spark: Погружение в оптимизатор запросов Catalyst
28мартмар
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Языковые модели от истоков до Трансформерных моделей
01апрельапр
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Линейная регрессия - ваша первая модель
02апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Recommend or not recommend? Рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрации
03апрельапр
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Аналитик, Agile и запутанный домен.
03апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Эволюция формализации требований от спецификаций до User и Job Story
03апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Современные self-supervised подходы в computer vision: решаем задачи без обучения моделей
04апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Spark Connect - что это такое и зачем оно нужно
04апрельапр
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Показать ещё
Оцените полезность страницы
Общая оценка 4 / 5
Не нашли подходящий курс?
Воспользуйтесь поиском
Поищите в рубрикаторе
Каталог курсов

Страница может содержать рекламу. Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.