Кто такой инженер нейросетей, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье мы расскажем о специалистах по нейронным сетям. Разберемся, что входит в их обязанности и сколько они зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться проектировать нейросети и что для этого нужно знать.

Как работает нейронная сеть - примеры

Нейронная сеть – это сложная математическая модель, представленная в виде программного обеспечения и работающая подобно биологической нервной системе живого организма. Ее можно назвать искусственным примитивным аналогом человеческого мозга.

Говоря простыми словами, нейросеть – это компьютерная программа, которая распознает информацию и на ее основе выявляет закономерности, строит прогнозы, дает рекомендации или принимает решения.

Искусственный интеллект – обширная и перспективная отрасль науки, частью которой является направление Machine Learning (машинное обучение). Оно также состоит из множества алгоритмов, самым интересным из которых считаются нейросети.

Нейронную сеть можно разделить на несколько слоев:

  • Первые – принимают огромные массивы данных в виде текстов, таблиц, изображений, аудио и видео.
  • Средние – анализируют полученную информацию, сопоставляют разные наборы данных в различных модификациях. Например, обработка визуального контента происходит при помощи компьютерного зрения, а текстового – методами распознавания естественного языка (NLP).
  • Последние – выдают конечный результат. Например, обработав миллионы фотографий, нейросеть может научиться определять породу собак по картинке.

Технология применяется для решения множества задач в разных отраслях – от разработки приложений для смартфонов до поиска месторождений нефти.

Другие примеры того, что умеют делать нейросети:

  • Отслеживать подозрительные платежи среди банковских транзакций и выявлять мошеннические схемы.
  • Строить рекомендательную систему, например, подборку фильмов на основе предпочтений конкретного пользователя.
  • Распознавать и воспроизводить голос и сигналы – так работают голосовые помощники Алиса, Siri, Олег, боты в call-центрах.
  • Генерировать изображения, например, лицо несуществующего человека. Благодаря этой возможности появились дипфейки.
  • Находить объекты на множестве снимков. Эта технология используется для поиска пропавших людей (например, делаются снимки леса с высоты, а компьютер ищет на них человека).
  • Сегментировать предметы по классам – применяется для безопасных полетов или езды беспилотников.
  • Проектировать онлайн-переводчики – благодаря нейросетям с каждым годом качество текстов становится все лучше.

Чем занимается разработчик нейросетей

Специалист по нейросетям создает саму модель и занимается ее обучением. Расскажем подробнее, что входит в обязанности представителя этой профессии:

  • Обсуждение брифа с заказчиком или руководством, определение задач, выбор алгоритмов под поставленную цель.
  • Полное изучение и аналитика области, для которой создается ML-модель.
  • Оценка рисков внедрения нейросети на заданном участке.
  • Поиск источников информации, визуализация данных, формулирование гипотез о возможных взаимосвязях и закономерностях.
  • Разработка архитектуры и проектирование нейронной сети с помощью языков программирования.
  • Реализация алгоритмов машинного обучения.
  • Тренировка нейросети на основе специально подготовленных примеров.
  • Проверка работы и исправление ошибок, чтобы в последующем программа принимала верные решения.
  • Доработка существующей сетевой модели.
  • Создание ПО для поддержания работающей нейронной сети.
  • Устранение возникающих проблем, например, распознавание системой изображения на рекламном плакате как реального человека.
Подборка курсов Все онлайн-курсы по нейронным сетям в 2022 году
Посмотреть подборку

Где учат создавать нейронные сети

Получить профильное образование можно в высшем учебном заведении или дистанционно в онлайн-школе.

Есть несколько факультетов, где можно учиться созданию нейронных сетей:

  • Программирование и информационные технологии.
  • Программное обеспечение и интеллектуальные системы.
  • Информационная аналитика и обработка больших данных.
  • Математика в цифровой экономике.
  • Компьютерные системы.

Перечислим вузы для разработчиков нейросетей:

  • Российский университет дружбы народов (г. Москва).
  • Московский авиационный институт.
  • Технический университет связи и информатики (г. Москва).
  • Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург).
  • Университет Иннополис (г. Казань).

Стоимость годового обучения в регионах начинается от 100 000 рублей, в столице превышает 200 000 руб. К примеру, цена за год в МГУ им. Ломоносова составляет около 390 тысяч рублей, в Высшей школе экономики – 440 тыс. руб.

Достойная альтернатива учебе в вузе – это онлайн-школа. Полный курс для начинающих разработчиков нейросетей содержит не только теоретические лекции по математике, статистике, теории вероятности, но и практические занятия разных форматов: уроки с разбором реальных кейсов, домашние задания, разработка собственных ML-моделей и рекомендательных систем, участие в хакатонах и соревнованиях на Kaggle.

На нашем сайте собраны проверенные онлайн-курсы по созданию нейросетей. С помощью фильтра легко найти вариант по своим критериям: цене, сроку или формату занятий. У нас вы можете сравнить условия программ и почитать отзывы учеников.

По итогу дистанционного обучения у вас будут проекты для портфолио, сертификат или диплом, а доступ к учебным видео останется в личном кабинете. Некоторые школы бесплатно помогают с трудоустройством или предлагают вакансии у партнеров.

Мы составили список книг, которые можно читать параллельно с обучением:

  1. "Pattern Recognition and Machine Learning", S. Haykin.
  2. "Programming Collective Intelligence", T. Segaran.
  3. "Emotion Recognition. A Pattern Analysis Approach", A. Konar, A. Chakraborty.
  4. "Make Your Own Neural Network", T. Rashid.
  5. "Neural Networks and Deep Learning", М Нильсен.
  6. "Руководство хакера по нейронным сетям", А. Карпаты.
  7. "Быстрый обучающий алгоритм для глубоких сетей доверия", Д. Хинтон.
  8. "Самоорганизующиеся карты", К. Тойво.

Кому подходит профессия

Инженер нейронных сетей должен иметь определенные навыки и личностные качества:

  • Фундаментальные знания разных разделов математики и вычислительных методов.
  • Общие представления об искусственном интеллекте.
  • Английский на продвинутом уровне, чтобы читать техническую документацию.
  • Ответственность, внимательность, аккуратность и педантичность.
  • Высокая работоспособность, усидчивость, готовность к многозадачности и монотонной работе.
  • Любознательность, широкий кругозор и желание самообучаться.

У профессии есть не только преимущества, например, перспективность, но и недостатки, которые мы подробно перечислили в таблице.

Минусы Плюсы
В профессию нельзя войти без профильного образования Высокий спрос во множестве сфер (бизнес, наука), особенно за рубежом
Требуются углубленные знания из многих отраслей, технический склад ума Возможность большого заработка даже на старте карьеры
Завышенный уровень ответственности, так как на проекты выделяют огромные бюджеты Доступны разные форматы работы: в офисе или удаленно
В большинстве случаев ненормированный рабочий день Инженер искусственного интеллекта – профессия будущего

Сколько зарабатывают специалисты

В интернете встречаются разные данные о средней зарплате разработчика нейросетей: от 60-80 тыс. руб. у новичков, от 200 тысяч рублей и выше у специалистов с опытом более 2-3 лет.

Чтобы узнать актуальную информацию о заработках инженеров нейронных сетей, мы посмотрели вакансии на сайте HeadHunter. В настоящий момент заработные платы указаны только в двух объявлениях от работодателей из Москвы.

Кандидатам предлагают работу на следующих условиях:

  • Наличие опыта в отрасли 1-3 года.
  • Официальный оклад от 150 000 до 20 0000 рублей.
  • Работа в офисе на полный рабочий день.

Место работы и востребованность

Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях:

  • Интернет-продажи, ритейл, оптовые поставки.
  • Банки, финансы, экономическая безопасность.
  • Транспортные услуги, логистика.
  • IT, разработка софта и мобильных приложений.
  • Промышленность, производство пищевых и потребительских товаров, сельское хозяйство.
  • Медицина, фармакология.
  • Онлайн-сервисы контента – электронные библиотеки, кинотеатры, переводчики и пр.
  • Различные направления экономики и науки.

Несмотря на перспективы профессии, в России не так много вакансий для специалистов по нейросетям – на 2022 год на ХедХантере около 20 предложений для инженеров с опытом от 3 лет. Большая часть работодателей – компании из Москвы и области, Санкт-Петербурга и Твери. Есть предложения от крупных корпораций, таких как Intel и Samsung.

Что нужно знать, чтобы стать инженером нейросетей

Инженер нейросетей должен иметь следующие знания и навыки:

  • Разные разделы математики – статистика, теория вероятности, математическое моделирование и пр.
  • Один из языков программирования, который подходит для аналитики данных.
  • Работа с базами данных и SQL.
  • Программы или библиотеки для визуализации данных.
  • Знание популярных фреймворков – TensorFlow, PyTorch, Keras и др.
  • Навыки построения моделей машинного обучения.

Основные требования работодателей к специалисту по нейронным сетям:

  • Знание языка Python и его библиотек – Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.
  • Владение инструментами для компьютерного зрения.
  • Опыт работы в сфере Machine Learning 1-3 года.

Пример требований из вакансий на HeadHunter:

Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
Интенсив: Как освоить востребованную профессию в Data Science
24маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Интенсив: Примерьте на себя профессию №1 — аналитик данных
24маймай
19:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей: Интенсив «Extract - Load как сервис и как собственное решение. Поиск баланса и дзен». День 2
24маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Открытый урок "Визуализация данных с помощью библиотек Python"
24маймай
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Вебинар: Natural Language Processing: как мы учим компьютер понимать текст
25маймай
18:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

А вы бы хотели разрабатывать нейронные сети?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет