Кто такой инженер нейросетей, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать

Здравствуйте! В статье мы расскажем о специалистах по нейронным сетям. Разберемся, что входит в их обязанности и сколько они зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться проектировать нейросети и что для этого нужно знать.

Как работает нейронная сеть — примеры

Нейронная сеть – это сложная математическая модель, представленная в виде программного обеспечения и работающая подобно биологической нервной системе живого организма. Ее можно назвать искусственным примитивным аналогом человеческого мозга.

Говоря простыми словами, нейросеть – это компьютерная программа, которая распознает информацию и на ее основе выявляет закономерности, строит прогнозы, дает рекомендации или принимает решения.

Искусственный интеллект – обширная и перспективная отрасль науки, частью которой является направление Machine Learning (машинное обучение). Оно также состоит из множества алгоритмов, самым интересным из которых считаются нейросети.

Нейронную сеть можно разделить на несколько слоев:

• Первые – принимают огромные массивы данных в виде текстов, таблиц, изображений, аудио и видео.
• Средние – анализируют полученную информацию, сопоставляют разные наборы данных в различных модификациях. Например, обработка визуального контента происходит при помощи компьютерного зрения, а текстового – методами распознавания естественного языка (NLP).
• Последние – выдают конечный результат. Например, обработав миллионы фотографий, нейросеть может научиться определять породу собак по картинке.

Технология применяется для решения множества задач в разных отраслях – от разработки приложений для смартфонов до поиска месторождений нефти.

Другие примеры того, что умеют делать нейросети:

• Отслеживать подозрительные платежи среди банковских транзакций и выявлять мошеннические схемы.
• Строить рекомендательную систему, например, подборку фильмов на основе предпочтений конкретного пользователя.
• Распознавать и воспроизводить голос и сигналы – так работают голосовые помощники Алиса, Siri, Олег, боты в call-центрах.
• Генерировать изображения, например, лицо несуществующего человека. Благодаря этой возможности появились дипфейки.
• Находить объекты на множестве снимков. Эта технология используется для поиска пропавших людей (например, делаются снимки леса с высоты, а компьютер ищет на них человека).
• Сегментировать предметы по классам – применяется для безопасных полетов или езды беспилотников.
• Проектировать онлайн-переводчики – благодаря нейросетям с каждым годом качество текстов становится все лучше.

Чем занимается разработчик нейросетей

Специалист по нейросетям создает саму модель и занимается ее обучением. Расскажем подробнее, что входит в обязанности представителя этой профессии:

• Обсуждение брифа с заказчиком или руководством, определение задач, выбор алгоритмов под поставленную цель.
• Полное изучение и аналитика области, для которой создается ML-модель.
• Оценка рисков внедрения нейросети на заданном участке.
• Поиск источников информации, визуализация данных, формулирование гипотез о возможных взаимосвязях и закономерностях.
• Разработка архитектуры и проектирование нейронной сети с помощью языков программирования.
• Реализация алгоритмов машинного обучения.
• Тренировка нейросети на основе специально подготовленных примеров.
• Проверка работы и исправление ошибок, чтобы программа в последующем принимала верные решения.
• Доработка существующей сетевой модели.
• Создание ПО для поддержания работающей нейронной сети.
• Устранение возникающих проблем, например, распознавание системой изображения на рекламном плакате как реального человека.

Где учат создавать нейронные сети

Получить профильное образование можно в высшем учебном заведении или дистанционно в онлайн-школе.

Есть несколько факультетов, где можно учиться созданию нейронных сетей:

• Программирование и информационные технологии.
• Программное обеспечение и интеллектуальные системы.
• Информационная аналитика и обработка больших данных.
• Математика в цифровой экономике.
• Компьютерные системы.

Перечислим вузы для разработчиков нейросетей:

• Российский университет дружбы народов (г. Москва).
• Московский авиационный институт.
• Технический университет связи и информатики (г. Москва).
• Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург).
• Университет Иннополис (г. Казань).

Стоимость годового обучения в регионах начинается от 100 тыс. ₽, в столице превышает 200 тыс. ₽. К примеру, цена за год в МГУ им. Ломоносова составляет около 390 тыс. ₽, в Высшей школе экономики – 440 тыс. ₽.

Достойная альтернатива учебе в вузе – это онлайн-школа. Полный курс для начинающих разработчиков нейросетей содержит не только теоретические лекции по математике, статистике, теории вероятности, но и практические занятия разных форматов: уроки с разбором реальных кейсов, домашние задания, разработка собственных ML-моделей и рекомендательных систем, участие в хакатонах и соревнованиях на Kaggle.

По итогу дистанционного обучения у вас будут проекты для портфолио, сертификат или диплом, а доступ к учебным видео останется в личном кабинете. Некоторые школы бесплатно помогают с трудоустройством или предлагают вакансии у партнеров.

Мы составили список книг, которые можно читать параллельно с обучением:

1. «Pattern Recognition and Machine Learning», S. Haykin.
2. «Programming Collective Intelligence», T. Segaran.
3. «Emotion Recognition. A Pattern Analysis Approach», A. Konar, A. Chakraborty.
4. «Make Your Own Neural Network», T. Rashid.
5. «Neural Networks and Deep Learning», М Нильсен.
6. «Быстрый обучающий алгоритм для глубоких сетей доверия», Д. Хинтон.
7. «Самоорганизующиеся карты», К. Тойво.

Кому подходит профессия

Инженер нейронных сетей должен иметь определенные навыки и личностные качества:

• Фундаментальные знания разных разделов математики и вычислительных методов.
• Общие представления об искусственном интеллекте.
• Английский на продвинутом уровне, чтобы читать техническую документацию.
• Ответственность, внимательность, аккуратность и педантичность.
• Высокая работоспособность, усидчивость, готовность к многозадачности и монотонной работе.
• Любознательность, широкий кругозор и желание самообучаться.

У профессии есть не только преимущества, например, перспективность, но и недостатки, которые мы подробно перечислили в таблице.

Сколько зарабатывают специалисты

В интернете встречаются разные данные о средней зарплате разработчика нейросетей: от 60-80 тыс. ₽ у новичков, от 200 тыс. ₽ и выше у специалистов с опытом более 2-3 лет.

Чтобы узнать актуальную информацию о заработках инженеров нейронных сетей, мы посмотрели вакансии на сайте HeadHunter. В настоящий момент заработные платы указаны только в двух объявлениях от работодателей из Москвы.

Кандидатам предлагают работу на следующих условиях:

• Наличие опыта в отрасли 1-3 года.
• Официальный оклад от 150 до 200 тыс. ₽.
• Работа в офисе на полный рабочий день.

Место работы и востребованность

Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях:

• Интернет-продажи, ритейл, оптовые поставки.
• Банки, финансы, экономическая безопасность.
• Транспортные услуги, логистика.
• IT, разработка софта и мобильных приложений.
• Промышленность, производство пищевых и потребительских товаров, сельское хозяйство.
• Медицина, фармакология.
• Онлайн-сервисы контента – электронные библиотеки, кинотеатры, переводчики и пр.
• Различные направления экономики и науки.

Несмотря на перспективы профессии, в России не так много вакансий для специалистов по нейросетям – на 2025 год на ХедХантере около 20 предложений для инженеров с опытом от 3 лет. Большая часть работодателей – компании из Москвы и области, Санкт-Петербурга и Твери. Есть предложения от крупных корпораций, таких как Intel и Samsung.

Что нужно знать, чтобы стать инженером нейросетей

Инженер нейросетей должен иметь следующие знания и навыки:

• Разные разделы математики – статистика, теория вероятности, математическое моделирование и пр.
• Один из языков программирования, который подходит для аналитики данных.
• Работа с базами данных и SQL.
• Программы или библиотеки для визуализации данных.
• Знание популярных фреймворков – TensorFlow, PyTorch, Keras и др.
• Навыки построения моделей машинного обучения.

Основные требования работодателей к специалисту по нейронным сетям:

• Знание языка Python и его библиотек – Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.
• Владение инструментами для компьютерного зрения.
• Опыт работы в сфере Machine Learning 1-3 года.

Пример требований из вакансий на HeadHunter: