Здравствуйте! В статье мы расскажем о специалистах по нейронным сетям. Разберемся, что входит в их обязанности и сколько они зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться проектировать нейросети и что для этого нужно знать.
Нейронная сеть – это сложная математическая модель, представленная в виде программного обеспечения и работающая подобно биологической нервной системе живого организма. Ее можно назвать искусственным примитивным аналогом человеческого мозга.
Говоря простыми словами, нейросеть – это компьютерная программа, которая распознает информацию и на ее основе выявляет закономерности, строит прогнозы, дает рекомендации или принимает решения.
Искусственный интеллект – обширная и перспективная отрасль науки, частью которой является направление Machine Learning (машинное обучение). Оно также состоит из множества алгоритмов, самым интересным из которых считаются нейросети.
Нейронную сеть можно разделить на несколько слоев:
- Первые – принимают огромные массивы данных в виде текстов, таблиц, изображений, аудио и видео.
- Средние – анализируют полученную информацию, сопоставляют разные наборы данных в различных модификациях. Например, обработка визуального контента происходит при помощи компьютерного зрения, а текстового – методами распознавания естественного языка (NLP).
- Последние – выдают конечный результат. Например, обработав миллионы фотографий, нейросеть может научиться определять породу собак по картинке.
Технология применяется для решения множества задач в разных отраслях – от разработки приложений для смартфонов до поиска месторождений нефти.
Другие примеры того, что умеют делать нейросети:
- Отслеживать подозрительные платежи среди банковских транзакций и выявлять мошеннические схемы.
- Строить рекомендательную систему, например, подборку фильмов на основе предпочтений конкретного пользователя.
- Распознавать и воспроизводить голос и сигналы – так работают голосовые помощники Алиса, Siri, Олег, боты в call-центрах.
- Генерировать изображения, например, лицо несуществующего человека. Благодаря этой возможности появились дипфейки.
- Находить объекты на множестве снимков. Эта технология используется для поиска пропавших людей (например, делаются снимки леса с высоты, а компьютер ищет на них человека).
- Сегментировать предметы по классам – применяется для безопасных полетов или езды беспилотников.
- Проектировать онлайн-переводчики – благодаря нейросетям с каждым годом качество текстов становится все лучше.
Специалист по нейросетям создает саму модель и занимается ее обучением. Расскажем подробнее, что входит в обязанности представителя этой профессии:
- Обсуждение брифа с заказчиком или руководством, определение задач, выбор алгоритмов под поставленную цель.
- Полное изучение и аналитика области, для которой создается ML-модель.
- Оценка рисков внедрения нейросети на заданном участке.
- Поиск источников информации, визуализация данных, формулирование гипотез о возможных взаимосвязях и закономерностях.
- Разработка архитектуры и проектирование нейронной сети с помощью языков программирования.
- Реализация алгоритмов машинного обучения.
- Тренировка нейросети на основе специально подготовленных примеров.
- Проверка работы и исправление ошибок, чтобы в последующем программа принимала верные решения.
- Доработка существующей сетевой модели.
- Создание ПО для поддержания работающей нейронной сети.
- Устранение возникающих проблем, например, распознавание системой изображения на рекламном плакате как реального человека.
Подборка курсов
Все онлайн-курсы по нейронным сетям в 2024 году
Посмотреть подборку
Получить профильное образование можно в высшем учебном заведении или дистанционно в онлайн-школе.
Есть несколько факультетов, где можно учиться созданию нейронных сетей:
- Программирование и информационные технологии.
- Программное обеспечение и интеллектуальные системы.
- Информационная аналитика и обработка больших данных.
- Математика в цифровой экономике.
- Компьютерные системы.
Перечислим вузы для разработчиков нейросетей:
- Российский университет дружбы народов (г. Москва).
- Московский авиационный институт.
- Технический университет связи и информатики (г. Москва).
- Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург).
- Университет Иннополис (г. Казань).
Стоимость годового обучения в регионах начинается от 100 000 рублей, в столице превышает 200 000 руб. К примеру, цена за год в МГУ им. Ломоносова составляет около 390 тысяч рублей, в Высшей школе экономики – 440 тыс. руб.
Достойная альтернатива учебе в вузе – это онлайн-школа. Полный курс для начинающих разработчиков нейросетей содержит не только теоретические лекции по математике, статистике, теории вероятности, но и практические занятия разных форматов: уроки с разбором реальных кейсов, домашние задания, разработка собственных ML-моделей и рекомендательных систем, участие в хакатонах и соревнованиях на Kaggle.
На нашем сайте собраны проверенные онлайн-курсы по созданию нейросетей. С помощью фильтра легко найти вариант по своим критериям: цене, сроку или формату занятий. У нас вы можете сравнить условия программ и почитать отзывы учеников.
По итогу дистанционного обучения у вас будут проекты для портфолио, сертификат или диплом, а доступ к учебным видео останется в личном кабинете. Некоторые школы бесплатно помогают с трудоустройством или предлагают вакансии у партнеров.
Мы составили список книг, которые можно читать параллельно с обучением:
- "Pattern Recognition and Machine Learning", S. Haykin.
- "Programming Collective Intelligence", T. Segaran.
- "Emotion Recognition. A Pattern Analysis Approach", A. Konar, A. Chakraborty.
- "Make Your Own Neural Network", T. Rashid.
- "Neural Networks and Deep Learning", М Нильсен.
- "Руководство хакера по нейронным сетям", А. Карпаты.
- "Быстрый обучающий алгоритм для глубоких сетей доверия", Д. Хинтон.
- "Самоорганизующиеся карты", К. Тойво.
Инженер нейронных сетей должен иметь определенные навыки и личностные качества:
- Фундаментальные знания разных разделов математики и вычислительных методов.
- Общие представления об искусственном интеллекте.
- Английский на продвинутом уровне, чтобы читать техническую документацию.
- Ответственность, внимательность, аккуратность и педантичность.
- Высокая работоспособность, усидчивость, готовность к многозадачности и монотонной работе.
- Любознательность, широкий кругозор и желание самообучаться.
У профессии есть не только преимущества, например, перспективность, но и недостатки, которые мы подробно перечислили в таблице.
Минусы |
Плюсы |
В профессию нельзя войти без профильного образования |
Высокий спрос во множестве сфер (бизнес, наука), особенно за рубежом |
Требуются углубленные знания из многих отраслей, технический склад ума |
Возможность большого заработка даже на старте карьеры |
Завышенный уровень ответственности, так как на проекты выделяют огромные бюджеты |
Доступны разные форматы работы: в офисе или удаленно |
В большинстве случаев ненормированный рабочий день |
Инженер искусственного интеллекта – профессия будущего |
В интернете встречаются разные данные о средней зарплате разработчика нейросетей: от 60-80 тыс. руб. у новичков, от 200 тысяч рублей и выше у специалистов с опытом более 2-3 лет.
Чтобы узнать актуальную информацию о заработках инженеров нейронных сетей, мы посмотрели вакансии на сайте HeadHunter. В настоящий момент заработные платы указаны только в двух объявлениях от работодателей из Москвы.
Кандидатам предлагают работу на следующих условиях:
- Наличие опыта в отрасли 1-3 года.
- Официальный оклад от 150 000 до 20 0000 рублей.
- Работа в офисе на полный рабочий день.
Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях:
- Интернет-продажи, ритейл, оптовые поставки.
- Банки, финансы, экономическая безопасность.
- Транспортные услуги, логистика.
- IT, разработка софта и мобильных приложений.
- Промышленность, производство пищевых и потребительских товаров, сельское хозяйство.
- Медицина, фармакология.
- Онлайн-сервисы контента – электронные библиотеки, кинотеатры, переводчики и пр.
- Различные направления экономики и науки.
Несмотря на перспективы профессии, в России не так много вакансий для специалистов по нейросетям – на 2024 год на ХедХантере около 20 предложений для инженеров с опытом от 3 лет. Большая часть работодателей – компании из Москвы и области, Санкт-Петербурга и Твери. Есть предложения от крупных корпораций, таких как Intel и Samsung.
Инженер нейросетей должен иметь следующие знания и навыки:
- Разные разделы математики – статистика, теория вероятности, математическое моделирование и пр.
- Один из языков программирования, который подходит для аналитики данных.
- Работа с базами данных и SQL.
- Программы или библиотеки для визуализации данных.
- Знание популярных фреймворков – TensorFlow, PyTorch, Keras и др.
- Навыки построения моделей машинного обучения.
Основные требования работодателей к специалисту по нейронным сетям:
- Знание языка Python и его библиотек – Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.
- Владение инструментами для компьютерного зрения.
- Опыт работы в сфере Machine Learning 1-3 года.
Пример требований из вакансий на HeadHunter:
Комментарии
Написать комментарий
Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет