Здравствуйте! В статье расскажем, как обучиться на ML-инженера. Разберемся, кому подойдет профессия Machine Learning Engineer, как освоить ее с нуля и что должен знать специалист по машинному обучению.
Стать инженером машинного обучения сложно без знания математики или технического образования. Часто в профессию приходят специалисты из смежных отраслей – аналитики, финансисты и программисты. При желании изучить технологию Machine Learning могут даже гуманитарии, но в этом случае потребуется больше времени и усилий.
Перечислим основные качества, которые нужны ML-специалисту:
Есть разные варианты, как получить профессию ML-инженера:
Расскажем подробнее, для каких случаев подходит каждый из перечисленных способов.
Обучение в вузе подойдет тем, кто получает первое высшее образование после 11 класса. В настоящий момент нет отдельной специальности "Machine Learning Engineer", но подойдут факультеты: "Математика в цифровой экономике", "Компьютерные системы и технологии", "Программное обеспечение и интеллектуальные системы" и др.
Среди учебных заведений, которые готовят дипломированных специалистов в области искусственного интеллекта, можно отметить московские МТУСИ, МФТИ, РГГУ.
В институтах и университетах студентам дают глубокие знания по математике, статистике, информатике и программированию.
Но такая форма обучения имеет и свои недостатки:
Получить профессию ML-инженера можно дистанционно – в онлайн-школе. Учебная программа для начинающих состоит из нескольких этапов: математическая подготовка, знакомство с библиотеками Python, изучение принципов машинного обучения. На лекциях вам покажут основные направления ML: "с учителем", "без учителя", "с подкреплением".
На нашем сайте собраны лучшие курсы по Machine Learning на русском языке. Вы можете выбрать подходящий вариант по цене или продолжительности, сравнить условия обучающих программ и почитать отзывы учеников.
Записи всех уроков хранятся в личном кабинете, каждое видео можно смотреть неоднократно, поэтому вы не пропустите ни одной важной темы. В чате сможете общаться с куратором и преподавателями, задавая любые вопросы.
На онлайн-курсе у вас будет много практики в разных форматах: домашние задания, подготовка проектов, а также участие в хакатоне или соревнованиях по программированию на платформе Kaggle. По итогу у вас будет сертификат или диплом, а также первые кейсы в портфолио. Многие школы помогают студентам с трудоустройством. С помощью менеджера Центра карьеры вы сможете найти стажировку или работу в крупной компании.
Стать специалистом по Machine Learning самостоятельно можно в том случае, если у вас есть опыт в сфере аналитики данных или знание языков программирования. Машинное обучение – это не та отрасль, которую можно изучить только по учебникам и видео с Youtube.
Даже если вы сможете освоить азы без помощи наставника, без образования и практических навыков, полученных на реальных проектах, вас не примут на работу.
Расскажем подробнее, что нужно освоить, чтобы стать ML-инженером:
А как вы будете обучаться на специалиста по машинному обучению?
Комментарии
Комментариев пока нет. :(
Написать комментарий
Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет