Как научиться работать в Power BI и сколько на этом зарабатывают

Здравствуйте! В статье расскажем, для чего нужна программа Power BI, почему аналитик должны уметь пользоваться ею, сколько зарабатывают специалисты и как научиться работать в сервисе с нуля.

Что такое Power BI

В переводе с английского BI (Business intelligence) – это бизнес-аналитика, набор компьютерных методов и инструментов, которые помогают перевести аналитическую информацию в понятную и наглядную форму: d отчеты, графики, диаграммы и пр.

Power BI – это программа от Microsoft, которая состоит из нескольких компонентов (Query, Pivot, View) и используется для анализа данных.

Расскажем простыми словами о ее возможностях:

• Подключение к источникам данных, которые располагаются в облачных сервисах и на ПК: CRM, Google Analytics, системы веб-аналитики и т. д.
• Импорт и интеграция файлов, представленных в разных форматах (xls, xml, csv и др.).
• Функция Query для обработки данных (удаление столбцов, объединение таблиц и пр.) и вычислений: сумма, разница, процент от числа и т. д.
• Поиск и фильтрация значений по определенным критериям.
• Режим совместной работы, индивидуальная настройка прав доступа для каждого пользователя, чтобы отчетную документацию могли смотреть и редактировать несколько сотрудников.
• Выгрузка отчетов в формате Power Point или PDF.
• Визуализация – линейные графики, круговые диаграммы, гистограммы и пр. (более 100 вариантов).
• Программа имеет локальную, веб- и мобильную версии, поэтому можно пользоваться с любых устройств.

Чем занимается аналитик на Power BI

BI-аналитик делает анализ данных и создает наглядные отчеты, чтобы компания могла принимать бизнес-решения не интуитивно, а полагаясь на точные показатели.

Обязанности представителя этой профессии:

• Оценка текущего состояния бизнес-процессов, постановка целей, формулирование гипотез и прогнозов.
• Сбор "сырых" данных, в том числе с помощью языка запросов SQL.
• Определение ключевых финансовых и продуктовых метрик.
• Внедрение системы Power BI для автоматизации бизнес-аналитики и синхронизации различных источников (CRM, электронные таблицы и пр.).
• Анализ корпоративных баз данных, табличных, текстовых файлов и других материалов, проведение расчетов для поиска закономерностей и решения конкретных задач, например, для оптимизации воронки продаж, снижения расходов, повышения конверсии и т. д.
• Визуализация аналитических данных в виде интерактивных графиков, диаграмм, дашбордов и интерпретация результатов.

Как обучиться BI-аналитике

В свободном доступе есть литература для начинающих BI-аналитиков. В перечисленных ниже книгах авторы рассказывают, как можно использовать этот инструмент для бизнес-аналитики:

• "Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel", А. Феррари, М. Руссо.
• "Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop", D. Clark.
• "Power Pivot and Power BI", R. Collie, A. Singh.

Если вы хотите стать профессиональным аналитиком на Power BI и изучить все возможности программы на реальных примерах – проходите обучение в онлайн-школе. Преподаватели покажут, как моделировать данные, делать отчеты и строить графики.

В процессе дистанционного обучения вас ждет большое количество практических заданий, из которых вы сделаете собственный проект, например, интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей. Онлайн-школа выдаст сертификат или диплом, а также поможет найти стажировку или работу по специальности.

Кому подходит профессия

Стать аналитиком данных на Power BI может любой желающий, независимо от возраста, образования и опыта. Для работы на базовом уровне не нужны навыки дизайна или программирования. Специальность можно освоить с нуля или перейти в нее с должности маркетолога, экономиста, product- либо project-менеджера.

В профессии потребуются следующие качества:

• Аналитический склад ума, развитое логическое мышление.
• Внимательность, способность работать с большим объемом информации, решать несколько задач параллельно.
• Ответственность, умение принимать решения и анализировать ошибки, спокойное восприятие конструктивной критики.
• Терпеливость, готовность к монотонной, кропотливой деятельности и желание работать с цифрами.

Сколько зарабатывают специалисты

По оценке нескольких источников, средняя зарплата BI-аналитика находится в диапазоне от 50 до 150 тысяч рублей в зависимости от опыта, формата работы и региона.

Мы посмотрели объявления на сайте Head Hunter по крупным российским городам и выяснили, сколько может зарабатывать специалист по Power BI. В большей части вакансий указан доход от 90 до 120 тыс. руб.

Место работы и востребованность

На сайте ХедХантер более 2300 вакансий для специалистов со знанием Power BI. Наиболее востребованы аналитики с опытом работы 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре и Нижнем Новгороде.

BI Analyst может работать в любой отрасли бизнеса, где требуется бизнес-аналитика больших объемов данных:

• Онлайн-продажи товаров и услуг, ритейл.
• Банки и финансовые, инвестиционные, страховые организации.
• Интернет-маркетинг, реклама, СМИ.
• Промышленные и производственные предприятия.
• Услуги для бизнеса, например, аутсорсинговые компании, которые занимаются бухгалтерской/управленческой отчетностью.

К примеру, BI-аналитики требуются таким крупным работодателям, как МТС, Галамарт и банк Точка.

Что нужно, чтобы стать BI Analyst

Чтобы стать бизнес-аналитиком в Power BI, нужно получить определенные знания и навыки:

• Изучить весь функционал программы: Query, Pivot, View и др.
• Освоить основы анализа и моделирования данных.
• Научиться работать с разными источниками информации: электронными таблицами, CRM-системами, базами данных.
• Узнать, как визуализировать отчеты под конкретную задачу и интерпретировать данные в понятной для бизнеса форме – диаграммы, графики с картами, дашборды, гистограммы и пр.

Пример требований из вакансий на HeadHunter:

Основные требования работодателей к специалисту по Business intelligence:

• Опыт внедрения отчетов и работа с Power BI.
• Умение пользоваться Excel и SQL.
• Навыки работы с большими массивами информации.
• Владение инструментами для расчетов и визуализации данных.
• Понимание бизнес-процессов.