Как научиться аналитике данных на Питон и сколько на этом зарабатывают

Юлия Соболева Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье мы расскажем, для чего аналитику знать язык программирования Питон и сколько можно зарабатывать на анализе данных. Разберемся, как обучиться аналитике на Python, какие есть плюсы и минусы у профессии.

Почему аналитики выбирают Python?

Язык Python является одним из самых используемых среди аналитиков.

И вот почему:

  • Легкий для изучения - подходит в качестве первого для новичков, далеких от IT-сферы.
  • Простой синтаксис. На написание кодов уходит гораздо меньше времени, они легко читаются.
  • Интерактивность. Гипотезы можно проверять в интерактивном режиме за счет встроенного интерпретатора.
  • Обновление Python происходит активнее других языков программирования, делая его более удобным и понятным для пользователей.

Python прост, но в то же время функционален в использовании. Это делает его популярным среди специалистов по аналитике данных.

Чем они занимаются

Обязанности аналитиков напрямую зависят от особенностей бизнеса. Банки заказывают оценку кредитоспособности заемщика, а магазины просят спрогнозировать количество новых клиентов за счет проводимой акции. Общей чертой является именно работа с полученными данными, оценка и их анализ.

Аналитик данных на Python занимается следующим:

  • Собирает данные и готовит их к последующей работе.
  • Ищет закономерности.
  • Визуализирует полученные показатели.
  • Производит необходимые вычисления.
  • На основе анализа данных формулирует гипотезы.
  • Создает понятные отчеты.
  • Прогнозирует бизнес-процессы
  • На основе анализа помогает принимать решения.
Подборка курсов Все онлайн-курсы по аналитике на Python в 2022 году
Посмотреть подборку

Что должны знать

В целом, для аналитика на Питоне данных важно знать:

Как стать аналитиком на Python

Для того, чтобы стать аналитиком данных на Питон, можно пройти онлайн-курсы. Это удобный формат обучения без отрыва от работы, вы сможете смотреть видеоуроки в любое время - по расписанию или в записи через личный кабинет.

На нашем сайте собраны курсы по аналитике на Python от лучших онлайн-школ. С помощью удобного фильтра вы сможете подобрать обучающую программу по длительности, формату занятий и стоимости. А также у нас можно почитать отзывы учеников.

Лекции ведут практикующие специалисты, которые поделятся собственными лайфхаками и дадут персональные рекомендации. У вас будет не только теория, но и практика на реальных проектах. Все выполненные задания останутся в вашем портфолио.

ТОП-5 книг, которые стоит прочитать тем, кто планирует развиваться в аналитике данных:

  1. "Python и анализ данных" Уэса Маккинни.
  2. "Автоматизация рутинных задач при помощи Python" Эла Свейгарта.
  3. "Машинное обучение - книга рецептов Python" Криса Албона.
  4. "Голая статистика" Чарльза Уилана.
  5. "Как правильно подать данные" Коула Нуссбаумера.

Сколько можно зарабатывать

На основе вакансий с ХедХантера мы узнали, сколько может зарабатывать Python Analyst в 2022 году. Например, в Москве платят от 170 до 210 тысяч, Санкт-Петербурге - от 110 тысяч, а в Екатеринбурге - от 120 тысяч рублей в месяц.

Плюсы и минусы профессии

Мы проанализировали профессию аналитика данных на Питоне и сделали сводную таблицу с преимуществами и недостатками.

Плюсы Минусы
Перспективная и востребованная профессия Обязанности меняются в зависимости от заказчика, что делает круг задач неопределенным
Возможность карьерного роста Высокая загруженность, ненормированный график
Можно обучиться на онлайн-курсах Необходимость постоянного повышения квалификации
Высокая заработная плата Сидячая работа за компьютером
Возможность работать удаленно Требуется высокий уровень самодисциплины
Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
Занятие: Как аналитику ускорить работу? Основы Python для анализа данных
20декабрьдек
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Соболева Главный редактор УчисьОнлайн.ру

А каким языком вы пользуетесь для анализа данных?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет