Что такое искусственный интеллект и как стать AI-разработчиком

Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Здравствуйте! В статье мы расскажем о специалистах по ИИ. Разберемся, что входит в их обязанности и сколько они зарабатывают. А также вы узнаете, как обучиться на AI-разработчиком с нуля и что для этого нужно.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) – это инновационная IT-технология, с помощью которой можно создавать сложные компьютерные программы, имитирующие мышление человека.

По структуре каждая такая программа напоминает человеческий мозг – разные ее элементы выполняют те же функции, что и нейроны нервной системы:

  • анализируют огромные объемы разрозненной информации (текст, изображения, видео, аудио);
  • находят закономерности и связи в массивах данных;
  • делают выводы, принимают решения;
  • применяют полученные результаты, исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.

Суть заключается в том, что с помощью языков программирования и математических вычислений можно создать программу, которая повторяет мыслительные процессы: синтез, обобщение, абстрагирование, сравнение и пр. При этом она не просто обрабатывает информацию, но и учитывает прошлый опыт, то есть обучается, можно сказать, что действует разумно.

Искусственный интеллект нужен, чтобы:

  • Разрабатывать аналитические системы, которые могут самостоятельно составлять точные прогнозы и проверять гипотезы.
  • Делать ботов-помощников, способных решать повседневные умственные задачи вместо людей (технология "Умный дом").
  • Автоматизировать рабочие процессы, на которые требуется много времени и человеческих ресурсов.

ИИ применяется в разных сферах: продажи, финансы, производство, добыча полезных ископаемых, наука и т. д. Например, искусственный интеллект используется для поиска мошеннических схем среди огромного потока банковских транзакций. А также в качестве примера можно привести голосовых помощников Siri, Алиса, Олег, которые распознают и воспроизводят голос.

Чем занимается специалист по ИИ

Конкретные обязанности специалиста в области искусственного интеллекта зависят от того, в какой области он работает: торговля, медицина, информационные технологии и пр.

Перечислим основные задачи AI-разработчика:

  • Обработка и анализ больших данных (Big Data).
  • Проведение исследований в той сфере, для которой создается нейронная сеть.
  • Подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе искусственного интеллекта.
  • Написание и рефакторинг программного кода.
  • Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок.
  • Создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений.
  • Разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка.
  • Аналитика роботизированных процессов.
Подборка курсов Все онлайн-курсы по искусственному интеллекту в 2021 году
Посмотреть подборку

Как обучиться профессии

Получить профессию специалиста по искусственному интеллекту можно либо на очном отделении вуза, либо в онлайн-школе. Из учебных заведений, где можно учиться на AI-разработчика, отметим:

  • Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана.
  • Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова.
  • Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения.
  • Высшая школа экономики.
  • Университет Иннополис.

По этому направлению подойдут такие факультеты, как "Интеллектуальные системы управления и обработки данных", "Цифровая экономика и большие данные", "Математические методы искусственного интеллекта". Специальность престижная, поэтому стоимость учебы превышает 100 тысяч рублей за год.

Более удобный, эффективный и доступный формат обучения – это онлайн-курсы. Освоить профессию дистанционно можно в срок до 1,5 лет. Учебная программа содержит максимум полезной информации и практики: домашние задания после каждого урока, командная разработка, хакатоны и пр.

На нашем сайте собраны лучшие онлайн-курсы по искусственному интеллекту. Удобный фильтр поможет вам найти вариант под свои требования: по цене, сроку, наличию рассрочку или скидки. У нас можно узнать условия каждой обучающей программы, а также почитать реальные отзывы.

К концу курса у вас будут проекты в портфолио (например, нейросеть или рекомендательная система), диплом, а также неограниченный доступ к видео и другим материалам. В некоторых школах можно пройти стажировку и получить помощь с трудоустройством.

Что нужно знать, чтобы стать специалистом по ИИ

Чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, нужно знать на углубленном уровне разные разделы математики: теорию вероятности, статистику, математический анализ и линейную алгебру.

А также AI-разработчик должен обладать следующими знаниями и навыками:

  • Язык программирования Python. А также в работе могут пригодиться Java, R или C/C++.
  • Популярные фреймворки Питон для Data Science – Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib.
  • Инструменты для разработки и обучения нейросетей – Keras, Tensolflow, PyTorch.
  • Базы данных и язык запросов SQL.
  • Алгоритмы построения рекомендательных систем.
  • Методы машинного обучения, технологии компьютерного зрения или обработки естественного языка (NLP).
  • Программы для визуализации данных, например, Tableau или Power BI.
  • Английский для чтения техдокументации.

Зарплаты в сфере искусственного интеллекта

Чтобы узнать зарплату специалиста по искусственному интеллекту, мы посмотрели вакансии на HeadHunter. Заработок указан только в 4 объявлениях: от 25 до 45 тысяч рублей.

На этом же сайте мы посмотрели, сколько зарабатывают AI-разработчики – от 150 до 400 тыс. руб. в зависимости от квалификации, опыта, должностных обязанностей, места и региона работы, а также сферы деятельности: Image Recognition, Video Analytics, Computer Vision и др.

Место работы и востребованность специалистов

Специалист по ИИ – это профессия будущего, поскольку технология может найти применения во множестве сфер.

Перечислим отрасли, в которых наиболее востребованы AI-разработчики:

  • Банки, финансовые, брокерские компании, хеджфонды – для скоринговых систем, разработки индивидуальных предложений, оценки рисков, отслеживания сомнительных операций и пр.
  • Медицина, здравоохранение – для контроля за ростом заболеваемости, тестирования новых лекарственных препаратов, уточнения диагнозов, научных исследований и т. д.
  • Ритейл, онлайн-продажи, сервисы для заказа товаров или услуг и прочие сферы, связанные с аналитикой больших данных интернет-пользователей.
  • Транспортные, логистические, складские организации, службы такси – для прогнозирования спроса и загрузки, построения оптимальных маршрутов и др.
  • Информационные технологии, телеком, разработка компьютерных игр, программ для дополненной и виртуальной реальности, а также робототехники.
  • Промышленные и производственные предприятия, добыча полезных ископаемых.

В России профессия набирает популярность. На сайте по поиску работы Head Hunter в настоящий момент опубликовано почти 4000 вакансий, в которых требуется знание искусственного интеллекта. Наиболее востребованы специалисты с опытом 1-3 года в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске и Краснодаре.

Советы начинающим

Мы подготовили ТОП-3 рекомендации от экспертов для начинающих специалистов по ИИ:

  • Получите профильное образование. Например, в ведущих онлайн-школах вам дадут знания из высшей математики и актуальные навыки программирования. А опытный наставник поможет создать собственные нейросети.
  • Пройдите стажировку. Можно найти вакансию джуниора в одной из компаний своего города или онлайн-практику, например, Яндекс периодически набирает стажеров.
  • Выберите свою отрасль. Подумайте, в какой сфере вам было бы интересно работать (финансы, маркетинг, продажи и пр.) и развивайте свои навыки в этом направлении.
Оцените статью
Ваша оценка 0 / 5
Мероприятия по теме
Все мероприятия
Вебинар: Презентация новой профессии «Исследователь» от Skypro
30ноябрьноя
14:00 (моск. время)
Бесплатно
Занятие: Excel: полезные навыки для финансистов
30ноябрьноя
19:00 (моск. время)
Бесплатно
Занятие: Как начать в аналитике и Data Science
01декабрьдек
19:00 (моск. время)
Бесплатно
День открытых дверей: День открытых дверей курса "MLOps"
01декабрьдек
20:00 (моск. время)
Бесплатно
Практический вебинар: Почему аналитики данных всегда востребованы
02декабрьдек
14:00 (моск. время)
Бесплатно
Юлия Пенкина Главный редактор УчисьОнлайн.ру

Связана ли ваша деятельность с искусственным интеллектом и хотели бы вы стать профессионалом в сфере ИИ?

Комментарии

Комментариев пока нет. :(

Написать комментарий

Задайте интересующий вопрос или напишите комментарий.
Зачастую ученики и представители школ на них отвечают.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Зарегистрируйтесь или войдите в личный кабинет